def attrgetter(*items):
    if any(not isinstance(item, str) for item in items):
        raise TypeError('attribute name must be a string')
    if len(items) == 1:
        attr = items[0]
        def g(obj):
            return resolve_attr(obj, attr)
    else:
        def g(obj):
            return tuple(resolve_attr(obj, attr) for attr in items)
    return g
def resolve_attr(obj, attr):
    for name in attr.split("."):
        obj = getattr(obj, name)
    return obj
operator.itemgetter(*items)
返回一个使用操作数的 __getitem__() 方法从操作数中获取 item 的可调用对象。 如果指定了多个条目，则返回一个查找值的元组。 例如：
在 f = itemgetter(2) 之后，调用 f(r) 将返回 r[2]。
在 g = itemgetter(2, 5, 3) 之后，调用 g(r) 将返回 (r[2], r[5], r[3])。
def itemgetter(*items):
    if len(items) == 1:
        item = items[0]
        def g(obj):
            return obj[item]
    else:
        def g(obj):
            return tuple(obj[item] for item in items)
    return g
条目可以是操作数的 __getitem__() 方法 所接受的任何类型。 字典接受任意 hashable 值。 列表、元组和字符串接受索引或切片对象:
>>> itemgetter(1)('ABCDEFG')
>>> itemgetter(1, 3, 5)('ABCDEFG')
('B', 'D', 'F')
>>> itemgetter(slice(2, None))('ABCDEFG')
'CDEFG'
>>> soldier = dict(rank='captain', name='dotterbart')
>>> itemgetter('rank')(soldier)
'captain'
使用 itemgetter() 从元组的记录中提取特定字段的例子：
>>> inventory = [('apple', 3), ('banana', 2), ('pear', 5), ('orange', 1)]
>>> getcount = itemgetter(1)
>>> list(map(getcount, inventory))
[3, 2, 5, 1]
>>> sorted(inventory, key=getcount)
[('orange', 1), ('banana', 2), ('apple', 3), ('pear', 5)]
operator.methodcaller(name, /, *args, **kwargs)¶
返回一个在操作数上调用 name 方法的可调用对象。 如果给出额外的参数和/或关键字参数，它们也将被传给该方法。 例如：
在 f = methodcaller('name') 之后，调用 f(b) 将返回 b.name()。
在 f = methodcaller('name', 'foo', bar=1) 之后，调用 f(b) 将返回 b.name('foo', bar=1)。
def methodcaller(name, /, *args, **kwargs):
    def caller(obj):
        return getattr(obj, name)(*args, **kwargs)
    return caller
原地运算符¶
许多运算都有“原地”版本。 以下列出的是提供对原地运算符相比通常语法更底层访问的函数，例如 statement x += y 相当于 x = operator.iadd(x, y)。 换一种方式来讲就是 z = operator.iadd(x, y) 等价于语句块 z = x; z += y。
在这些例子中，请注意当调用一个原地方法时，运算和赋值是分成两个步骤来执行的。 下面列出的原地函数只执行第一步即调用原地方法。 第二步赋值则不加处理。
对于不可变的目标例如字符串、数字和元组，更新的值会被计算，但不会被再被赋值给输入变量：
>>> a = 'hello'
>>> iadd(a, ' world')
'hello world'
'hello'
对于可变的目标例如列表和字典，原地方法将执行更新，因此不需要后续赋值操作：
>>> s = ['h', 'e', 'l', 'l', 'o']
>>> iadd(s, [' ', 'w', 'o', 'r', 'l', 'd'])
['h', 'e', 'l', 'l', 'o', ' ', 'w', 'o', 'r', 'l', 'd']
['h', 'e', 'l', 'l', 'o', ' ', 'w', 'o', 'r', 'l', 'd']
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    最后更新于 11月 14, 2023.
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