作者 ：駱昊
說明 ：從專案上線到獲得8w+星標以來，一直收到反饋說基礎部分（前15天的內容）對新手來說是比較困難的，建議有配套影片進行講解。最近把基礎部分的內容重新制作了一個名為 “Python-Core-50-Courses” 的專案， 用更為簡單通俗的方式重寫了這部分內容並附帶了影片講解 ，初學者可以關注下這個新專案。如果需要 Python基礎影片 ，可以在“B站”搜尋 《Python零基礎快速上手》 ，這套影片是我講課的時候錄製的隨堂影片，畫質尚可、音質一般，但是對初學者應該會有些幫助，歡迎大家留言、評論、發彈幕。學習之後覺得有收穫的小夥伴可以“一鍵三連”來支援UP主（千鋒Python）。國內使用者如果訪問GitHub比較慢的話，可以關注我的 知乎號 Python-Jack ，上面的 “從零開始學Python” 專欄比較適合初學者，其他的專欄也在持續創作和更新中，歡迎大家關注並點贊評論。
創作不易，感謝大家的打賞支援，這些錢不會用於個人消費（例如：購買咖啡），而是透過騰訊公益、美團公益、水滴籌等平臺捐贈給需要幫助的人（ 點選 瞭解捐贈情況）。需要加入QQ學習群的可以掃描下面的二維碼，三個群加一個即可，不要重複進群。學習群會為大家提供 學習資源 和 問題解答 ，如果有 Python體驗課 和 行業公開課 會提前在群裡通知大家，歡迎大家加入。
專案“Day80~90”部分目前仍在創作中，因為作者平時也擠不出太多時間來寫文件，因此更新的速度比較緩慢，感謝大家的理解。
簡單的說，Python是一個“優雅”、“明確”、“簡單”的程式語言。
Python在以下領域都有用武之地。
作為一名Python開發者，根據個人的喜好和職業規劃，可以選擇的就業領域也非常多。
說明 ：目前， 資料分析和資料探勘是非常熱門的方向 ，因為不管是網際網路行業還是傳統行業都已經積累了大量的資料，各行各業都需要資料分析師從已有的資料中發現更多的商業價值，從而為企業的決策提供資料的支撐，這就是所謂的資料驅動決策。
給初學者的幾個建議：
Day01~15 - Python語言基礎
Day01 - 初識Python
print
函式 / 執行程式
Day02 - 語言元素
input
函式 / 檢查變數型別 / 型別轉換
Day03 - 分支結構
if
/
if
-
else
結構 /
if
-
elif
-
else
結構 / 巢狀的
if
Day04 - 迴圈結構
break
語句 /
continue
語句
range
型別 / 迴圈中的分支結構 / 巢狀的迴圈 / 提前結束程式
Day05 - 構造程式邏輯
Day06 - 函式和模組的使用
def
關鍵字 / 函式名 / 引數列表 /
return
語句 / 呼叫自定義函式
Day07 - 字串和常用資料結構
range
建立數字列表 / 生成表示式 / 生成器
keys
方法 /
values
方法 /
items
方法 /
setdefault
方法
Day08 - 面向物件程式設計基礎
__str__
方法
Day09 - 面向物件進階
__slots__
__add__
/
__sub__
/
__or__
/
__getitem__
/
__setitem__
/
__len__
/
__repr__
/
__gt__
/
__lt__
/
__le__
/
__ge__
/
__eq__
/
__ne__
/
__contains__
Day10 - 圖形使用者介面和遊戲開發
tkinter
開發GUI程式
pygame
三方庫開發遊戲應用
Day11 - 檔案和異常
try
-
except
程式碼塊 /
else
程式碼塊 /
finally
程式碼塊 / 內建異常型別 / 異常棧 /
raise
語句
csv
模組的應用 / JSON資料格式 /
json
模組的應用
Day12 - 字串和正則表示式
in
和
not in
運算子 /
is_xxx
方法 /
join
和
split
方法 /
strip
相關方法 /
pyperclip
模組 / 不變字串和可變字串 /
StringIO
的使用
re
模組實現正則表示式操作（匹配、搜尋、替換、捕獲）
re
模組 /
compile
函式 /
group
和
groups
方法 /
match
方法 /
search
方法 /
findall
和
finditer
方法 /
sub
和
subn
方法 /
split
方法
Day13 - 程序和執行緒
fork
函式 /
multiprocessing
模組 / 程序池 / 程序間通訊
threading
模組 /
Thread
類 /
RLock
類 /
Condition
類 / 執行緒池
Day14 - 網路程式設計入門和網路應用開發
requests
三方庫 / 解析JSON格式資料
socket
模組 /
socket
函式 / 建立TCP伺服器 / 建立TCP客戶端 / 建立UDP伺服器 / 建立UDP客戶端
smtplib
模組 /
poplib
模組 /
imaplib
模組
Day15 - 影象和文件處理
xlrd
/
xlwt
/
openpyxl
Day16~Day20 - Python語言進階
async
和
awai
t
Day21~30 - Web前端入門
Day31~35 - 玩轉Linux作業系統
Day36~40 - 資料庫基礎和進階
create
/
drop
/
alter
insert
/
delete
/
update
select
grant
/
revoke
Day41~55 - 實戰Django
Day41 - Django快速上手
Day42 - 深入模型
Day43 - 靜態資源和Ajax請求
Day44 - Cookie和Session
Day45 - 報表和日誌
HttpResponse
修改響應頭
StreamingHttpResponse
處理大檔案
xlwt
生成Excel報表
reportlab
生成PDF報表
Day46 - 日誌和除錯工具欄
Day47 - 中介軟體的應用
Day48 - 前後端分離開發入門
Day49 - RESTful架構和DRF入門
Day50 - RESTful架構和DRF進階
Day51 - 使用快取
網站最佳化第一定律
在Django專案中使用Redis提供快取服務
在檢視函式中讀寫快取
使用裝飾器實現頁面快取
為資料介面提供快取服務
Day52 - 接入三方平臺
Day53 - 非同步任務和定時任務
Day54 - 單元測試
Day55 - 專案上線
Day56~60 - 用FastAPI開發資料介面
Day61~65 - 爬蟲開發
Day61 - 網路資料採集概述
requests
三方庫實現資料抓取
Day64 - 使用Selenium抓取網頁動態內容
Day65 - 爬蟲框架Scrapy簡介
Day66~80 - 資料分析
Day66 - 資料分析概述
Day67 - 環境準備
Day68 - NumPy的應用-1
Day69 - NumPy的應用-2
Day70 - Pandas的應用-1
Day71 - Pandas的應用-2
Day72 - Pandas的應用-3
Day73 - Pandas的應用-4
Day74 - Pandas的應用-5
Day75 - 資料視覺化-1
Day76 - 資料視覺化-2
Day77 - 機率統計基礎
Day78 - 方差分析和引數估計
Day79 - 相關和迴歸
Day80 - 資料分析方法論
Day81~90 - 機器學習和深度學習
Day81 - 機器學習基礎
Day82 - k最近鄰分類
Day83 - 決策樹
Day84 - 貝葉斯分類
Day85 - 支援向量機
Day86 - K-均值聚類
Day87 - 迴歸分析
Day88 - 深度學習入門
Day89 - PyTorch概述
Day90 - PyTorch實戰
Day91~100 - 團隊專案開發
第91天： 團隊專案開發的問題和解決方案
軟體過程模型
經典過程模型（瀑布模型）
瀑布模型最大的缺點是無法擁抱需求變化，整套流程結束後才能看到產品，團隊士氣低落。
敏捷開發（Scrum）- 產品所有者、Scrum Master、研發人員 - Sprint
補充：敏捷軟體開發宣言
透過模型建立表（正向工程），例如在Django專案中可以透過下面的命令建立二維表。
python manage.py makemigrations app
python manage.py migrate
使用PowerDesigner繪製物理模型圖。
透過資料表建立模型（反向工程），例如在Django專案中可以透過下面的命令生成模型。
python manage.py inspectdb > app/models.py
第92天： Docker容器詳解
第93天： MySQL效能最佳化
第94天： 網路API介面設計
第96天： 軟體測試和自動化測試
unittest
、
pytest
、
nose2
、
tox
、
ddt
、……）
coverage
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