新零售、数字化转型、智慧零售、视觉搜索、全渠道购物体验……零售领域好像从不缺少概念，所有引领时代潮流的新技术、新应用、新模式都从这里开始，然后向社会各个领域渗透。

所以，从某种角度来说，零售业更像是一切变革的“风口”，它不仅成就了淘宝、天猫、京东这样的大型线上平台，更让沃尔玛、家乐福这样传统的线下零售企业开始寻找新的路径。

最重要的是，在机器学习、AI、AR等技术的推动下，一大批能为零售业赋能的世界级解决方案提供商，脱颖而出。Trax，就是最具代表性的企业之一。

Trax是谁？

Trax是怎样一家公司？坦白讲，我对Trax的了解并不多！

第一次接触Trax，是在Trax与朗镜科技战略合作的发布会上，这也是我第一次见到James（Trax大中华区总裁汤劲武）。与其他CEO不同，James拥有观察家一样的独特视角，思维敏捷，调理清晰，很难把他和一个标准的“技术男”归为一类。但是，这确实就是James，一位“懂技术”并且“让技术更通俗易懂”的CEO。

▲Trax大中华区总裁汤劲武

James最早在美国Oracle工作，拥有十多年的技术研发经验。后来自己创业，创办了北京数字一百信息技术有限公司，并担任CTO。之后，一直在朗镜科技任CEO。直到今年6月，Trax抛来“橄榄枝”后，James就变成了Trax大中华区总裁。

“从业务范围来看，Trax是一家致力于AI图像识别领域的国际型企业。但是对比全球其他企业，Trax是真正把AI能力SaaS化，并赋能到具体应用场景的独角兽企业。” James如是说。

Trax拥有很多前沿技术，包括计算机视觉、机器学习与物联网平台，通过这些技术可以帮助零售企业更好地处理货架图片，让门店管理和货架执行更方便、快捷。而朗镜科技则是中国AI和众包服务市场的领导者，拥有超过90万的众包用户群，业务覆盖中国1000多个市县，包括所有县级以上城市和大部分乡镇。

Trax和朗镜科技合并，是想发挥1+1>2的效果。目前，双方在产品和市场能力方面正在做深度整合，未来要共同开拓新零售市场。Trax将在中国建立专业研发中心，重点解决客户在业务发展过程中遇到的各种问题和挑战，为持续创新打好基础。目前，Trax全球员工有750人，中国研发团队大概有50多个人，未来还会在中国加大投资，扩建团队。

Trax被业界称为“黑马”级企业，在零售行业的细分领域，即在货架数字化转型方面，大有超越所有竞争者之势。Trax耕耘市场九年，但是在近短短两年时间内，已经完成了四轮融资。2018年7月，Trax宣布完成公司最大一笔融资，金额为1.25亿美元。今年7月，Trax又宣布完成1亿美元的D轮融资,由厚朴投资领投。

有哪些杀手锏级产品？

在James看来，Trax能被市场、被资本认可，是因为有两大块杀手锏级的产品。

第一，是AI能力SaaS化的零售执行服务。这是Trax在全球最大的一块业务。运用计算机视觉技术对商品进行深度学习，通过采集渠道终端图片即可获得店内执行实际情况，如陈列、分销、货架份额占比、是否缺货、竞品情况等。所有服务，均以SaaS服务模式提供。目前，Trax零售执行服务在中国市场主要面向消费品品牌商以及生产厂商。

第二，是众包平台，这是Trax最具代表性，也是比较有意思的一个产品。你可以把Trax众包平台看成是零售领域的“滴滴”。“司机”跟“平台”之间，其实不是一个很重的雇主和雇员的关系，它的整个运营模式是按照订单来收费。只不过，Trax的众包更侧重于促销执行、检查的评估。众包平台建立的初衷是，汇集闲散的社会人员，通过平台快速进行任务发包，帮助企业进行大范围门店拜访，并为管理层汇总数据报表。

▲Trax 朗镜科技众包解决方案 的工作原理

目前，中国的劳动力成本正在逐年增加，Trax的很多客户希望能有一种更有效的方式，优化用工成本。比如：宝洁、维他奶这些企业，他们一直在寻找成本更低廉、服务质量更高的供应商，处理一些纷繁复杂的事情，如促销检查、流程理货、门店检查等。众包模式可以按单付费，并立即启动项目，大大节约了成本，提高了生产效率。

众包模式更像是OTO的形式，所有信息的互动、任务的提交都在线上，主要通过一个APP来完成。前端做任务的会员使用的是一个APP，而客户可以通过手机APP、PC从后端看BI报表。具体做任务的时候，需要执行人员在线下来做，他要根据手机APP中指定的时间和地点到某一个门店中，按照要求完成任务，客户认可之后才把费用结算给平台，平台再把费用结算给会员。

在这个众包平台上，还有评估营销和程序执行情况的基准评定。比如：有一个客户投资了5000万做了一个促销活动，要在全国330家店来执行。其中，他会拿出5%的预算来确保各家门店真的按照文件要求落地。这时候，众包平台的会员会在规定时间内，去门店检查促销活动效果。检查情况要通过人工智能技术在后台抓取图片信息。

另外，Trax还有一个流动理货业务。比如：有些客户希望把最新产品及时地摆放在很多门店的货架上，或者在产品缺货时能够及时把货物补充在货架上，这样消费者才能随时购买。但是，因为门店比较偏远，或者单位产值不高，不足以雇佣一个专业的理货员的时候，通过Trax众包平台发起的“理货”功能，就会有相关的会员按照客户需求去提供服务。

Trax的众包平台已经成功运营了4年，无论是从国内不同层级的城市的覆盖率来看，还是从活跃的人数上评估，都具备了一定的市场影响力。即使是类似于新疆的某一个偏远地区，Trax也能提供促销检查的服务。

如何为新零售赋能？

其实，无论是AI能力SaaS化，还是众包平台的推出，都是Trax助力新零售，实现企业数字化转型的最典型的落地解决方案。

我们常说：AI只有落地到具体的业务场景，才具有现实意义。当很多企业，别说数字化，就连基本的IT化还没实现时，所有的高科技都是“水中月”、“镜中花”。而Trax推出的解决方案，能让零售领域最重要的门店执行实现数据化，能以最简单、最高效的方式使用到计算机视觉、深度学习、大数据等这种看上去很“高、大、上”的技术。

当然，用户应用体验好、应用简单，并不代表Trax的技术真的简单。以图像降噪为例，这是一个典型的计算机视觉技术。用户只要输入一张照片，图片信息就能自动抓取。其实，这一能力对于很多AI公司来说，是一个极大的挑战。

对于人脸识别来说，也一样。如果照片距离摄像头比较远，用户环境光线很差，很黑，那么人脸识别就会失败。如何获得更高质量的数据，输出高质量的信息，Trax有非常成熟的解决方案。业务人员在拍照的时候，不用花费很大的精力，就能拍出清晰的照片。比如：在店的时候，系统会自动把闪光灯打开，如果图像模糊了，系统可以及时提醒用户，帮他拍出不抖动的高清照片。

所以，所谓的“大道至简”，只不过是厚积薄发。相信，在中国零售业进行数字化转型的关键档口，会有越来越多的企业感受到新技术带来的独特魅力。AI可以帮助零售业的客户集中爆点，做好产品营销，实现营销额的再度增长。 返回搜狐，查看更多