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PID控制器(比例-积分-微分控制器),由比例单元(P)、积分单元(I)和微分单元(D)组成。

可以通过调整这三个单元的增益Kp,Ki和Kd来调定其特性,PID控制器主要适用于基本上线性,且动态特性不随时间变化的系统。

之前简单写过一篇关于PID的文章:

一、基础理论

PID是以它的三种纠正算法而命名。受控变数是三种算法(比例、积分、微分)相加后的结果,即为其输出,其输入为误差值(设定值减去测量值后的结果)或是由误差值衍生的信号。若定义 {displaystyle u(t)} u(t)为控制输出,PID算法可以用下式表示:

Kp:比例增益,是调适参数

Ki:积分增益,也是调适参数

Kd:微分增益,也是调适参数

e:误差=设定值(SP)- 回授值(PV)

t:目前时间

1.比例控件

比例控制考虑当前误差,误差值和一个正值的常数Kp(表示比例)相乘。

如下图,不同比例增益Kp下,受控变数对时间的变化(Ki和Kd维持定值):

2.积分控件

积分控制考虑过去误差,将误差值过去一段时间和(误差和)乘以一个正值的常数Ki。

如下图,不同积分增益Ki下,受控变数对时间的变化(Kp和Kd维持定值):

3.微分控件

微分控制考虑将来误差,计算误差的一阶导,并和一个正值的常数Kd相乘。

如下图,不同微分增益Kd下,受控变数对时间的变化(Kp和Ki维持定值):

二、参数调试

PID的参数调试是指通过调整控制参数(比例增益、积分增益/时间、微分增益/时间) 让系统达到最佳的控制效果

稳定性(不会有发散性的震荡)是首要条件,此外,不同系统有不同的行为,不同的应用其需求也不同,而且这些需求还可能会互相冲突。

PID只有三个参数,在原理上容易说明,但PID参数调试是一个困难的工作,因为要符合一些特别的判据,而且PID控制有其限制存在。历史上有许多不同的PID参数调试方式,包括齐格勒-尼科尔斯方法等,其中也有一些已申请专利。

1.稳定性 若PID控制器的参数未挑选妥当,其控制器输出可能是不稳定的,也就是其输出发散,过程中可能有震荡,也可能没有震荡,且其输出只受饱和或是机械损坏等原因所限制。不稳定一般是因为过大增益造成,特别是针对延迟时间很长的系统。 两个基本的需求是调整能力(regulation,干扰拒绝,使系统维持在设定值)及命令追随 (设定值变化下,控制器输出追随设定值的反应速度)。有关命令追随的一些判据包括有上升时间及整定时间。有些应用可能因为安全考量,不允许输出超过设定值,也有些应用要求在到达设定值过程中的能量可以最小化。

3.各调试方法对比

4.调整PID参数对系统的影响

给大家看一个从YouTube上搬过来的视频:

(大家认真看下变化,你就能进一步明白PID三个参数的作用)

‧  END

关注、星标公众号,不错过精彩内容PID控制器(比例-积分-微分控制器),由比例单元(P)、积分单元(I)和微分单元(D)组成。可以通过调整这三个单元的增益Kp,Ki和Kd来调定其特性,PID控制器主要适用于基本上线性,且动态特性不随时间变化的系统。之前简单写过一篇关于PID的文章:一、基础理论PID是以它的三种纠正算法而命名。受控变数是三种算法(比例... 使用TOP命令查看CPU使用率最高的进程 使用TOP -p pid -h 查看该进程 CPU使用率最高的线程 使用jstat pid | grep pid (16进制)定位问题代码 工作 必须掌握的 11 条 Linux 命令 mv 命令: (用于移动文件、目录或更名,move之意) -f :force强制的意思,如果目标文件已经存在,不会询问而直接覆盖...
1、工业过程的输入通常分为两类: 1.1可控输入(控制输入),也称为操作变量(Manipulated Variable, MV ); 1.2 不可控输入,即干扰变量(Disturbance Variable,DV),包含可测干扰和不可测干扰。 2. 动态控制的目的: 克服DV的影响,并使得被控变量(控制变量,Controlled Varible,CV)具有期望的动态特性,对于可测DV,在其到CV的模型已知的前提下可通过前馈加以补偿,所以可测DV也称为前馈变量(FeadForward Variable,FF)。
1. PID 算法入门 PID 算法算是控制领域最经典,最重要,也是最实用的算法了。所谓的 PID ,指的是proportion,integration,differentiation,比例,积分,微分。 因此, PID 是结合了比例积分微分三个模块于一身的控制算法。 先看公式: u(t)=Kp(e(t)+1Ti∫0te(t)dt+Tdde(t)dt) u(t) = K_p\left(e(t) + \frac{1}{T_i} \int_{0}^{t}e(t)dt + T_d \frac{de(t)}{dt}\right)
一、 PID 算法理解 PID (proportion integration differentiation)其实就是指比例,积分,微分控制,其 Kp为比例系数,Ti为积分时间常量,Td为积分时间常量。 相信来看这篇文章的朋友都不是来看 PID 算法理解的,但想了想,还是在这里贴出一篇写的十分不错的关于 PID 算法理解的博客:https://bl