sysues dir //列出自带数据的目录
第一列的数据为股票的数据，分别是宁德时代、深证成指、贵州茅台、东方证券；auto.dta是1978年在美国销售的74个车牌号的汽车的技术参数和价格等数据。
要打开数据，sysuse加数据名字就行，例如打开auto数据：
sysuse auto
此外，打开股票数据还有另外一种方法，如下所示：
ssc install cntrade,replace
cntrade 600519 //这样就导入了茅台股票的数据
2.打开stata的在线数据
help dta_manuals
这个命令打开了一个按手册名字分类、共包含数百个示例数据集，如下图所示：
点击最低端的“Users’s Guide [U]",可以查看按章节分类的数据
也可以直接用“help q_user"打开到这个界面。
图二的倒数第二列是和时间序列有关的数据，可以直接用"help q_time"打开。
3.webuse命令打开网络上的Stata文件
用法：
webuse http://www.abc.com/sj.dta
*如果从stata官网http://www.stata-press.com/stata获取文件，网址可以省略
webuse fish //这就直接打开了一个和渔民有关的含虚拟变量的数据
可以去stata官网看数据文件的目录
文章参考：《用python还需要stata吗_极冷知识点——Stata/Python/R自带数据导入（附代码）》 https://blog.csdn.net/weixin_39598501/article/details/111063832?utm_source=app&app_version=4.20.0&code=app_1562916241&uLinkId=usr1mkqgl919blen
陈强高级计量经济学及Stata应用数据集
借鉴了现代计量经济学的内容，除了介绍传统的横截面数据外，对面板数据（含长面板、动态面板、非线性面板）、时间序列（含VAR、单位根、协整）、自然实验、重复截面数据、GMM、自助法、蒙特卡罗法、分位数回归、门限回归、非参数估计、处理效应、空间计量、久期分析、贝叶斯估计等均做了分析
第1章 绪论
1.1 什么是计量经济学
1.2 经济数据的特点与类型
第2章 概率统计回顾
2.1 概率与条件概率
2.2 分布与条件分布
2.3 随机变量的数字特征
2.4 迭代期望定律
2.5 随机变量无关的三个层次概念
2.6 常用连续型统计分布
2.7 统计推断的思想
第3章 小样本OLS
3.1 古典线性回归模型的假定
主要内容来自连玉君大大的视频网课（连享会的相关文章都写的太好了，让我丧失了自己整理stata学习笔记的欲望），选择自己认为常用、重要的整理。很多内容学了不用经常会搞忘，写一个文档备查，这篇是一些stata基础知识，主要自用，大家可以酌情参考。
0. 变量导入
在正式的开始之前，需要导入相关数据，主要包括两步：
清除现有数据
导入新的数据
* - 数据清除 -
clear all // 清除所有
cls // 清除屏幕
* - 数据导入 -
sysuse auto.dta, clea
3.变量可以使用通配符： c* 代表所有以c为首字母的变量
4.do文件：用来记录命令
log文件：用来记录结果，运行stata前先建log文件 运行结束后输入log close 保存并关闭
没试过的：
5.打开Stata内置（自带）数据，用sysuse命令 文件储存路径可省略
如果打开网络上的Stata文件，用webuse命令,例如： webuse ht
实现人机交互来导入一个自带数据：sysuse是导入系统自带的数据，auto导入该数据的名称，后面的clear是清除之前的数据：展示计算结果、查找功能在Edit的find可以实现查找功能，或者ctrl+f；
包含全面的空间计量步骤——多种权重矩阵制作、空间相关性检验、SDM、SEM、SAR模型的命令、相关检验及其结果分析、中国南海九段线的中国地图制作，可以完全跟随文档说明进行空间计量的实证操作。[1]李婧, 谭清美, 白俊红. 中国区域创新生产的空间计量分析——基于静态与动态空间面板模型的实证研究[J]. 管理世界, 2010(7):14.地理相邻空间权重矩阵、（公路）地理距离空间权重矩阵、（铁路备用）地理距离空间权重矩阵、经济空间权重矩阵。GMM广义距法估计俗称手册。IV最优估计选取方法。
@Author ： By Runsen
@Date：2020/5/14
在2020年一月初，也是我大三上的寒假，我开始写书，为什么呢？因为化工原理和化工热力学挂了，我需要重拾自己的自信。
对于一个大学三年，每天往死里干的人，竟然挂了两科。
虽然，我化工专业已经陷入了绝境，大学我主要学习日语，Python，Java和一系列数据分析软件。
所以本专栏数据分析将使用Excel，Powerbi，Python，R，Sql，SPSS，stata以及Tableau，后面还会补充BI。
第五章应该是二月份上完成的。
