>>> import json
>>> json.dumps(['foo', {'bar': ('baz', None, 1.0, 2)}])
'["foo", {"bar": ["baz", null, 1.0, 2]}]'
>>> print(json.dumps("\"foo\bar"))
"\"foo\bar"
>>> print(json.dumps('\u1234'))
"\u1234"
>>> print(json.dumps('\\'))
>>> print(json.dumps({"c": 0, "b": 0, "a": 0}, sort_keys=True))
{"a": 0, "b": 0, "c": 0}
>>> from io import StringIO
>>> io = StringIO()
>>> json.dump(['streaming API'], io)
>>> io.getvalue()
'["streaming API"]'
紧凑编码：
>>> import json
>>> json.dumps([1,2,3,{'4': 5, '6': 7}], separators=(',', ':'))
'[1,2,3,{"4":5,"6":7}]'
美化輸出：
>>> import json
>>> print(json.dumps({'4': 5, '6': 7}, sort_keys=True, indent=4))
    "4": 5,
    "6": 7
JSON解码：
>>> import json
>>> json.loads('["foo", {"bar":["baz", null, 1.0, 2]}]')
['foo', {'bar': ['baz', None, 1.0, 2]}]
>>> json.loads('"\\"foo\\bar"')
'"foo\x08ar'
>>> from io import StringIO
>>> io = StringIO('["streaming API"]')
>>> json.load(io)
['streaming API']
特殊 JSON 对象解码：
>>> import json
>>> def as_complex(dct):
...     if '__complex__' in dct:
...         return complex(dct['real'], dct['imag'])
...     return dct
>>> json.loads('{"__complex__": true, "real": 1, "imag": 2}',
...     object_hook=as_complex)
(1+2j)
>>> import decimal
>>> json.loads('1.1', parse_float=decimal.Decimal)
Decimal('1.1')
扩展 JSONEncoder：
>>> import json
>>> class ComplexEncoder(json.JSONEncoder):
...     def default(self, obj):
...         if isinstance(obj, complex):
...             return [obj.real, obj.imag]
...         # Let the base class default method raise the TypeError
...         return json.JSONEncoder.default(self, obj)
>>> json.dumps(2 + 1j, cls=ComplexEncoder)
'[2.0, 1.0]'
>>> ComplexEncoder().encode(2 + 1j)
'[2.0, 1.0]'
>>> list(ComplexEncoder().iterencode(2 + 1j))
['[2.0', ', 1.0', ']']
Using json.tool from the shell to validate and pretty-print:
$ echo '{"json":"obj"}' | python -m json.tool
    "json": "obj"
$ echo '{1.2:3.4}' | python -m json.tool
Expecting property name enclosed in double quotes: line 1 column 2 (char 1)
详细文档请参见 命令行界面。
JSON 是 YAML 1.2 的一个子集。由该模块的默认设置生成的 JSON （尤其是默认的 “分隔符” 设置值）也是 YAML 1.0 and 1.1 的一个子集。因此该模块也能够用于序列化为 YAML。
19.2.1. 基本使用¶
json.dump(obj, fp, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None, default=None, sort_keys=False, **kw)¶
使用这个 转换表 将 obj 序列化为 JSON 格式化流形式的 fp (支持 .write() 的 file-like object)。
如果 skipkeys 是 true （默认为 False），那么那些不是基本对象（包括 str, int、float、bool、None）的字典的键会被跳过；否则引发一个 TypeError。
json 模块始终产生 str 对象而非 bytes 对象。因此，fp.write() 必须支持 str 输入。
如果 ensure_ascii 是 true （即默认值），输出保证将所有输入的非 ASCII 字符转义。如果 ensure_ascii 是 false，这些字符会原样输出。
如果 check_circular 是为假值 (默认为 True)，那么容器类型的循环引用检验会被跳过并且循环引用会引发一个 OverflowError (或者更糟的情况)。
如果 allow_nan 是 false（默认为 True），那么在对严格 JSON 规格范围外的 float 类型值（nan、inf 和 -inf）进行序列化时会引发一个 ValueError。如果 allow_nan 是 true，则使用它们的 JavaScript 等价形式（NaN、Infinity 和 -Infinity）。
如果 indent 是一个非负整数或者字符串，那么 JSON 数组元素和对象成员会被美化输出为该值指定的缩进等级。如果缩进等级为 0、负数或者 ""，则只会添加换行符。None``（默认值）选择最紧凑的表达。使用一个正整数会让每一层缩进同样数量的空格。如果 *indent* 是一个字符串（比如 ``"\t"），那个字符串会被用于缩进每一层。




    

3.2 版更變: 现允许使用字符串作为 indent 而不再仅仅是整数。
当被指定时，separators 应当是一个 (item_separator, key_separator) 元组。当 indent 为 None 时，默认值取 (', ', ': ')，否则取 (',', ': ')。为了得到最紧凑的 JSON 表达式，你应该指定其为 (',', ':') 以消除空白字符。
3.4 版更變: 现当 indent 不是 None 时，采用 (',', ': ') 作为默认值。
当 default 被指定时，其应该是一个函数，每当某个对象无法被序列化时它会被调用。它应该返回该对象的一个可以被 JSON 编码的版本或者引发一个 TypeError。如果没有被指定，则会直接引发 TypeError。
如果 sort_keys 是 true（默认为 False），那么字典的输出会以键的顺序排序。
为了使用一个自定义的 JSONEncoder 子类（比如：覆盖了 default() 方法来序列化额外的类型）， 通过 cls 关键字参数来指定；否则将使用 JSONEncoder。
json.dumps(obj, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None, default=None, sort_keys=False, **kw)¶
使用这个 转换表 将 obj 序列化为 JSON 格式的 str。 其参数的含义与 dump() 中的相同。
与 pickle 和 marshal 不同，JSON 不是一个具有框架的协议，所以尝试多次使用同一个 fp 调用 dump() 来序列化多个对象会产生一个不合规的 JSON 文件。
JSON 中的键-值对中的键永远是 str 类型的。当一个对象被转化为 JSON 时，字典中所有的键都会被强制转换为字符串。这所造成的结果是字典被转换为 JSON 然后转换回字典时可能和原来的不相等。换句话说，如果 x 具有非字符串的键，则有 loads(dumps(x)) != x。
json.load(fp, cls=None, object_hook=None, parse_float=None, parse_int=None, parse_constant=None, object_pairs_hook=None, **kw)¶
Deserialize fp (a .read()-supporting file-like object
containing a JSON document) to a Python object using this conversion
table.
object_hook 是一个可选的函数，它会被调用于每一个解码出的对象字面量（即一个 dict）。object_hook 的返回值会取代原本的 dict。这一特性能够被用于实现自定义解码器（如 JSON-RPC 的类型提示)。
object_pairs_hook is an optional function that will be called with the
result of any object literal decoded with an ordered list of pairs.  The
return value of object_pairs_hook will be used instead of the
dict.  This feature can be used to implement custom decoders that
rely on the order that the key and value pairs are decoded (for example,
collections.OrderedDict() will remember the order of insertion). If
object_hook is also defined, the object_pairs_hook takes priority.
3.1 版更變: 添加了对 object_pairs_hook 的支持。
parse_float ，如果指定，将与每个要解码 JSON 浮点数一同调用。默认状态下，相当于  float(num_str) 。可以用于对 JSON 浮点数使用其它数据类型和解析器 （比如 decimal.Decimal ）。
parse_int ，如果指定，将与每个要解码 JSON 整数的字符串一同调用。默认状态下，相当于 int(num_str) 。可以用于对 JSON 整数使用其它数据类型和语法分析程序 （比如 float ）。
parse_constant ，如果指定，将要与以下字符串中的一个一同调用： '-Infinity' ， 'Infinity' ， 'NaN' 。如果遇到无效的 JSON 数字它会被用于抛出异常。
3.1 版更變: parse_constant 不再调用 『null』 ， 『true』 ， 『false』 。
要使用自定义的 JSONDecoder 子类，用 cls 指定他；否则使用 JSONDecoder 。额外的关键词参数会通过类的构造函数传递。
如果反序列化的数据不是有效 JSON 文档，抛出 JSONDecodeError 错误。
json.loads(s, encoding=None, cls=None, object_hook=None, parse_float=None, parse_int=None, parse_constant=None, object_pairs_hook=None, **kw)¶
Deserialize s (a str instance containing a JSON document) to a
Python object using this conversion table.
其他参数与在 load() 中的含义相同，只有 encoding 被忽略和弃用。
如果反序列化的数据不是有效 JSON 文档，抛出 JSONDecodeError 错误。
class json.JSONDecoder(object_hook=None, parse_float=None, parse_int=None, parse_constant=None, strict=True, object_pairs_hook=None)¶
简单的JSON解码器。
默认情况下，解码执行以下翻译:
它还将“NaN”、“Infinity”和“-Infinity”理解为它们对应的“float”值，这超出了JSON规范。
object_hook ，如果指定，会被每个解码的 JSON 对象的结果调用，并且返回值会替代给定 dict 。它可被用于提供自定义反序列化（比如去支持 JSON-RPC 类的暗示）。
object_pairs_hook, if specified will be called with the result of every
JSON object decoded with an ordered list of pairs.  The return value of
object_pairs_hook will be used instead of the dict.  This
feature can be used to implement custom decoders that rely on the order
that the key and value pairs are decoded (for example,
collections.OrderedDict() will remember the order of insertion). If
object_hook is also defined, the object_pairs_hook takes priority.
3.1 版更變: 添加了对 object_pairs_hook 的支持。
parse_float ，如果指定，将与每个要解码 JSON 浮点数一同调用。默认状态下，相当于  float(num_str) 。可以用于对 JSON 浮点数使用其它数据类型和解析器 （比如 decimal.Decimal ）。
parse_int ，如果指定，将与每个要解码 JSON 整数的字符串一同调用。默认状态下，相当于 int(num_str) 。可以用于对 JSON 整数使用其它数据类型和语法分析程序 （比如 float ）。
parse_constant ，如果指定，将要与以下字符串中的一个一同调用： '-Infinity' ， 'Infinity' ， 'NaN' 。如果遇到无效的 JSON 数字它会被用于抛出异常。
如果 strict 为 false （默认为 True ），那么控制字符将被允许在字符串内。在此上下文中的控制字符是那些编码于范围 0 – 31 的字符，包括 '\t' (制表符）， '\n' 和  '\0'。
如果反序列化的数据不是有效 JSON 文档，抛出 JSONDecodeError 错误。
decode(s)¶
返回 s 的 Python 表示形式（包含一个 JSON 文档的 str 实例）。
如果给定的 JSON 文档无效则将引发 JSONDecodeError。
raw_decode(s)¶
从 s 中解码出 JSON 文档（以 JSON 文档开头的一个 str 对象）并返回一个 Python 表示形式为 2 元组以及指明该文档在 s 中结束位置的序号。
这可以用于从一个字符串解码JSON文档，该字符串的末尾可能有无关的数据。
class json.JSONEncoder(skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True, sort_keys=False, indent=None, separators=None, default=None)¶
用于Python数据结构的可扩展JSON编码器。
默认支持以下对象和类型：
3.4 版更變: 添加了对 int 和 float 派生的枚举类的支持
为了将其拓展至识别其他对象，需要子类化并实现 default() 方法于另一种返回 o 的可序列化对象的方法如果可行，否则它应该调用超类实现（来引发 TypeError ）。
如果 skipkeys 为假值（默认），则尝试对不是 str, int, float 或 None 的键进行编码将会引发 TypeError。 如果 skipkeys 为真值，这些条目将被直接跳过。
如果 ensure_ascii 是 true （即默认值），输出保证将所有输入的非 ASCII 字符转义。如果 ensure_ascii 是 false，这些字符会原样输出。
如果 check_circular 为 true （默认），那么列表，字典，和自定义编码的对象在编码期间会被检查重复循环引用防止无限递归（无限递归将导致 OverflowError ）。否则，这样进行检查。
如果 allow_nan 为 true （默认），那么 NaN ， Infinity ，和 -Infinity 进行编码。此行为不符合 JSON 规范，但与大多数的基于 Javascript 的编码器和解码器一致。否则，它将是一个 ValueError 来编码这些浮点数。
如果 sort_keys 为 true （默认为： False ），那么字典的输出是按照键排序；这对回归测试很有用，以确保可以每天比较 JSON 序列化。
如果 indent 是一个非负整数或者字符串，那么 JSON 数组元素和对象成员会被美化输出为该值指定的缩进等级。如果缩进等级为 0、负数或者 ""，则只会添加换行符。None``（默认值）选择最紧凑的表达。使用一个正整数会让每一层缩进同样数量的空格。如果 *indent* 是一个字符串（比如 ``"\t"），那个字符串会被用于缩进每一层。
3.2 版更變: 现允许使用字符串作为 indent 而不再仅仅是整数。
当被指定时，separators 应当是一个 (item_separator, key_separator) 元组。当 indent 为 None 时，默认值取 (', ', ': ')，否则取 (',', ': ')。为了得到最紧凑的 JSON 表达式，你应该指定其为 (',', ':') 以消除空白字符。
3.4 版更變: 现当 indent 不是 None 时，采用 (',', ': ') 作为默认值。
当 default 被指定时，其应该是一个函数，每当某个对象无法被序列化时它会被调用。它应该返回该对象的一个可以被 JSON 编码的版本或者引发一个 TypeError。如果没有被指定，则会直接引发 TypeError。
default(o)¶
在子类中实现这种方法使其返回 o 的可序列化对象，或者调用基础实现（引发 TypeError ）
比如说，为了支持任意迭代器，你可以像这样实现默认设置:
def default(self, o):
   try:
       iterable = iter(o)
   except TypeError:
   else:
       return list(iterable)
   # Let the base class default method raise the TypeError
   return json.JSONEncoder.default(self, o)
encode(o)¶
返回 Python o 数据结构的 JSON 字符串表达方式。比如说:
>>> json.JSONEncoder().encode({"foo": ["bar", "baz"]})
'{"foo": ["bar", "baz"]}'
iterencode(o)¶
编码给定对象 o ，并且让每个可用的字符串表达方式。例如:
for chunk in json.JSONEncoder().iterencode(bigobject):
    mysocket.write(chunk)
19.2.4. 标准符合性和互操作性¶
JSON 格式由 RFC 7159 和 ECMA-404 指定。此段落详细讲了这个模块符合 RFC 的级别。简单来说， JSONEncoder 和 JSONDecoder 子类，和明确提到的参数以外的参数，不作考虑。
此模块不严格遵循于 RFC ，它实现了一些扩展是有效的 Javascript 但不是有效的 JSON。尤其是：
无限和 NaN 数值是可接受的并输出；
对象内的重复名称是接受的，并且仅使用最后一对名称-值对。
自从 RFC 允许符合 RFC 的语法分析程序接收 不符合 RFC 的输入文本以来，这个模块的解串器在默认状态下默认符合 RFC 。
19.2.4.1. 字符编码¶
RFC 要求使用 UTF-8 ， UTF-16 ，或 UTF-32 之一来表示 JSON ，为了最大互通性推荐使用 UTF-8 。
RFC允许，尽管不是必须的，这个模块的序列化默认设置为 ensure_ascii=True ，这样消除输出以便结果字符串至容纳 ASCII 字符。
ensure_ascii 参数以外，此模块是严格的按照在 Python 对象和 Unicode strings 间的转换定义的，并且因此不能直接解决字符编码的问题。
RFC 禁止添加字符顺序标记（ BOM ）在 JSON 文本的开头，这个模块的序列化器不添加 BOM 标记在它的输出上。 RFC，准许 JSON 反序列化器忽略它们输入中的初始 BOM 标记，但不要求。此模块的反序列化器引发 ValueError 当出现初始 BOM 标记。
RFC 不会明确禁止包含字节序列的 JSON 字符串这不对应有效的 Unicode 字符（比如 不成对的 UTF-16 的替代物），但是它确实指出它们可能会导致互操作性问题。默认下，模块对这样的序列接受和输出（当在原始 str 存在时）代码点。
19.2.4.2. Infinite 和 NaN 数值。¶
RFC 不允许 infinite 或者 NaN 数值的表达方式。尽管这样，默认情况下，此模块接受并且输出 Infinity ， -Infinity，和 NaN 好像它们是有效的JSON数字字面值
>>> # Neither of these calls raises an exception, but the results are not valid JSON
>>> json.dumps(float('-inf'))
'-Infinity'
>>> json.dumps(float('nan'))
'NaN'
>>> # Same when deserializing
>>> json.loads('-Infinity')
>>> json.loads('NaN')
序列化器中， allow_nan 参数可用于替代这个行为。反序列化器中， parse_constant 参数，可用于替代这个行为。
19.2.4.3. 对象中的重复名称¶
RFC 具体说明了 在 JSON对象里的名字应该是唯一的，但没有规定如何处理JSON对象中的重复名称。默认下，此模块不引发异常；作为替代，对于给定名它将忽略除姓-值对之外的所有对:
>>> weird_json = '{"x": 1, "x": 2, "x": 3}'
>>> json.loads(weird_json)
{'x': 3}
The object_pairs_hook parameter can be used to alter this behavior.
19.2.4.4. 顶级非对象，非数组值¶
过时的 RFC 4627 指定的旧版本 JSON 要求 JSON 文本顶级值必须是 JSON 对象或数组（ Python dict 或 list ），并且不能是 JSON null 值，布尔值，数值或者字符串值。 RFC 7159 移除这个限制，此模块没有并且从未在序列化器和反序列化器中实现这个限制。
无论如何，为了最大化地获取互操作性，你可能希望自己遵守该原则。
19.2.4.5. 实现限制¶
一些 JSON 反序列化器的实现应该在以下方面做出限制：
接受的 JSON 文本大小
嵌套 JSON 对象和数组的最高水平
JSON 数字的范围和精度
JSON 字符串的内容和最大长度
此模块不强制执行任何上述限制，除了相关的 Python 数据类型本身或者 Python 解释器本身的限制以外。
当序列化为 JSON ，在应用中当心此类限制这可能破坏你的 JSON 。特别是，通常将 JSON 数字反序列化为 IEEE 754 双精度数字，从而受到该表示形式的范围和精度限制。这是特别相关的，当序列化非常大的 Python int 值时，或者当序列化 「exotic」 数值类型的实例时比如 decimal.Decimal 。
19.2.5. 命令行界面¶
** 源代码： ** Lib/json/tool.py
The json.tool module provides a simple command line interface to validate
and pretty-print JSON objects.
If the optional infile and outfile arguments are not
specified, sys.stdin and sys.stdout will be used respectively:
$ echo '{"json": "obj"}' | python -m json.tool
    "json": "obj"
$ echo '{1.2:3.4}' | python -m json.tool
Expecting property name enclosed in double quotes: line 1 column 2 (char 1)
3.5 版更變: 输出现在将与输入顺序保持一致。 请使用 --sort-keys 选项来将输出按照键的字母顺序排序。
19.2.5.1. 命令行选项¶
infile¶
The JSON file to be validated or pretty-printed:
$ python -m json.tool mp_films.json
        "title": "And Now for Something Completely Different",
        "year": 1971
        "title": "Monty Python and the Holy Grail",
        "year": 1975
如果 infile 未指定，则从 sys.stdin 读取。