深度学习辅助压缩感知技术在心力衰竭患者心脏磁共振中的临床应用

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【摘要】目的：与常规T2加权黑血序列（T2W-DB）序列进行比较，探讨深度学习辅助压缩感知（ACS）T2W-DB序列（ACS T2W-DB）在心力衰竭患者心脏磁共振检查中的应用价值。方法：前瞻性纳入2021年8月-12月本院10例心力衰竭患者（心衰组）和10例健康志愿者（对照组），均进行左心室连续短轴常规T2W-DB序列和ACS T2W-DB扫描。分别记录常规T2W-DB和ACS T2W-DB序列的扫描时间，计算图像质量心肌信噪比（SNR）和心肌血池对比信噪比（CNR）以及图像质量主观评分。主观评分应用Likert评分量表对图像质量进行评估，具体评分内容包括总体图像质量、血池抑制效果、右心室游离壁、左心室游离壁和室间隔可视性。采用组内相关系数（ICC）评价两观察者间图像质量的客观定量指标一致性，采用加权Kappa系数评价两观察者间主观评分的一致性，采用配对t检验和Wilcoxon检验比较常规T2W-DB和单次激发ACS T2W-DB的图像质量客观定量指标、采集时间和主观评分。并记录图像运动伪影情况。结果：ACS T2W-DB总采集时间（51.4±8.3 s）明显短于常规T2W-DB（79.8±11.3 s，P<0.001）。在心衰组中ACS T2W-DB的SNR和CNR均显著高于常规T2W-DB（P=0.042、0.007），且在健康对照组中CNR也高于常规T2W-DB（P=0.030）。在健康对照组和心衰组中ACS T2W-DB的图像整体质量、血池抑制效果、右心室壁、左心室游离壁和室间隔可视性与常规T2W-DB相比差异均无统计学意义（P均>0.05）。ACS T2W-DB和常规T2W-DB图像质量客观定量指标和主观评分具有较好的一致性（P均<0.05）。在心衰组中ACS T2W-DB图像伪影明显少于常规T2W-DB。结论：与常规T2W-DB序列相比，ACS T2W-DB可以显著缩短扫描时间，降低图像伪影，改善图像质量，有希望成为心力衰竭患者T2W-DB的替代选择序列。

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