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Python:读取压缩的(.gz) HDF文件,而不写入和保存未压缩的文件

Python:读取压缩的(.gz) HDF文件,而不写入和保存未压缩的文件

答案: HDF(Hierarchical Data Format)是一种用于存储和组织大量科学数据的文件格式。在处理HDF文件时,有时候我们需要读取压缩的HDF文件(.gz格式),而不需要将其解压缩并保存为未压缩的文件。

要实现这个目标,我们可以使用Python中的h5py库来读取压缩的HDF文件。h5py是一个用于处理HDF5文件的Python库,它提供了一组简单而强大的接口来读取和写入HDF5文件。

以下是一个示例代码,展示了如何使用h5py库来读取压缩的HDF文件:

代码语言: txt
复制
import h5py
# 打开压缩的HDF文件
with h5py.File('compressed_file.h5.gz', 'r') as f:
    # 读取HDF文件中的数据集
    dataset = f['dataset_name']
    # 获取数据集的形状
    shape = dataset.shape
    # 获取数据集的数据类型
    dtype = dataset.dtype
    # 读取数据集的数据
    data = dataset[()]
    # 打印数据集的形状和数据类型