>>> import tushare as ts
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
File "/home/oracle/anaconda3/lib/python3.8/site-packages/tushare/__init__.py", line 11, in <module>
from tushare.stock.trading import (get_hist_data, get_tick_data,
File "/home/oracle/anaconda3/lib/python3.8/site-packages/tushare/stock/trading.py", line 15, in <module>
import pandas as pd
File "/home/oracle/anaconda3/lib/python3.8/site-packages/pandas/__init__.py", line 26, in <module>
from pandas._libs import (hashtable as _hashtable,
File "/home/oracle/anaconda3/lib/python3.8/site-packages/pandas/_libs/__init__.py", line 4, in <module>
from .tslib import iNaT, NaT, Timestamp, Timedelta, OutOfBoundsDatetime
File "__init__.pxd", line 872, in init pandas._libs.tslib
ValueError: numpy.ufunc has the wrong size, try recompiling. Expected 192, got 216
原因是numpy的版本与和scikit-learn版本不匹配
解决办法，升级numpy
pip install -u numpy
(base) [oracle@kiwi python]$ python
Python 3.8.3 (default, Jul 2 2020, 16:21:59)
[GCC 7.3.0] :: Anaconda, Inc. on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import tushare
报错信息如下：>>> import tushare as tsTraceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> File "/home/oracle/anaconda3/lib/python3.8/site-packages/tushare/__init__.py", line 11, in <module> from tushare.stoc
Pycharm中import torch报错的解决方法
问题描述：
今天在跑GitHub上一个深度学习的模型，需要引入一个torch包，在pycharm中用pip命令安装时报错：
于是我上网寻求解决方案，试了很多都失败了，最后在：Anne琪琪的博客中找到了答案，下面记录一下解决问题的步骤：
1、打开Anaconda prompt执行下面命令：
conda install pytorch-cpu torchvision-cpu -c pytorch 等待运行结束。
2、 测试torch是否安装成功
import torch
print(torch.__version__)
如果输出了torc
今天在跑GitHub上一个深度学习的模型，需要引入一个torch包，在pycharm中用pip命令安装时报错：
于是我上网寻求解决方案，试了很多都失败了，最后在：Anne琪琪的博客中找到了答案，下面记录一下解决问题的步骤：
1、打开Anaconda prompt执行下面命令：
conda install pytorch-cpu torchvision-cpu -c pytorch 等待运行结束。
2、 测试torch是否安装成功
import torch
print(torch.__version__)
如果输出了torch版本号，
在cmd中已经输入了pip install tushare，且安装成功，但是在jupyter notebook 输入import tushare as ts,显示no model named ‘tushare’
大胆点，直接暴力在jupyter notebook中输入：
pip install tushare
restart kernel后再输入import tushare as ts
以前不知道怎么从网上直接获取数据，都是从交易软件上下载数据，也只有个别的软件才能下载，例如通达信可以导出数据，现在学到了一种新的方法，利用tushare可以获取金融数据，这里就简单的分享一下股票数据的获取方法。
Tushare是一个免费、开源的python财经数据接口包。主要实现对股票等金融数据从数据采集、清洗加工 到 数据存储的过程，能够为金融分析人员提供快速、整洁、...
1 安装python3.6可能使用的依赖
yum install openssl-devel bzip2-devel expat-devel gdbm-devel readline-devel sqlite-devel gcc gcc-c++ openssl-devel libffi-devel
2 到python官网找到下载路径, 用wget下载
wget htt...
Windows anaconda python3 import ssl报错的解决方案问题重现解决方案
引用ssl报错ModuleNotFoundError: No module named ‘_ssl’
>>> import ssl
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in...
今天在用RNN预测股票数据时，刚刚安装好tushare，import也成功，但是一使用以下代码就会报错AttributeError: module ‘tushare’ has no attribute ‘get_k_data’。
import tushare as ts # .py文件名千万别跟要import的包重名
import matplotlib.pyplot as plt
# 根据股票代码和日期获得数据
df1 = ts.get_k_data('600519', ktype='D', start=
程序之前运行都正常，但今天不行。基本代码如下：
import tushare as ts
ts.set_token('11137xxxxxxx') #（自己申请的token）
pro = ts.pro_api()
# df = pro.daily(ts_code='601318.SH', start_date='20220101', end_date='20221231')
错误信息如下：
TPConnectionPool(host=‘api.waditu.com’
求解
ImportError: No module named
tushare
发表于2017 年 2 月 15 日 作者 admin
系统win10 64位，
python2.7；
安装过pandas，Anaconda
在安装
tushare之后依旧出现
ImportError
再次安装 ，显示已经安装，但是
import时就会
报错
解决了 ：安完Anaconda忘了卸载以前的
python，pip install
tushare可能导入到了以前下载的
python IDLE上了，将以前下载的IDE卸载即可。
1.
Tushare简介
Tushare是国内免费库中最好的财经数据获取接口。数据包含股票、基金、期货、债券、外汇、行业大数据，同时包括了数字货币行情等区块链数据的全数据品类的金融大数据。
最重要的是，免费！免费！免费！
虽然初始注册账户的积分只有行情日线数据的权限，但是也足以胜任大部分的数据分析工作。
当然，如果你想要从事更加深入的数据分析，可以联系工作人员，高校学生会有1000积分的一季度免费使用权限。这个时候你的权限就可以做很多数据分析的工作了。
官网：https://
tushare.pro/
您好！对于报错问题，我可以尝试帮助您解决。根据您提供的信息，您遇到了 `import libpyauboi5` 报错的问题。
首先，您可以检查一下是否已经正确安装了名为 `libpyauboi5` 的库。请确保您已经按照正确的步骤进行安装，并且已经安装了库的依赖项。
如果您已经正确安装了该库，但仍然遇到报错，可以尝试以下几个步骤：
1. 确保您的 Python 版本与该库兼容。有些库可能需要特定版本的 Python 才能正常运行。您可以通过在命令行中输入 `python --version` 来检查您的 Python 版本。
2. 检查是否缺少其他必要的依赖项。有些库可能依赖其他库或软件包，您需要确保这些依赖项已经正确安装。
3. 确保您的环境变量设置正确。有些库可能需要设置特定的环境变量才能正常工作。请查阅该库的文档，了解是否需要进行任何环境变量的设置。
如果您仍然无法解决问题，请提供更详细的错误信息，以便我能够更好地帮助您排查问题。
