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文章讲述了用户在使用Python进行数据可视化时遇到的AttributeError,原因是在不正确设置matplotlib后端的情况下尝试调用pyplot_show。通过更新matplotlib并设置TkAgg后端,解决了这个问题。 摘要由CSDN通过智能技术生成
pip install --upgrade matplotlib
  • 解决方法:加入下面两行代码后问题解决
  • matplotlib.use(‘TkAgg’)
  • import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib
matplotlib.use('TkAgg')  # 或其他你常用的后端,如 'Qt5Agg'、'WXAgg' 等
import matplotlib.pyplot as plt
plt.figure()
plt.plot(x, y, 'bo-')  
plt.axis('equal')  
plt.xlabel('X')
plt.ylabel('Y')
plt.grid(True)  
plt.show()
				
NoneType errors 是opencv以及python中常见的一种错误类型,而且一旦出现,对于新手来说较难debug,下面简要分析一下错误的原因并给出解决方法。 这种原因是出现频率最高的一种—— cv2.imread的文件路径错误,比如: ①路径不存在; ②路径错误,不是指向图片所在位置的路径; ③路径中包含中文字符,如汉字以及【】等中文字符; 解决方法:仔细检查自己...
问题背景: 通过cv2.imread读取.png格式的数据时发生如下报错AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'shape' 在Python中,NoneType是一个类型,如同int、float一样。如: >>> a = None >>> type(a) <class 'Non...
在NoteBook中执行TensorFlow时,Python遇到AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'xxx'类型的报错。 原因分析:Notebook里往往是分段的执行代码逻辑,该错误就是因为相应的引用没到读取到 解决方案:在对应的执行逻辑分段上,添加上引用的逻辑,即添加对应的Import TensorFlow and other libraries。如: import matplotlib.pyplot as plt import
在用matplotlib进行数据可视化、给图形添加标签数据标签时遇到一个报错AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'seq'. 记录一下,代码: from pylab import * import matplotlib.pyplot as plt a = ['a','b','c','d'] b = ['1','2','3'
今天数据处理出现这么个异常,我这样解决的: 第一步:NoneType之所以出现是因为定义了一个变量或函数,却没有值或者返回值,因此会默认值为None 第二步:我查到使用的函数设置为没有返回值,然后赋值一个默认值none,导致下一个引用报错 这个异常碰到好几回了 ,记录一下这是我今天用的drop函数碰到的 inplace=False,默认该删除操作不改变原数据,而是返回一个执行删除操作后的新dat...
cc = bb.get('response_list').get('body').get('response')[0].get('body').get('admin_auth').get('sessionid') 执行报错AttributeError: 'NoneType' obje
这个错误通常是由于在调用 `pyplot.show()` 之前没有创建一个图形对象导致的。解决方法是在调用 `pyplot.show()` 之前创建一个图形对象,例如: ```python import matplotlib.pyplot as plt # 创建一个图形对象 fig = plt.figure() # 绘制图形 plt.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6]) # 保存图像 fig.savefig('figure.png') # 显示图形 plt.show() 这样就可以成功保存图片并且不会出现上述错误了。