在android的自定义View中，使用Matrix来转换坐标非常方便，其中有一个方法叫mapPoints，它的计算方式是怎么样的呢？ 首先来看看Matrix矩阵长得什么样？它是一个3x3的矩阵。

在android的自定义View中，使用Matrix来转换坐标非常方便，其中有一个方法叫mapPoints，它的计算方式是怎么样的呢？

首先来看看Matrix矩阵长得什么样？它是一个3x3的矩阵。

在编程里，它对应一个长度为9的float[]数组，通过以下变量准确取到数组中相应的值。

现在再来看看，每一位的含意：

MSCALE_X 与 MSCALE_Y：x坐标和y坐标的缩放

MSKEW_X 与 MSKEW_Y：x坐标和y坐标的斜切（就是偏斜）

MTRANS_X 与 MTRANS_Y：x坐标和y坐标的平移

MPERSP_0、MPERSP_1和MPERSP_2:控制透视

好了，我们现在来看一下，mapPoints的计算过程：

// 初始化 matrix矩阵 val values = floatArrayOf ( 2f , 3f , 10f , 4f , 5f , 30f , 0f , 0f , 1f val matrix = Matrix ( ) matrix . setValues ( values ) // 待转换的点（1，2） val pointsSrc = floatArrayOf ( 1f , 2f ) // 存放转换后的结果 val pointsDst = FloatArray ( 2 ) // 调用mapPoints方法转换数据 matrix . mapPoints ( pointsDst , pointsSrc ) // pointsDst [18.0, 44.0] // 以下的方法也可以完成mapPoints的转换 val points2 = FloatArray ( 2 ) // 转换pointsSrc[0] points2 [ 0 ] = values [ Matrix . MSCALE_X ] * pointsSrc [ 0 ] + values [ Matrix . MSKEW_X ] * pointsSrc [ 1 ] + values [ Matrix . MTRANS_X ] // 转换pointsSrc[1] points2 [ 1 ] = values [ Matrix . MSCALE_Y ] * pointsSrc [ 1 ] + values [ Matrix . MSKEW_Y ] * pointsSrc [ 0 ] + values [ Matrix . MTRANS_Y ] // points2 [18.0, 44.0]

那么mapPoints的计算方式就如上所示了。

文章来源: blog.csdn.net，作者：WongKyunban，版权归原作者所有，如需转载，请联系作者。

原文链接：blog.csdn.net/weixin_40763897/article/details/125586197