SQLAlchemy 数据表自关联

我们说数据表关系时，默认说的是数据表之间的关系「一对多、一对一、多对多等等」。而在实际应用中常常会遇到数据表内的关联，比如现在互联中的一个名词「关注者」和「被关注者」，他们都在用户范围内，只是两个用户之间的关系。

关系是描述现实世界的实体及其之间各种联系的单一的数据结构。

对于使用 SQLAlchemy 建立数据表之间的关系前面的文章 SQLAlchemy 定义关系 已经进行了介绍，今天主要看单个数据表之内的关联。

数据表内的一对多关系

数据表自关联的一对多关系，典型的就是父亲和子女的关系。我们通过在表中引用父亲的 id 来实现，然后通过反向链接来获取子女的信息。在这里我们使用 user 和其关注者来实现数据类。

在以上示例中，可以通过 follwers 来获取被关注者的信息，而被关注者可以通过反向链接来获取关注者的信息，在这里我们假设一个用户只能关注一个人，一个用户可以被多个用户关注。

使用 SQLAlchemy 的完整示例代码如下：

以上示例的运行结果如下：

数据表内的多对多关系

数据表内自关联多对多关系的实例那就更多了，比如完整的关注者和被关注者的关系、python 中父类与子类的关系等等。在 SQLAlchemy 中多对多的关系需要借助于关系表来实现，自关联多对多的关系也同样需要关联表，只是关联表中关联的是同一个数据表。

建立关系表后，需要通过 relationship 来建立关系，在两个数据表的多对多关系中，只需要指定 secondary 参数为关系表即可，但是在自关联关系表中的 followerid 和 follwedid 指向的是同一个数据表的 id，SQLAlchemy 是无法区分二者的，此时我们需要通过其他的方法来加以区分。

此时需要借助 relationship 的 primaryjoin 参数和 secondaryjoin 参数。primaryjoin 表达式描述了左表和连接表之间的连接, secondaryjoin 描述了连接表和右表之间的连接.

在使用中我们可以通过 followed 来获取关注者列表，通过 followers 来获取被关注则列表。但是实际上 followed 和 followers 是两个不同的 SQL 语句，我们可以通过 print 来打印者两个语句，语句的内容如下：

1. user.followed 内容如下

2. user.followers 内容如下