Python实战：生成正态分布数据

要生成正态分布数据，可以使用Python的NumPy库。NumPy提供了许多用于生成随机数的函数，其中包括用于生成正态分布数据的函数。
首先，确保已经安装了NumPy库。如果尚未安装，可以使用以下命令进行安装：

pip install numpy

接下来，我们将使用NumPy的 random.normal 函数来生成正态分布数据。该函数接受三个参数：平均值（mean）、标准差（std）和要生成的样本数量（size）。
下面是一个简单的示例，演示如何生成1000个服从标准正态分布（均值为0，标准差为1）的随机数：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# 生成标准正态分布数据
data = np.random.normal(0, 1, 1000)
# 可视化数据
plt.hist(data, bins=30, density=True)
plt.show()