python删除异常值

在 Python 中删除异常值的一种常用方法是使用 NumPy 库中的 percentile [函数](https://geek.csdn.net/educolumn/ba94496e6cfa8630df5d047358ad9719?dp_token=eyJ0eXAiOiJKV1QiLCJhbGciOiJIUzI1NiJ9.eyJpZCI6NDQ0MDg2MiwiZXhwIjoxNzA3MzcxOTM4LCJpYXQiOjE3MDY3NjcxMzgsInVzZXJuYW1lIjoid2VpeGluXzY4NjQ1NjQ1In0.RrTYEnMNYPC7AQdoij4SBb0kKEgHoyvF-bZOG2eGQvc&spm=1055.2569.3001.10083)，该[函数](https://geek.csdn.net/educolumn/ba94496e6cfa8630df5d047358ad9719?dp_token=eyJ0eXAiOiJKV1QiLCJhbGciOiJIUzI1NiJ9.eyJpZCI6NDQ0MDg2MiwiZXhwIjoxNzA3MzcxOTM4LCJpYXQiOjE3MDY3NjcxMzgsInVzZXJuYW1lIjoid2VpeGluXzY4NjQ1NjQ1In0.RrTYEnMNYPC7AQdoij4SBb0kKEgHoyvF-bZOG2eGQvc&spm=1055.2569.3001.10083)可以计算出给定数组的百分位数。可以根据计算出来的百分位数来判断哪些数值是异常值，然后将这些异常值从数组中删除。以下是一个示例[代码](https://geek.csdn.net/educolumn/1572ef9b473b4e00f6b2bf6d428b7c27?spm=1055.2569.3001.10083)，可以通过该[代码](https://geek.csdn.net/educolumn/1572ef9b473b4e00f6b2bf6d428b7c27?spm=1055.2569.3001.10083)来删除数组中的异常值： ```python import numpy as np # 创建一个含有异常值的数组 arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 100]) # 计算数组的第 25 个和第 75 个百分位数 q25, q75 = np.percentile(arr, [25, 75]) # 计算四分位距（IQR） iqr = q75 - q25 # 计算上下限 lower = q25 - 1.5 * iqr upper = q75 + 1.5 * iqr # 删除异常值 arr = arr[(arr >= lower) & (arr <= upper)] print(arr) 在上述代码中，首先创建一个含有异常值的数组 arr，然后使用 percentile [函数](https://geek.csdn.net/educolumn/ba94496e6cfa8630df5d047358ad9719?dp_token=eyJ0eXAiOiJKV1QiLCJhbGciOiJIUzI1NiJ9.eyJpZCI6NDQ0MDg2MiwiZXhwIjoxNzA3MzcxOTM4LCJpYXQiOjE3MDY3NjcxMzgsInVzZXJuYW1lIjoid2VpeGluXzY4NjQ1NjQ1In0.RrTYEnMNYPC7AQdoij4SBb0kKEgHoyvF-bZOG2eGQvc&spm=1055.2569.3001.10083)计算出数组的第 25 个和第 75 个百分位数，并根据这两个百分位数计算出四分位距（IQR）。接着，计算出上下限，将在这个范围外的数值从数组中删除，最终输出删除异常值后的数组。