import java.sql.Connection;
import java.sql.DatabaseMetaData;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.ResultSet;
public class Main {
public static void main(String[] args) {
String jdbcUrl = "jdbc:postgresql://localhost:5432/your_database_name";
String username = "your_username";
String password = "your_password";
try (Connection connection = DriverManager.getConnection(jdbcUrl, username, password)) {
DatabaseMetaData metaData = connection.getMetaData();
// 获取表的索引信息
String tableName = "your_table_name";
ResultSet resultSet = metaData.getIndexInfo(null, null, tableName, false, false);
while (resultSet.next()) {
String indexName = resultSet.getString("index_name");
String columnName = resultSet.getString("column_name");
int ordinalPosition = resultSet.getInt("ordinal_position");
System.out.println("Index Name: " + indexName);
System.out.println("Column Name: " + columnName);
System.out.println("Ordinal Position: " + ordinalPosition);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
请注意，上述示例中的连接信息（jdbcUrl、username、password）需要根据你的数据库配置进行相应的修改。
另外，具体的数据库驱动程序（如MySQL的mysql-connector-java，PostgreSQL的postgresql等）也需要根据你的数据库类型引入相应的依赖。
这些示例代码可以作为基础，根据不同的数据库类型和需求进行相应的定制。
Q9-如何计算字段索引的区分度？
区分度计算方法为
通过“show table status like”获得表的总行数table_count。
通过计算选择表中已存在的区分度最高的索引best_index，同时Primary key > Unique key > 一般索引
通过计算获取数据采样的起始值offset与采样范围rand_rows：
offset = (table_count / 2) > 10W ? 10W : (table_count / 2)
rand_rows =(table_count / 2) > 1W ? 1W : (table_count / 2)
使用 select count(1) from (select field from table force index(best_index) order by cl.. desc limit rand_rows) where field_print 得到满足条件的rows。
cardinality = rows == 0 ? rand_rows : rand_rows / rows;
计算完成选择度后，会根据选择度大小，将该条件添加到该表中的备选索引中。
主要涉及的函数为：mysql_sql_parse_field_cardinality_new() 计算选择度
字段索引的区分度（selectivity）通常用于衡量索引的选择性，即索引中不同值的比例。
区分度越高，表示索引的选择性越好，也就是说，索引可以更好地过滤数据，提高查询效率。
你可以使用以下公式来计算字段索引的区分度：
Selectivity = 不同值的数量 / 总行数
在数据库中，你可以通过查询来获取字段的不同值数量（distinct values count）和表的总行数（total row count），然后使用上述公式计算区分度。
以下是一个通用的示例，演示如何使用Java和SQL查询计算字段索引的区分度：
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
public class Main {
public static void main(String[] args) {
String jdbcUrl = "jdbc:mysql://localhost:3306/your_database_name";
String username = "your_username";
String password = "your_password";
String tableName = "your_table_name";
String columnName = "your_column_name";
try (Connection connection = DriverManager.getConnection(jdbcUrl, username, password)) {
// 获取不同值的数量
String distinctCountQuery = "SELECT COUNT(DISTINCT " + columnName + ") FROM " + tableName;
PreparedStatement distinctCountStatement = connection.prepareStatement(distinctCountQuery);
ResultSet distinctCountResult = distinctCountStatement.executeQuery();
int distinctValuesCount = 0;
if (distinctCountResult.next()) {
distinctValuesCount = distinctCountResult.getInt(1);
// 获取总行数
String rowCountQuery = "SELECT COUNT(*) FROM " + tableName;
PreparedStatement rowCountStatement = connection.prepareStatement(rowCountQuery);
ResultSet rowCountResult = rowCountStatement.executeQuery();
int totalRowCount = 0;
if (rowCountResult.next()) {
totalRowCount = rowCountResult.getInt(1);
// 计算区分度
double selectivity = (double) distinctValuesCount / totalRowCount;
System.out.println("Selectivity of column " + columnName + ": " + selectivity);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
请确保替换示例中的数据库连接信息（jdbcUrl、username、password）以及表名（tableName）和字段名（columnName）为你实际使用的数据库信息。
这个示例演示了如何使用SQL查询获取不同值的数量和总行数，然后计算字段索引的区分度。
Q10-如何获取where解析、join解析对应的字段
要获取WHERE条件和JOIN语句中涉及的字段，你可以使用SQL解析工具（例如JSqlParser）来解析SQL语句，并在解析树中找到相关的信息。
以下是一个示例，演示如何使用JSqlParser获取WHERE条件和JOIN语句中的字段：
import net.sf.jsqlparser.parser.CCJSqlParserUtil;
import net.sf.jsqlparser.statement.select.PlainSelect;
import net.sf.jsqlparser.statement.select.Select;
import net.sf.jsqlparser.statement.select.SelectBody;
import net.sf.jsqlparser.statement.select.SelectItem;
import net.sf.jsqlparser.statement.select.SelectExpressionItem;
import net.sf.jsqlparser.expression.Expression;
import net.sf.jsqlparser.expression.operators.relational.EqualsTo;
import net.sf.jsqlparser.expression.operators.conditional.AndExpression;
import net.sf.jsqlparser.schema.Column;
public class Main {
public static void main(String[] args) {
String sqlQuery = "SELECT u.id, u.name FROM users u JOIN orders o ON u.id = o.user_id WHERE u.age > 18 AND o.order_date > '2022-01-01'";
try {
// 解析 SQL 查询语句
Select selectStatement = (Select) CCJSqlParserUtil.parse(sqlQuery);
SelectBody selectBody = selectStatement.getSelectBody();
// 判断是否是 SELECT 语句
if (selectBody instanceof PlainSelect) {
PlainSelect plainSelect = (PlainSelect) selectBody;
// 获取 WHERE 子句中的字段
Expression whereExpression = plainSelect.getWhere();
System.out.println("WHERE Fields:");
extractFieldsFromExpression(whereExpression);
// 获取 JOIN 语句中的字段
if (plainSelect.getJoins() != null) {
System.out.println("JOIN Fields:");
for (Join join : plainSelect.getJoins()) {
Expression onExpression = join.getOnExpression();
extractFieldsFromExpression(onExpression);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
// 递归遍历表达式，提取字段
private static void extractFieldsFromExpression(Expression expression) {
if (expression instanceof Column) {
Column column = (Column) expression;
// 获取字段名
String fieldName = column.getColumnName();
System.out.println(fieldName);
} else if (expression instanceof AndExpression) {
// 处理 AND 表达式，你可以在这里递归处理更复杂的逻辑
AndExpression andExpression = (AndExpression) expression;
extractFieldsFromExpression(andExpression.getLeftExpression());
extractFieldsFromExpression(andExpression.getRightExpression());
} else if (expression instanceof EqualsTo) {
// 处理等式表达式，你可以在这里进一步处理等式左右两边的逻辑
EqualsTo equalsTo = (EqualsTo) expression;
extractFieldsFromExpression(equalsTo.getLeftExpression());
extractFieldsFromExpression(equalsTo.getRightExpression());
// 其他类型的表达式可以根据需要进行扩展
在这个示例中，extractFieldsFromExpression方法递归遍历表达式，提取字段信息。
WHERE条件和JOIN语句中的字段会在遍历过程中被打印出来。
请注意，这个示例处理了比较简单的AND和等式表达式，你可以根据需要扩展处理更复杂的逻辑。
Q1: java 如何解析 sql
Q2: 对比一下这几个解析工具，哪一个更加好用？
Q3: JSqlParser 使用入门
