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平时管理数据库一般都是用cmd命令提示符,或是IDEA Intellij自带的Data source,使用Navicat比较少。这段时间,由于要对前后端交互的数据结构进行设计,直接写文档联系多表时有些困难,想着如果有关系图就直观很多。想到Navicat本身就有这个功能,现在就去试试。

首先,我们打开已经设计好的表视图界面:

点击右下角的按钮切换到ER视图:

那些表与表之间相连接的就是外键,这个应该没问题。然后,我想到我要给领导汇报一下我的工作情况呀,直接截图截不完整不说,还很模糊。所以我想,会不会有什么办法可以将得到的关系图导出成pdf或者图片格式的文件呢?找了一会儿,发现确实有这个功能。

在数据库名字上,右击选择逆向数据库到模型。就可以看到生成的模型,可能会有些偏差,但是关系不会发生变化的。当然还可以在左边的工具栏选择对应的线条呀什么的,继续加工一下,然后就可以选择导出了。

导出格式有三种,pdf、svg和png,个人比较喜欢pdf,比较正式,一般什么要汇报给领导看的文档我都会先转成pdf,这样也比较清爽一些。emmm,生成ER关系图以及导出就是这些,如果帮助到你了,请点个赞吧!

平时管理数据库一般都是用cmd命令提示符,或是IDEA Intellij自带的Data source,使用Navicat比较少。这段时间,由于要对前后端交互的数据结构进行设计,直接写文档联系多表时有些困难,想着如果有关系图就直观很多。想到Navicat本身就有这个功能,现在就去试试。首先,我们打开已经设计好的表视图界面:点击右下角的按钮切换到ER视图:那些表与表之间相连接的就是外键,这个应该没问题。 其中,表B的 aid 是 外键 ,关联表A的aid主键,如下 设置 外键 : 如何 设置 外键 的操作链接:https://blog.csdn.net/qq_43604667/article/details/104183134 理想中 生成 ER图 应为(也就是那条红线,表示表A和表B直接的 关系 ): 实际中 生成 ER图 如下: 发现把表名改为小写之后就出现了表与表直接的 关系 ,如下: 上网找,说是因为 MYSQL 数据库大小写敏感的问题: 查看数据库大小写敏感 设置 的语句: show variables like '
最近需要发一个论文,导师让我在论文中插一些 ,其中设计到之前数据库中表与表的 关系 ,开始本来想手动画一个,然后突然想到,是不是 Navicat 会自带这种功能呢?仔细一看,果然有,于是乎开始倒腾一番,在此记录一下,也方便需要的人。 1、打开 navicat 以后,点查看 2、勾选 ER图 表 3、然后选择需要查看E-R 关系 的数据库,然后就可以看到对应的 ER 关系 了: 注:如果表与表之间看不到...
4. 在下拉菜单中选择“ ER图 表”选项。 5. 这将显示一个 ER图 表,其中包含了数据库中的所有表和它们之间的 关系 。 6. 如果你想 导出 这个 ER图 ,可以选择菜单栏中的“文件”选项,然后选择“ 导出 ”。 7. 在 导出 选项中,选择你想要 导出 的文件格式,比如PNG、JPEG或PDF。 8. 指定 导出 文件的保存位置,并点击“ 导出 ”按钮。 9. Navicat 将会 生成 并保存你选择的文件格式的 ER图 。 请注意, 导出 ER图 可能需要一些时间,特别是当数据库中有大量表和复杂的 关系 时。 #### 引用[.ref er ence_title] - *1* *2* [ 使用 Navicat 生成 ER 关系 导出 ](https://blog.csdn.net/u011974797/article/details/128564942)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~ins er t_cask~default-1-null.142^v91^ins er tT0,239^v3^ins er t_chatgpt"}} ] [.ref er ence_item] - *3* [ Navicat 11 导出 ER图 和数据字典(MySQL)](https://blog.csdn.net/elice_/article/details/88565621)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~ins er t_cask~default-1-null.142^v91^ins er tT0,239^v3^ins er t_chatgpt"}} ] [.ref er ence_item] [ .ref er ence_list ]