从 PDF 中提取数据的四种简单方法

如何从PDF文档中提取数据

好消息是，从 PDF 文档中提取数据并不一定很复杂或耗时。 事实上，使用正确的工具和方法，您可以使繁琐的数据提取过程变得异常简单 - 不再为复制和粘贴而烦恼！

从 PDF 文档中提取数据的一些最流行的方法包括外包给数据输入专家、通过 API 提取数据、使用完整的 pdf 提取器以及使用 Python 作为 pdf 数据提取器。

1. 外包给数据输入专家

手动提取数据 可能是一个低效且耗时的过程。 此外，从长远来看，聘请内部数据输入专家可能会很昂贵。 因此，您应该通过将工作外包给工作效率较低的数据输入专家来节省金钱和时间。

您可以在在线服务中找到许多不同费率的数据输入专家，例如 Upwork、Fiverr 和 Freelancer。 寻找有经验、能在您的预算范围内工作的人。 检查他们的个人资料，看看他们是否有以前客户的积极评价。

但是，如果您有大量文档需要处理，这也可能非常昂贵。 此外，数据输入专家也是人类，因此也会犯错误。

为了获得无缝体验，企业已开始转向自动化 PDF 数据提取工具。

2. 通过 Adob​​e Acrobat 的 API 提取数据

Adobe Acrobat 不仅限于“阅读 PDF”。 它可以从 PDF 文档中提取您可能认为无法访问的数据。

您可以按照以下步骤通过 Adob​​e Acrobat 提取数据：

• 创建一个唯一的标记并将其插入到 PDF 文档中您想要从中提取数据的位置。
• 使用 Adob​​e Acrobat API 处理您的文件并提取您需要的内容。

听起来好得令人难以置信，对吧？ 它不仅非常高效，而且通过 Adob​​e Acrobat，您还可以使用光学字符识别 (OCR) 和自然语言处理 (NLP) 等高级功能。

您只需要一个 API管理工具 ，一切准备就绪！

3. 使用 Python 作为 PDF 数据提取器

你是Python的粉丝吗？ 好消息——您可以用它来 也从 PDF 文档中提取数据 ！ 您所需要的只是合适的库，您就可以实现数据提取的梦想。 以下是用于从 PDF 中提取数据的前 5 个 Python 库。

• pyPDF2 ：该库非常适合基本操作，例如提取文本和合并/拆分 PDF。 它不需要任何安装并且易于使用。
• 波普勒 ：如果您正在寻找将 PDF 转换为图像的库，那么 Poppler 就是您的最佳选择 - 它是开源的，允许您提取嵌入的插图以及标题、作者和创建日期等元数据。
• Xpdf工具 ：如果您需要的只是文本数据，那么 XpdfTools 就是您的后盾 - 非常适合您只想直接进入 PDF 文档的要点！
• TKinter ：TKinter 是一个用于在 Python 中创建图形用户界面的完整工具包。 如果您想创建更具视觉吸引力的内容，那么它是从 PDF 中提取数据的绝佳选择。
• pyPDF4 ：最后但并非最不重要的一点是，PyPDF4 提供了基本操作，如拆分和合并（类似于 PyPDF2），并具有加密文件和方便创建书签的优点。

现在您已经知道如何使用 Python 库从 PDF 中提取数据，是时候提高您的提取技能了！

4. 使用全自动 PDF 数据提取器

当谈到从 PDF 文档中提取数据时，全自动数据提取工具是最高效、最省时的。 这些工具使用光学字符识别 (OCR) 技术来读取 PDF 文件中的文本和图像，然后分析数据以识别需要提取的信息。

这允许用户在短时间内从多个 PDF 文档中同时提取数据。 他们只需遵循以下步骤：

• 加载应用程序并上传扫描的 PDF
• 让 OCR 算法发挥其魔力 ​​— 它会检测字符并将其转换为文本
• 将文件导出为 CSV 或 Excel 文档之前，请确保所有文本完整且准确
  

了解政府医疗保健部门如何使用自动 PDF 数据提取从药品发票中获取见解

每年为 9 万退伍军人提供服务的政府部门拥有与医疗机构签约的专用退伍军人综合服务网络 (VISN)。 One VISN 聘请药品批发商和药品福利经理 (PBM) 为附属医院和门诊诊所提供药品。

这些产品和服务的发票以 PDF 和电子表格格式接收，需要手动提取数据才能将数据导入 SQL Server 进行查询和报告。 Astera ReportMiner 已实施 自动化提取过程 ，允许自动处理无数发票并将其存储为 Excel 格式，然后作为日常更新作业的一部分调用到 SQL Server 数据库中。 通过自动化，该过程变得快速而简单。

最适合您的 PDF 提取器

最好的方法取决于您的要求和能力。 如果您需要查看少量 PDF，最好聘请自由数据输入专家。 这将为您节省大量金钱和时间。

此外，如果您有一个技术团队，使用 Python 和 Adob​​e Reader API 也可以帮助您完成工作。 这需要大量的编码，并且每次格式改变时都需要使用不同的代码。

但是，如果您有大量不同格式的数据涌入，那么自动 pdf 数据提取器将是您的最佳选择。 它不仅可以节省时间，而且即使格式发生变化，也可以使用机器学习来提取数据。

Astera ReportMiner

Astera ReportMiner 是一款基于 AI 的自动数据提取软件，可从 PDF 文件中提取数据。 该解决方案为具有相同布局的文件提供自动 PDF 数据提取，并将其加载到数据库或 Excel 文件中。

可视化、无代码的 UI ReportMiner 简化 PDF 提取，同时减少手动工作并加快从 PDF 文档中提取数据的过程。

此外， ReportMiner 提供预览功能，帮助用户确保所有相关数据均已提取。 布局完成后，用户可以将提取的 PDF 文件导出到 Excel、CSV 或任何所需的数据库。 ReportMiner 使得解析 PDF 文件中的数据变得非常简单。

下面的视频展示了 AI AGL（自动生成布局）功能 ReportMiner。 它让您只需一键即可轻松解析 PDF。