您可以在创建GPU计算型实例（Linux）时自动配置Linux操作系统的GPU驱动，也可以在创建GPU计算型实例（Linux）后手动安装Linux操作系统的GPU驱动。本文为您介绍如何为Linux操作系统的GPU计算型实例手动安装GPU驱动。

背景信息

GPU计算型实例仅支持安装与其操作系统一致的GPU驱动，本文重点为您介绍手动安装Linux操作系统的GPU驱动的相关操作。
说明 如果您创建的GPU计算型实例为Windows操作系统，需要安装Windows操作系统的GPU驱动，具体操作，请参见 在GPU计算型实例中安装GPU驱动（Windows） 。

适用场景

本文操作适用于以下情况同时满足的业务场景。

  • 如果您在创建GPU计算型实例时未配置自动安装GPU驱动，或者在公共镜像中没有您需要的操作系统或版本，您可以参考本文操作手动安装GPU驱动。
    说明 如果您需要在创建Linux操作系统的GPU计算型实例时自动安装GPU驱动，具体操作，请参见 选择实例规格。 。
  • 针对深度学习、AI等通用计算业务场景或者OpenGL、Direct3D等图形计算场景，如果您需要使用Linux操作系统的GPU计算型实例应用于该场景时，建议您安装GPU驱动（Linux）。
  • 针对所有Linux操作系统的GPU计算型实例，如需安装GPU驱动（Linux），请参考本文操作。GPU计算型实例规格的更多信息，请参见 GPU计算型 。
说明 如需了解GPU驱动的其他适用场景和安装方式，更多信息，请参见 不同实例驱动安装指引 。

操作步骤

下载GPU驱动前，请您了解以下信息：
  • 如果您创建的GPU实例规格族为gn7，目前仅支持安装Driver 510.47.03（不含510.47.03）以下版本的驱动。
  • 如果您创建的GPU实例的规格族为gn7e，您可以通过使用NVIDIA A100安装CUDA 11.6、Driver 510.47.03及以上版本的驱动。
  1. 下载GPU驱动。
    1. 访问 NVIDIA驱动下载 。
      说明 关于安装和配置NVDIA驱动程序的更多信息，请参见 NVIDIA Driver Installation Quickstart Guide 。
    2. 设置搜索条件后，单击 搜索 查找适用的驱动程序。
      liunx

      设置项说明如下所示：

      设置项 说明 示例
      • 产品类型
      • 产品系列
      • 产品家族
      		根据实例规格配备的GPU选择对应的产品类型、产品系列和产品家族。
      说明 关于如何查看GPU实例的详细信息（实例ID、实例规格以及操作系统等），具体操作，请参见 查看实例信息 。
      • Data Center / Tesla
      • P-Series
      • Tesla P100
      操作系统 根据实例使用的镜像选择对应的Linux操作系统版本。 Linux 64-bit
      CUDA Toolkit 选择CUDA Toolkit版本。 11.2
      语言 选择驱动对应的语言。 Chinese (Simplified)
      最新 默认项为 全部 ，保持默认选项即可。 全部
      各GPU计算型规格的GPU信息如下所示：
      信息项 gn4 gn5 gn5i gn6v gn6i gn6e gn7 gn7i gn7e
      产品类型 Data Center / Tesla Data Center / Tesla Data Center / Tesla Data Center / Tesla Data Center / Tesla Data Center / Tesla Data Center / Tesla Data Center / Tesla Data Center / Tesla
      产品系列 M-Class P-Series P-Series V-Series T-Series V-Series A-Series A-Series A-Series
      产品家族 M40 Tesla P100 Tesla P4 Tesla V100 Tesla T4 Tesla V100 NVIDIA A100 NVIDIA A10 NVIDIA A100
      说明 上表中仅列出部分常用GPU计算型实例规格的GPU信息，具有相同GPU显卡的实例，对应的GPU信息（产品类型、产品系列和产品家族）相同。例如，ebmgn7i与gn7i的GPU显卡都为NVIDIA A10，所以这两个实例对应的产品类型、产品系列和产品家族相同。
    3. 在搜索到的驱动程序列表下，选择需要下载的驱动版本，单击对应的驱动名称。
    4. 在待下载驱动的详情页面，单击 下载 。 linux下载页面
    5. 在 NVIDIA驱动程序下载 页面，右键单击 同意并开始下载 并选择 复制链接地址 。 驱动程序下载
    6. 选择以下任一种方式远程连接GPU实例。
    7. 使用 wget 命令，并粘贴您在 步骤1 中复制的驱动下载链接，执行命令下载安装包。命令示例如下所示： 
      wget https://cn.download.nvidia.com/tesla/460.73.01/NVIDIA-Linux-x86_64-460.73.01.run
  2. 安装GPU驱动。
    不同操作系统实例，安装GPU驱动的方法有所不同，具体操作如下所示。
    CentOS操作系统
    1. 执行以下命令，查询GPU实例中是否安装kernel-devel和kernel-headers包。 
      rpm  -qa | grep $(uname -r)
      • 如果回显类似如下信息，即包含了kernel-devel和kernel-headers包的版本信息，表示已安装。 
        kernel-3.10.0-1062.18.1.el7.x86_64
kernel-devel-3.10.0-1062.18.1.el7.x86_64
kernel-headers-3.10.0-1062.18.1.el7.x86_64
      • 如果在回显信息中，您没有找到 kernel-devel-* 和 kernel-headers-* 内容，您需要自行下载并安装kernel对应版本的 kernel-devel 和 kernel-headers 包。
        重要 kernel-devel和kernel版本不一致会导致在安装driver rpm过程中driver编译出错。因此，请您确认回显信息中 kernel-* 的版本号后，再下载对应版本的kernel-devel。在示例回显信息中，kernel的版本号为3.10.0-1062.18.1.el7.x86_64。
    2. 授权并安装GPU驱动。

      以操作系统是Linux 64-bit的驱动为例，您下载的GPU驱动为.run格式，例如：NVIDIA-Linux-x86_64-xxxx.run。分别执行以下命令，授权并安装GPU驱动。 

      chmod +x NVIDIA-Linux-x86_64-xxxx.run
      sh NVIDIA-Linux-x86_64-xxxx.run
    3. 安装完成后，执行如下命令，查看是否安装成功。 
      nvidia-smi
      回显信息类似如下所示，表示GPU驱动安装成功。 kernel
    4. 安装与驱动版本对应的nvidia-fabricmanager服务。
      仅当GPU实例的规格族为ebmgn7、ebmgn7e、ebmgn7ex或sccgn7ex时，您才需要安装与版本驱动对应的nvidia-fabricmanager服务，否则，您将无法正常使用GPU实例。
      重要 如果您创建的GPU实例的规格族不是ebmgn7、ebmgn7e、ebmgn7ex或sccgn7ex时，请跳过本步骤。
      1. 安装nvidia-fabricmanager服务。

        您可以通过源码或者安装包两种方式安装nvidia-fabricmanager服务，以下操作以CentOS 7.x和CentOS 8.x操作系统为例，驱动版本（driver_version）以460.91.03为例，命令示例如下。其中， driver_version 替换为 步骤1 中下载的驱动版本号。

        • 源码方式
          • CentOS 7.x 
            driver_version=460.91.03
yum -y install yum-utils
yum-config-manager --add-repo https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/rhel7/x86_64/cuda-rhel7.repo
yum install -y nvidia-fabric-manager-${driver_version}-1
          • CentOS 8.x 
            driver_version=460.91.03
driver_version_main=$(echo $driver_version | awk -F '.' '{print $1}')
distribution=rhel8
ARCH=$( /bin/arch )
dnf config-manager --add-repo http://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/$distribution/${ARCH}/cuda-$distribution.repo
dnf module enable -y nvidia-driver:${driver_version_main}
dnf install -y nvidia-fabric-manager-0:${driver_version}-1
        • 安装包方式
          • CentOS 7.x 
            driver_version=460.91.03
wget http://mirrors.cloud.aliyuncs.com/nvidia-cuda/rhel7/x86_64/nvidia-fabric-manager-${driver_version}-1.x86_64.rpm
rpm -ivh nvidia-fabric-manager-${driver_version}-1.x86_64.rpm
          • CentOS 8.x 
            driver_version=460.91.03
wget http://mirrors.cloud.aliyuncs.com/nvidia-cuda/rhel8/x86_64/nvidia-fabric-manager-${driver_version}-1.x86_64.rpm
rpm -ivh nvidia-fabric-manager-${driver_version}-1.x86_64.rpm
      2. 执行如下命令，启动nvidia-fabricmanager服务。 
        systemctl enable nvidia-fabricmanager
systemctl start nvidia-fabricmanager
      3. 执行如下命令，查看nvidia-fabricmanager服务是否安装成功。 
        systemctl status nvidia-fabricmanager
        回显信息如下所示，表示nvidia-fabricmanager服务安装成功。 2021-09-28_15-09-52
    Ubuntu等其他操作系统
    1. 授权并安装GPU驱动。

      以操作系统是Linux 64-bit的驱动为例，您下载的GPU驱动为.run格式，例如：NVIDIA-Linux-x86_64-xxxx.run。分别执行以下命令，授权并安装GPU驱动。 

      chmod +x NVIDIA-Linux-x86_64-xxxx.run
      sh NVIDIA-Linux-x86_64-xxxx.run
    2. 安装完成后，执行如下命令，查看是否安装成功。 
      nvidia-smi
      回显信息类似如下所示，表示GPU驱动安装成功。 kernel
    3. 可选： 安装与驱动版本对应的nvidia-fabricmanager服务。
      仅当GPU实例的规格族为ebmgn7、ebmgn7e、ebmgn7ex或sccgn7ex时，您才需要安装与版本驱动对应的nvidia-fabricmanager服务，否则，您将无法正常使用GPU实例。
      重要 如果您创建的GPU实例的规格族不是ebmgn7、ebmgn7e、ebmgn7ex或sccgn7ex时，请跳过本步骤。
      1. 安装nvidia-fabricmanager服务。

        您可以通过源码或者安装包两种方式安装nvidia-fabricmanager服务，以下操作以Ubuntu 16.04、Ubuntu 18.04或Ubuntu 20.04操作系统为例，驱动版本（driver_version）以460.91.03为例，命令示例如下。其中， driver_version 替换为 步骤1 中下载的驱动版本号。

        • 源码方式
          Ubuntu 16.04、Ubuntu 18.04或Ubuntu 20.04 
          driver_version=460.91.03
driver_version_main=$(echo $driver_version | awk -F '.' '{print $1}')
distribution=$(. /etc/os-release;echo $ID$VERSION_ID | sed -e 's/\.//g')
wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/$distribution/x86_64/cuda-$distribution.pin
mv cuda-$distribution.pin /etc/apt/preferences.d/cuda-repository-pin-600
wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/$distribution/x86_64/7fa2af80.pub
apt-key add 7fa2af80.pub
rm 7fa2af80.pub
echo "deb http://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/$distribution/x86_64 /" | tee /etc/apt/sources.list.d/cuda.list
apt-get update
apt-get -y install nvidia-fabricmanager-${driver_version_main}=${driver_version}-*
        • 安装包方式
          • Ubuntu 16.04 
            driver_version=460.91.03
driver_version_main=$(echo $driver_version | awk -F '.' '{print $1}')
wget http://mirrors.cloud.aliyuncs.com/nvidia-cuda/ubuntu1604/x86_64/nvidia-fabricmanager-${driver_version_main}_${driver_version}-1_amd64.deb
dpkg -i nvidia-fabricmanager-${driver_version_main}_${driver_version}-1_amd64.deb
          • Ubuntu 18.04 
            driver_version=460.91.03
driver_version_main=$(echo $driver_version | awk -F '.' '{print $1}')
wget http://mirrors.cloud.aliyuncs.com/nvidia-cuda/ubuntu1804/x86_64/nvidia-fabricmanager-${driver_version_main}_${driver_version}-1_amd64.deb
dpkg -i nvidia-fabricmanager-${driver_version_main}_${driver_version}-1_amd64.deb
          • Ubuntu 20.04 
            driver_version=460.91.03
driver_version_main=$(echo $driver_version | awk -F '.' '{print $1}')
wget http://mirrors.cloud.aliyuncs.com/nvidia-cuda/ubuntu2004/x86_64/nvidia-fabricmanager-${driver_version_main}_${driver_version}-1_amd64.deb
dpkg -i nvidia-fabricmanager-${driver_version_main}_${driver_version}-1_amd64.deb
      2. 执行如下命令，启动nvidia-fabricmanager服务。 
        systemctl enable nvidia-fabricmanager
systemctl start nvidia-fabricmanager
      3. 执行如下命令，查看nvidia-fabricmanager服务是否安装成功。 
        systemctl status nvidia-fabricmanager
        回显信息如下所示，表示nvidia-fabricmanager服务安装成功。 2021-09-28_15-09-52