# 对准左括号
foo = long_function_name(var_one, var_two,
var_three, var_four)
# 不对准左括号，但加多一层缩进，以和后面内容区别。
def long_function_name(
var_one, var_two, var_three,
var_four):
print(var_one)
# 悬挂缩进必须加多一层缩进.
foo = long_function_name(
var_one, var_two,
var_three, var_four)
# 不使用垂直对齐时，第一行不能有参数。
foo = long_function_name(var_one, var_two,
var_three, var_four)
# 参数的缩进和后续内容缩进不能区别。
def long_function_name(
var_one, var_two, var_three,
var_four):
print(var_one)
4个空格的规则是对续行可选的。
# 悬挂缩进不一定是4个空格
foo = long_function_name(
var_one, var_two,
var_three, var_four)
if语句跨行时，两个字符关键字(比如if)加上一个空格，再加上左括号构成了很好的缩进。后续行暂时没有规定，至少有如下三种格式，建议使用第3种。
# 没有额外缩进，不是很好看，个人不推荐.
if (this_is_one_thing and
that_is_another_thing):
do_something()
# 添加注释
if (this_is_one_thing and
that_is_another_thing):
# Since both conditions are true, we can frobnicate.
do_something()
# 额外添加缩进,推荐。
# Add some extra indentation on the conditional continuation line.
if (this_is_one_thing
and that_is_another_thing):
do_something()
右边括号也可以另起一行。有两种格式，建议第2种。
# 右括号不回退，个人不推荐
my_list = [
1, 2, 3,
4, 5, 6,
result = some_function_that_takes_arguments(
'a', 'b', 'c',
'd', 'e', 'f',
# 右括号回退
my_list = [
1, 2, 3,
4, 5, 6,
result = some_function_that_takes_arguments(
'a', 'b', 'c',
'd', 'e', 'f',
空格或Tab?
空格是首选的缩进方法。
Tab仅仅在已经使用tab缩进的代码中为了保持一致性而使用。
Python 3中不允许混合使用Tab和空格缩进。
Python 2的包含空格与Tab和空格缩进的应该全部转为空格缩进。
Python2命令行解释器使用-t选项时有非法混合Tab和空格的情况会告警。当使用-tt警告提升为错误。强烈推荐这些选项！另外个人推荐pep8和autopep8模块。
限制所有行的最大行宽为79字符。
文本长块，比如文档字符串或注释，行长度应限制为72个字符。
多数工具默认的续行功能会破坏代码结构，使它更难理解，不推荐使用。但是超过80个字符加以提醒是必要的。一些工具可能根本不具备动态换行功能。
一些团队强烈希望更长的行宽。如果能达成一致，可以从从80提高到100个字符(最多99个字符)增加了标称线的长度，不过依旧建议文档字符串和注释保持在72的长度。
Python标准库比较保守，限制行宽79个字符(文档字符串/注释72）。
续行的首选方法是使用小括号、中括号和大括号反斜线仍可能在适当的时候。其次是反斜杠。比如with语句中：
with open('/path/to/some/file/you/want/to/read') as file_1, \
open('/path/to/some/file/being/written', 'w') as file_2:
file_2.write(file_1.read())
类似的还有assert。
注意续行要尽量不影响可读性。比如通常在二元运算符之后续行：
class Rectangle(Blob):
def __init__(self, width, height,
color='black', emphasis=None, highlight=0):
if (width == 0 and height == 0 and
color == 'red' and emphasis == 'strong' or
highlight > 100):
raise ValueError("sorry, you lose")
if width == 0 and height == 0 and (color == 'red' or
emphasis is None):
raise ValueError("I don't think so -- values are %s, %s" %
(width, height))
Blob.__init__(self, width, height,
color, emphasis, highlight)
两行空行分割顶层函数和类的定义。
类的方法定义用单个空行分割。
额外的空行可以必要的时候用于分割不同的函数组，但是要尽量节约使用。
额外的空行可以必要的时候在函数中用于分割不同的逻辑块，但是要尽量节约使用。
Python接 contol-L作为空白符；许多工具视它为分页符，这些要因编辑器而异。
源文件编码
在核心Python发布的代码应该总是使用UTF-8(ASCII在Python 2)。
ASCII文件(Python 2)或UTF-8(Python 3)不应有编码声明。
标准库中非默认的编码应仅用于测试或当注释或文档字符串,比如包含非ASCII字符的作者姓名，尽量使用\x , \u , \U , or \N。
Python 3.0及以后版本，PEP 3131可供参考，部分内容如下：在Python标准库必须使用ASCII标识符，并尽量只使用英文字母。此外字符串和注释也必须用ASCII。唯一的例外是：（a）测试非ASCII的功能，和（b）作者的名字不是拉丁字母。
导入在单独行
import os
import sys
from subprocess import Popen, PIPE
import sys, os
禁止使用通配符导入。
通配符导入(from import *)应该避免，因为它不清楚命名空间有哪些名称存，混淆读者和许多自动化的工具。唯一的例外是重新发布对外的API时可以考虑使用。
字符串引用
Python中单引号字符串和双引号字符串都是相同的。注意尽量避免在字符串中的反斜杠以提高可读性。
根据PEP 257, 三个引号都使用双引号。
表达式和语句中的空格
括号里边避免空格
# 括号里边避免空格
# Yes
spam(ham[1], {eggs: 2})
spam( ham[ 1 ], { eggs: 2 } )
# Yes
ham[1:9], ham[1:9:3], ham[:9:3], ham[1::3], ham[1:9:]
ham[lower:upper], ham[lower:upper:], ham[lower::step]
ham[lower+offset : upper+offset]
ham[: upper_fn(x) : step_fn(x)], ham[:: step_fn(x)]
ham[lower + offset : upper + offset]
ham[lower + offset:upper + offset]
ham[1: 9], ham[1 :9], ham[1:9 :3]
ham[lower : : upper]
ham[ : upper]
函数调用的左括号之前不能有空格
# Yes
spam(1)
dct['key'] = lst[index]
spam (1)
dct ['key'] = lst [index]
二元运算符两边放置一个空格:
涉及 =、符合操作符 ( += , -=等)、比较( == , < , > , != , <> , <= , >= , in , not in , is , is not )、布尔( and , or , not )。
优先级高的运算符或操作符的前后不建议有空格。
# Yes
i = i + 1
submitted += 1
x = x*2 - 1
hypot2 = x*x + y*y
c = (a+b) * (a-b)
i=i+1
submitted +=1
x = x * 2 - 1
hypot2 = x * x + y * y
c = (a + b) * (a - b)
def munge(input: AnyStr):
def munge(sep: AnyStr = None):
def munge() -> AnyStr:
def munge(input: AnyStr, sep: AnyStr = None, limit=1000):
def munge(input: AnyStr=None):
def munge(input:AnyStr):
def munge(input: AnyStr)->PosInt:
与代码自相矛盾的注释比没注释更差。修改代码时要优先更新注释！
注释是完整的句子。如果注释是断句，首字母应该大写，除非它是小写字母开头的标识符(永远不要修改标识符的大小写)。
如果注释很短，可以省略末尾的句号。注释块通常由一个或多个段落组成。段落由完整的句子构成且每个句子应该以点号(后面要有两个空格)结束，并注意断词和空格。
非英语国家的程序员请用英语书写你的注释，除非你120%确信代码永远不会被不懂你的语言的人阅读。
注释块通常应用在代码前，并和这些代码有同样的缩进。每行以 '# '(除非它是注释内的缩进文本，注意#后面有空格)。
注释块内的段落用仅包含单个 '#' 的行分割。
慎用行内注释(Inline Comments) 节俭使用行内注释。 行内注释是和语句在同一行，至少用两个空格和语句分开。行内注释不是必需的，重复罗嗦会使人分心。不要这样做：
x = x + 1 # Increment x
但有时很有必要:
x = x + 1 # Compensate for border
文档字符串
文档字符串的标准参见：PEP 257。
为所有公共模块、函数、类和方法书写文档字符串。非公开方法不一定有文档字符串，建议有注释(出现在 def 行之后)来描述这个方法做什么。
更多参考：PEP 257 文档字符串约定。注意结尾的 """ 应该单独成行，例如：
"""Return a foobang
Optional plotz says to frobnicate the bizbaz first.
版本注记 (Version Bookkeeping)
如果你必须在源文件中包含git、Subversion、CVS或RCS crud信息，放置在模块的文档字符串之后，任何其他代码之前，上下各用一个空行：
__version__ = "$Revision$"# $Source$
Python库的命名约定有点混乱，不可能完全一致。但依然有些普遍推荐的命名规范的。新的模块和包 (包括第三方的框架) 应该遵循这些标准。对不同风格的已有的库，建议保持内部的一致性。
最重要的原则
用户可见的API命名应遵循使用约定而不是实现。
描述：命名风格
有多种命名风格：
b(单个小写字母)
B(单个大写字母)
lowercase(小写串)
lower_case_with_underscores(带下划线的小写)
UPPERCASE(大写串)
UPPER_CASE_WITH_UNDERSCORES(带下划线的大写串)
CapitalizedWords(首字母大写的单词串或驼峰缩写）
注意: 使用大写缩写时，缩写使用大写字母更好。故 HTTPServerError 比 HttpServerError 更好。
mixedCase(混合大小写，第一个单词是小写)
Capitalized_Words_With_Underscores（带下划线，首字母大写，丑陋）
还有一种风格使用短前缀分组名字。这在Python中不常用， 但出于完整性提一下。例如，os.stat()返回的元组有st_mode, st_size, st_mtime等等这样的名字(与POSIX系统调用结构体一致)。
X11库的所有公开函数以X开头, Python中通常认为是不必要的，因为属性和方法名有对象作前缀，而函数名有模块名为前缀。
下面讲述首尾有下划线的情况:
_single_leading_underscore:(单前置下划线): 弱内部使用标志。 例如"from M import " 不会导入以下划线开头的对象。
single_trailing_underscore_(单后置下划线): 用于避免与 Python关键词的冲突。 例如：
Tkinter.Toplevel(master, class_='ClassName')
__double_leading_and_trailing_underscore__(双前后下划线)：用户名字空间的魔法对象或属性。例如:__init__ , __import__ or __file__，不要自己发明这样的名字。
命名约定规范
避免采用的名字
决不要用字符'l'(小写字母el)，'O'(大写字母oh)，或 'I'(大写字母eye) 作为单个字符的变量名。一些字体中，这些字符不能与数字1和0区别。用'L' 代替'l'时。
包和模块名
模块名要简短，全部用小写字母，可使用下划线以提高可读性。包名和模块名类似，但不推荐使用下划线。
模块名对应到文件名，有些文件系统不区分大小写且截短长名字，在 Unix上不是问题，但当把代码迁移到 Mac、Windows 或 DOS 上时，就可能是个问题。当然随着系统的演进，这个问题已经不是经常出现。
另外有些模块底层用C或C++ 书写，并有对应的高层Python模块，C/C++模块名有一个前置下划线 (如：_socket)。
遵循CapWord。
接口需要文档化并且可以调用时，可能使用函数的命名规则。
注意大部分内置的名字是单个单词（或两个），CapWord只适用于异常名称和内置的常量。
如果确实是错误，需要在类名添加后缀 "Error"。
全局变量名
变量尽量只用于模块内部，约定类似函数。
对设计为通过 "from M import " 来使用的模块，应采用 __all__ 机制来防止导入全局变量；或者为全局变量加一个前置下划线。
函数名应该为小写，必要时可用下划线分隔单词以增加可读性。 mixedCase(混合大小写)仅被允许用于兼容性考虑(如: threading.py)。
函数和方法的参数
实例方法第一个参数是 'self'。
类方法第一个参数是 'cls'。
如果函数的参数名与保留关键字冲突，通常在参数名后加一个下划线。
方法名和实例变量
同函数命名规则。
非公开方法和实例变量增加一个前置下划线。
为避免与子类命名冲突，采用两个前置下划线来触发重整。类Foo属性名为__a， 不能以 Foo.__a访问。(执著的用户还是可以通过Foo._Foo__a。) 通常双前置下划线仅被用来避免与基类的属性发生命名冲突。
常量通常在模块级定义,由大写字母用下划线分隔组成。比如括MAX_OVERFLOW和TOTAL。
考虑类的方法和实例变量(统称为属性)是否公开。如果有疑问，选择不公开；把其改为公开比把公开属性改为非公开要容易。
公开属性可供所有人使用，并通常向后兼容。非公开属性不给第三方使用、可变甚至被移除。
这里不使用术语"private"， Python中没有属性是真正私有的。
另一类属性是子类API(在其他语言中通常称为 "protected")。 一些类被设计为基类，可以扩展和修改。
谨记这些Python指南：
公开属性应该没有前导下划线。
如果公开属性名和保留关键字冲突，可以添加后置下划线
简单的公开数据属性，最好只公开属性名，没有复杂的访问/修改方法，python的Property提供了很好的封装方法。 d.如果不希望子类使用的属性，考虑用两个前置下划线(没有后置下划线)命名。
公共和内部接口
任何向后兼容的保证只适用于公共接口。
文档化的接口通常是公共的，除非明说明是临时的或为内部接口、其他所有接口默认是内部的。
为了更好地支持内省，模块要在__all__属性列出公共API。
内部接口要有前置下划线。
如果命名空间(包、模块或类)是内部的，里面的接口也是内部的。
导入名称应视为实现细节。其他模块不能间接访名字，除非在模块的API文档中明确记载，如os.path中或包的__init__暴露了子模块。
考虑多种Python实现(PyPy, Jython, IronPython,Pyrex, Psyco, 等等)。
例如，CPython对a+=b或a=a+b等语句有高效的实现，但在Jython中运行很慢，尽量改用_.join()。_
None比较用'is'或'is not'，不要用等号。
注意"if x is not None" 与"if x" 的区别。
用"is not"代替"not ... is"。前者的可读性更好。
# Yes
if foo is not None
if not foo is None
PEP207 比较标准表明反射规则由Python完成。因此解释器可能会交换参数的位置，比如替换y > x为x < y，所以有必要实现这5种方法。
使用函数定义def代替lambda赋值给标识符：
# Yes
def f(x):
return 2*x
f = lambda x: 2*x
前者更适合回调和字符串表示。
异常类继承自Exception，而不是BaseException。
源于异常，而不是BaseException例外。从BaseException直接继承的例外情况追赶他们几乎总是错误的事情做保留。
要设计基于层次的异常，捕捉到需要的异常，而不是异常引发的位置。能回答：“出了什么问题？”，而不是仅仅指出“问题发生”(更多参考：PEP3151 重构OS和IO异常层次）
适当使用异常链。在Python3中"raise X from Y"明确表示更换且保留了原来的traceback。
替换内部异常(在Python2: "raise X"或"raise X from None")时，确保相关细节转移到新的异常（如转换KeyError为AttributeError保存属性名，或在新的异常中嵌入原始异常)。
Python2中用" raise ValueError('message')"代替"raise ValueError, 'message'"
后者不兼容Python3语法。前者续行方便。
捕获异常时尽量指明具体异常，而不是空"except:"子句。比如：
# Yes
try:
import platform_specific_module
except ImportError:
platform_specific_module = None
空"except:"子句(相当于except Exception)会捕捉SystemExit和KeyboardInterrupt异常，难以用Control-C中断程序，并可掩盖其他问题。如果 你捕捉信号错误之外所有的异常，使用"except Exception"。
空"except:"子句适用的情况两种情况：
a, 打印出或记录了traceback，至少让用户将知道已发生错误。 b, 代码需要做一些清理工作，并用 raise转发了异常。这样try...finally可以捕捉到它。
Python 2.6以后建议用as显示绑定异常名：
# Yes
try:
process_data()
except Exception as exc:
raise DataProcessingFailedError(str(exc))
这样才能兼容Python3语法并避免歧义。
捕捉操作系统错误时，建议使用Python 3.3引入显式异常层次，支持内省errno值。
此外所有try/except子句的代码要尽可的少，以免屏蔽其他的错误。
# Yes
try:
value = collection[key]
except KeyError:
return key_not_found(key)
else:
return handle_value(value)
try:
# 太泛了!
return handle_value(collection[key])
except KeyError:
# 会捕捉到handle_value()中的KeyError
return key_not_found(key)
return math.sqrt(x)# Nodef foo(x):
if x >= 0:
return math.sqrt(x)def bar(x):
if x < 0:
return
return math.sqrt(x)
python 2.0以后字符串方法总是更快，且Unicode字符串相同的API。
使用使用 .startswith()和.endswith()代替字符串切片来检查前缀和后缀。and
startswith()和endswith更简洁，利于减少错误。例如：
# Yes
if foo.startswith('bar'):
if foo[:3] == 'bar':
检查是否是字符串时，注意Python 2中str和unicode有公共的基类:
if isinstance(obj, basestring): 在 Python 2.2 中，types 模块为此定义了 StringTypes 类型，例如：
# Yes
if isinstance(obj, basestring):
Python3中Unicode和basestring的不再存在(只有str)和字节对象不再是字符串(是整数序列)
对序列(字符串、列表 、元组), 空序列为false:
