人脸识别前端 demo
2019-11-18
本文使用h5、css、jquery做一个人脸识别前端demo，主要用于移动端。demo共有四个页面：首页、注册页、拍照登陆页、实时登陆页
demo使用
- 进入demo就是首页，首页有三个引导框，点击进入其他页面
- 进入注册页 点击首页的“注册”即可跳转到注册页，注册页采用人脸注册方式，上传人脸的方式是使用拍照功能或者直接从相册里选择。在上传好照片后，demo会调用人脸检测接口，在照片上标出人脸轮廓。照片上传好以及信息填好后点击提交，demo会调用人脸注册接口，接口将照片存入后台图库，注册成功后跳转到首页
- 进入拍照登陆页 在首页点击“拍照登陆”即可进入拍照登陆页，还是采用人脸登陆方式，上传人脸的方式是使用拍照功能或者直接从相册里选择。上传好照片后，demo会调用人脸检测接口，在照片上标出人脸轮廓。点击提交，demo会调用人脸检索接口，接口将上传的照片与后台图库进行对比，如果相似度大于90%就返回登陆成功。当登陆成功后，界面显示个人注册的信息。
- 进入实时登陆页 在首页点击“实时登陆”进入实时登陆页，点击“开始识别”则开启摄像头，每两秒绘制图像并调用人脸检索接口，直至匹配成功，停止识别并返回注册的信息。识别中途用户点击“停止识别”也可以停止调用接口
技术点拆分
- 实现上传照片：手机拍照或从相册选择
方法：使用h5的input标签，type属性设置为file，accept属性设置为image/*
代码：
html:
<input id="file" name="file" type="file" accept="image/*"/>
- input file自带样式不满足要求
方法：把input在页面上隐藏了，并且使用div自己定义一个“拍照”按钮的样式，当点击这个div时，调用input的点击事件
代码:
html:
<div id="cambtn" class="btn">拍照/相册</div>
<input id="file" name="file" type="file" accept="image/*"/>
#file {
display: none;
#cambtn {
/*自定义样式*/
javascript:
$('#cambtn').click(function(){
$('#file').click();
- iphone手机拍照后照片会顺时针旋转90度，需要在调用接口前将照片正过来
方法：使用exif.js和canvas
canvas绘制图像，利用它把图片逆时针旋转90度
exif可以读取拍摄的照片的具体信息，其中Orientation表示旋转角度，具体取值如下：
| 照片旋转角度 | 值 |
|---|---|
| 0度 | 1 |
| 顺时针90度 | 6 |
| 逆时针90度 | 8 |
| 180度 | 3 |
可以前往exif下载exif.js，之后在script标签中引用，当Orientation值为6时更正图片位置
代码：
html:
<input id="file" name="file" type="file" accept="image/*"/> <!--上传照片-->
<canvas id="myCanvas" style="display: none"></canvas> <!--辅助用-->
<img src="" id="ago" style="display: none;"/>
javascript:
var $files = document.querySelector("#file");
var file = $files.files[0]; //获取上传的照片
var agoimg = document.querySelector("#ago");//用于保存上传的原始图片
var Orientation = null;
//获得图片旋转角度
EXIF.getData(file, function() {
Orientation = EXIF.getTag(this, 'Orientation');
var reader = new FileReader(); //创建filereader对象
reader.readAsDataURL(file); //转换数据
reader.onload = function(e){ //加载成功时触发的事件
var image = new Image();
image.src = e.target.result;
agoimg.src = e.target.result;
agoimg.onload = function() {
var canvas = document.getElementById('myCanvas');
canvas.width = this.naturalWidth;
canvas.height = this.naturalHeight;
var ctx = canvas.getContext("2d");
//ios拍摄出来的照片：Orientation属性为6
if (Orientation === 6) {
ctx.save(); //保存状态
ctx.translate(canvas.width/2, canvas.height/2); //设置画布上的(0,0)位置，也就是旋转的中心点
ctx.rotate(90 * Math.PI / 180); //把画布旋转90度
//把图片绘制在画布translate之前的中心点
ctx.drawImage(image, -(canvas.width/2), -(canvas.height/2), canvas.width,
canvas.height);
ctx.restore(); //恢复状态
else {
ctx.drawImage(image, 0, 0, canvas.width, canvas.height);
var base64 = null;
base64 = canvas.toDataURL("image/jpeg"); //转化成base64字符串
- 由于后台接口接收的图片的格式是二进制流的，所以需要把现有的base64字符串转化成二进制流
解决方法：先把base64字符串解码，再把字符串中的每一个字符转化成Unicode编码，最后再基于此创建一个blob对象
代码：
javascript:
var bytes = window.atob((base64).split(',')[1]); //字符串解码
var array = [];
for(var i = 0; i < bytes.length; i++){ //每一个字符转化成unicode编码
array.push(bytes.charCodeAt(i));
var blob = new Blob([new Uint8Array(array)],{type:'image/jpeg'}); //创建二进制流blob对象
5.调用摄像头实时识别
解决方法：使用navigator.mediaDevices.getUserMedia获取用户设备，并将视频流设置为video元素的源，最后使用canvas绘制video的成像
代码：
html:
<video id="video" width="300" height="300" autoplay></video>
<canvas id="canvas" style=";" width="300" height="300"></canvas>
javascript:
var canvas = document.getElementById("canvas");
var context = canvas.getContext("2d");
var video = document.getElementById("video");
if (navigator.mediaDevices === undefined) {
navigator.mediaDevices = {};
if (navigator.mediaDevices.getUserMedia === undefined) {
navigator.mediaDevices.getUserMedia = function (constraints) {
var getUserMedia = navigator.webkitGetUserMedia || navigator.mozGetUserMedia;
if (!getUserMedia) {
return Promise.reject(new Error('getUserMedia is not implemented in this browser'));
return new Promise(function (resolve, reject) {
getUserMedia.call(navigator, constraints, resolve, reject);
var constraints = { audio: false, video: {width: 720,height:720} }
navigator.mediaDevices.getUserMedia(constraints)
.then(function (stream) {
var video = document.querySelector('video');
if ("srcObject" in video) {
video.srcObject = stream;
} else {
video.src = window.URL.createObjectURL(stream);
video.onloadedmetadata = function (e) {
video.play();
.catch(function (err) {
console.log(err.name + ": " + err.message);
context.drawImage(video, 0, 0, 300, 300);
具体源代码可至 我的github 查看
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