个人简介 Personal Profile

个人简介：

陈丽平 博士，副研究员，硕士生导师。本科和 博士分别毕业于武汉大学和中国科学院化学研究所，之后在中国科学院化学研究所、比利时蒙斯大学 和美国罗切斯特大学 进行博士后研究工作， 2019 年 加入浙江师范大学杭州高等研究院。长期从事功能材料与器件的理论研究， 近年来主要致力于高效全局优化方法的发展和应用， 目前已在 Nature Communications 、 Adavanced Functional Materials 、 Physical Review Letters 、 The Journal of Physical Chemistry Letters 、 Journal of Chemical Physics 等国际一流学术期刊上发表四十余篇论文。

研究方向：

1). 纳米团簇结构的全局优化

2). 复杂体系的量子动力学

3). 功能材料的电子结构和光电性质

科研项目：

1). 国家自然科学基金面上基金项目， 2024-2027 ， 主持 ，在研 。

2). 浙江省自然科学基金重点项目 ， 2023-2025 ， 参与 ，在研。

3). 浙江师范大学科研启动经费 ， 2019-2027 ， 主持 ， 在研 。

4). 浙江省激发态材料合成与应用重点实验室开放课题 ， 2021-2022 ， 主持 ， 结题 。

5). 浙江省自然科学基金探索项目 ， 2020-2022 ， 主持 ， 结题 。

6). 国家自然科学基金青年基金项目 ， 2019-2021 ， 主持 ， 结题 。

7). 中国博士后基金二等资助项目 ， 2009-2010 ， 主持 ， 结题 。

代表学术论文：

1). Haiwei Lei, Liping Chen *, Linjun Wang*, “Structural Evolution of Cadmium Selenide Clusters: An Unbiased Global Optimization Study of (CdSe) _N for 5 ≤ N ≤ 80”, J. Phys. Chem. Lett. 14, 5818 (2023).

2). Liping Chen , Tao Liang, Linjun Wang*, “Growth Pattern of Large Morse Clusters with Medium-Range Potential”, J. Phys. Chem. Lett. 13, 9801 (2022).

3). Kailiang Yu, Xubo Wang, Liping Chen , and Linjun Wang*, Unbiased fuzzy global optimization of Lennard-Jones clusters for N ≤ 1000, J. Chem. Phys. 151, 214105 (2019).

4). Liping Chen , Yu Zhang, GuanHua Chen*, Ignacio Franco*, “Stark control of electrons along nanojunctions”, Nature Comm. 9, 2070 (2018).

5). Liping Chen , Thorsten Hansen, and Ignacio Franco*, “Simple and accurate method for time-dependent transport along nanoscale junctions”, J. Phys. Chem. C 118, 20009 (2014).

6). Liping Chen #, Linjun Wang# and David Beljonne*, “Designing Coved Graphene Nanoribbons with Charge Carrier Mobility Approaching That of Graphene”, Carbon 77, 868 (2014).

7). Liping Chen *, Linjun Wang, Zhigang Shuai and David Beljonne*, “Energy level alignment and charge carrier mobility in noncovalently functionalized graphene”, J. Phys. Chem. Lett. 4, 2158 (2013).

8). Liping Chen , Renhui Zheng, Yuanyuan Jing, Qiang Shi* and Yijing Yan, “Simulation of the two-dimensional electronic spectra of the Fenna-Matthews-Olson complex using the hierarchical equations of motion method”, J. Chem. Phys. 134, 194508 (2011).

9). Ke Yang, Liping Chen , Y.Q. Cai, N. Hiraoka, S. Li, J.F. Zhao, D.W. Shen, H.F. Song, H. Tian, L.H. Bai, Z.H. Chen, Zhigang Shuai* and Donglai Feng*, “Inelastic X-ray scattering study of exciton properities in an organic molecular crystal”, Phys. Rev. Lett. 98, 036404 (2007).

10). Xia Yang, Liping Chen , Zhigang Shuai*, Yunqi Liu and Daoben Zhu, “Charge-transport behavior in aligned carbon nanotubes: a quantum-chemical investigation”, Adv. Funct. Mater. 14, 289 (2004).

会议和受邀学术报告：

1). 2019.10 ，南京，2019复杂体系计算统计力学研讨会，口头报告

2). 2020.12 ，杭州，2020复杂体系计算统计力学研讨会 ， 会议学术秘书

3). 2021.10 ，上海，第十四届全国量子化学会议，最佳墙报奖

4). 2022.10.18 ，南京工业大学，学术报告

5). 2023.05 ，西安，第五届光电材料分子设计国际研讨会，邀请报告

6). 2023.06 ，青岛，中国化学会第 33 届学术年会，口头报告

7). 2024.01.26 ，华东师范大学，学术报告

8). 2024.05.10 ，上海纽约大学，学术报告

邀请学术报告：

1). 2020.10.29 ，康俊研究员，北京计算科学中心，电荷补缀方法及其在大规模电子结构计算中的应用

2). 2020.11.13 ，尹世伟教授，陕西师范大学，有机电子过程的多尺度理论模拟

3). 2020.11.18 ，王林军教授，浙江大学，混合量子 - 经典动力学中的轨线分叉修正方法

4). 2021.10.27 ， Prof. Oleg Prezhdo ， University of Southern California ， Quantum Dynamics of Charge Carriers in Metal Halide Perovskite Solar Cells

5). 2021.12.09 ，江俊教授，中国科学技术大学，分子光谱与材料构效关系的机器学习研究

6). 2021.12.14 ，商城研究员，复旦大学， 随机势能面行走 ” 方法的开发及其在材料化学模拟研究中的应用

7). 2022.01.06 ，程龙玖教授，安徽大学，超级共价键理论

8). 2022.04.28 ，蔡文生教授，南开大学，重要性采样方法和自由能计算

9). 2022.05.09 ，张颖研究员，复旦大学，新一代通用密度泛函方法

10). 2022.06.02 ，何晓教授，华东师范大学， Recent Advances in Quantum Fragmentation Approach to Large Molecules and Condensed-Phase Systems

11). 2022.06.30 ，蒋彬教授，中国科学技术大学，分子 - 表面能量转移动力学新机制

12). 2022.10.27 ，申林教授，北京师范大学，计算化学中的机器学习

13). 2023.11.09 ，李伟教授，南京大学，基于分片的低标度电子结构方法

14). 2023.11.22 ，白书明研究员，中国科学院化学研究所，光动力疗法中分子自旋转变动力学的理论研究

15). 2023.11.28 ，蒋鸿研究员，北京大学，针对构型无序材料理论计算的方法与应用研究

16). 2023.12.07 ，郑晓教授，复旦大学，表面分子量子态调控的精准理论模拟

17). 2023.12.14 ，胡伟研究员，中国科学技术大学，算法与算力驱动的第一性原理材料模拟

18). 2023.12.18 ，胡茜茜教授，南京大学，小分子激发态量子态分辨的反应动力学的理论研究

19). 2023.12.22 ，朱通教授，华东师范大学， Automatic Generation of Reaction Paths

20). 2023.12.27 ，彭谦教授，中国科学院大学，有机发光机制与分子设计

21). 2024.04.25 ，董昊教授，南京大学，数据驱动增强采样方法的发展及对小蛋白折叠过程的研究

22). 2024.05.20 ，易院平研究员，中国科学院化学研究所，高效有机光电转换机理的理论研究

23). 2024.05.29 ，李辉教授，吉林大学，基于"物理模型+机器学习"的高精度势能面构建和超快振动光谱模拟