在一些论坛, 博客等项目中. 用户发送的帖子, 文章内容可能会存在太长的情况. 这时如果用户的网速不佳, 或者网络不稳定. 那么将会面临 ** 响应过慢、发送失败 ** 的情况. 如果网站还有自动保存的功能的话, 这种情况会明显增多. 这时如果将传输的内容在本地进行压缩上传, 然后在服务器进行解压. 对长文本的处理能够得到完好解决, 同时极大减少了移动端用户的网络开销.

在前台对请求正文使用 pako_deflate.js 进行本地 gzip 格式压缩

在后台使用 Java 对请求正文进行解压

jdk 1.8.0_77

idea 2016.2.1

maven 3.3.9

commons-io-2.5 (简化 IO 操作)

json-lib-2.4 (处理请求正文中的参数)

spring-webmvc-4.3.4.RELEASE

pako_deflate-1.0.3.js (JS 文本压缩工具类)

JS 压缩请求正文

因为只在前台进行压缩, 所以只需引用 pako 的压缩专用文件 pako_deflate.min.js

又因为我在项目中主要使用 jQuery 发送 Ajax 请求, 所以引入 jQuery

将发送的参数转换为 JSON 字符串

var params = encodeURIComponent(JSON.stringify({

title: "标题",

content: "内容"

gzip 虽然能极大的压缩请求正文. 但是如果内容过小, 压缩后内容反而会增大, 经测试, 对于 params.length 大于 1000 的文本压缩效果能够达到 60% 以上, 所以在压缩前, 需要对内容进行判断

var params = encodeURIComponent(JSON.stringify({

title: title,

content: content

var compressBeginLen = params.length;

if (compressBeginLen > 1000) {

// 对 JSON 字符串进行压缩

// pako.gzip(params) 默认返回一个 Uint8Array 对象, 如果此时使用 Ajax 进行请求, 参数会以数组的形式进行发送

// 为了解决该问题, 添加 {to: "string"} 参数, 返回一个二进制的字符串

params = pako.gzip(params, {to: "string"});

$.ajax({

url: "/gzip",

data: params,

dataType: "text",

type: "post",

headers: {

// 如果 compressBeginLen 大于 1000, 标记此次请求的参数使用了 gzip 压缩

"Content-Encoding": params.length>1000?"gzip":""

success: function (data) {

//dosomething

Java 解压请求正文

首先获取 Content-Encoding 请求头, 根据该请求头中的内容进行逻辑处理

@ResponseBody

@RequestMapping(value = "/gzip")

public String gzip(HttpServletRequest request) {

String params = "";

try {

// 获取 Content-Encoding 请求头

String contentEncoding = request.getHeader("Content-Encoding");

if (contentEncoding != null && contentEncoding.equals("gzip")) {

// 获取输入流

BufferedReader reader = request.getReader();

// 将输入流中的请求实体转换为 byte 数组, 进行 gzip 解压

byte[] bytes = IOUtils.toByteArray(reader, "iso-8859-1");

// 对 bytes 数组进行解压

params = GZIPUtil.uncompress(bytes);

} else {

BufferedReader reader = request.getReader();

params = IOUtils.toString(reader);

if (params != null && params.trim().length() > 0) {

// 因为前台对参数进行了 url 编码, 在此进行解码

params = URLDecoder.decode(params, "utf-8");

// 将解码后的参数转换为 json 对象

JSONObject json = JSONObject.fromObject(params);

// 从 json 对象中获取参数进行后续操作

System.out.println("title:\t" + json.getString("title"));

System.out.println("content:\t" + json.getString("content"));

} catch (IOException e) {

e.printStackTrace();

return params;

* 解压 gzip 格式 byte 数组

* @param bytes gzip 格式 byte 数组

* @param charset 字符集

public static String uncompress(byte[] bytes, String charset) {

if (bytes == null || bytes.length == 0) {

return null;

ByteArrayOutputStream byteArrayOutputStream = null;

ByteArrayInputStream byteArrayInputStream = null;

GZIPInputStream gzipInputStream = null;

try {

byteArrayOutputStream = new ByteArrayOutputStream();

byteArrayInputStream = new ByteArrayInputStream(bytes);

gzipInputStream = new GZIPInputStream(byteArrayInputStream);

// 使用 org.apache.commons.io.IOUtils 简化流的操作

IOUtils.copy(gzipInputStream, byteArrayOutputStream);

return byteArrayOutputStream.toString(charset);

} catch (IOException e) {

e.printStackTrace();

} finally {

// 释放流资源

IOUtils.closeQuietly(gzipInputStream);

IOUtils.closeQuietly(byteArrayInputStream);

IOUtils.closeQuietly(byteArrayOutputStream);

return null;

另外 Jerry Qu 实现了一个服务器使用 Node.js 解压的 DEMO 并提供 deflate,zlib,gzip 三种压缩, 解压方式

以上完整代码可在 gzip 项目中查看

在一些论坛, 博客等项目中. 用户发送的帖子, 文章内容可能会存在太长的情况. 这时如果用户的网速不佳, 或者网络不稳定. 那么将会面临 ** 响应过慢、发送失败 ** 的情况. 如果网站还有自动保存的功能的话, 这种情况会明显增多. 这时如果将传输的内容在本地进行压缩上传, 然后在服务器进行解压. 对长文本的处理能够得到完好解决, 同时极大减少了移动端用户的网络开销.实现思路在前台对请求正文使用... 2、关于 Java 使用 GZIP 进行 压缩 和 解压 的工具类 import java .io.ByteArrayInputStream; import java .io.ByteArrayOutputStream; import java .io.File; import java .io.FileInputStream; import java .io.FileOutputStream URL url = new URL(path); // 打开和url之间的连接 HttpURLConnection conn = (HttpURLConnection) url.openConnection(); // PrintWriter out = null; // 请求 方式 conn.setRequestMethod("POST"); conn.setConnectTi