注：本次数据更新至2023年，新增企业行业、数字化转型词频C
2022年8月，马克团队参考吴非、赵宸宇两位老师做法，首次整理了数字转型词频统计数据，受到了广大研究人员的欢迎，并被多篇TOP期刊引用。2023年6月，团队对数据进行了更新
2024年5月，目前最新2023年年报已基本公开，团队继续对数据进行更新，
数据更新至2023年，并额外增加行业信息、增加甄红线老师的139个关键词
，助力学者们在数字化领域的研究
相关数据：
上市公司年报原文数据
，
人工智能词频数据
，
MD&A数字化词频数据
数字化转型A
：参考《管理世界》中吴非（2021）的做法，马克团队对人工智能技术、大数据技术、云计算技术、区块链技术、数字技术运用五个维度76个数字化相关词频进行统计
数字化转型B
：参考《财贸经济》中赵宸宇（2021）的做法，对数字技术应用、互联网商业模式、智能制造、现代信息系统四个维度99个数字化相关词频进行统计
数字化转型C
：参考《经济研究》中甄红线（2023）的做法，对技术分类、组织赋能、数字化应用等类别下139个数字化相关词频进行统计
一、数据介绍
数据名称：企业数字化转型-年度报告词频、文本统计
数据范围：5630家上市公司
数据年份：1999-2023年
样本数量：63051条，345个变量
数据来源：上市公司年度报告
数据整理：马克数据网
数据说明：内
含数字化转型314个词频、各维度水平、文本统计面板
更新时间：2024年5月
二、整理说明
➤爬取1999-2023年上市公司年报
➤将原始报告文本整理为面板数据
➤统计年报全文的文本长度
➤统计全文中，中英文部分的文本长度
➤构建数字化术语词典，将词汇扩充到python的jieba库
➤去除停顿词，统计精确词汇数目
➤计算数字化转型词频和、各维度水平词频和
➤计算
3种方式下的数字化转型水平
三、指标说明
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类别
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股票代码
|
公司简称
|
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行业名称
|
行业代码
|
年报标题
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年份
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全文-文本总长度
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仅中英文-文本总长度
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数字化转型程度-A
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数字化转型程度-B
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数字化转型程度-C
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人工智能技术-A
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大数据技术-A
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云计算技术-A
|
|
区块链技术-A
|
数字技术运用-A
|
数字技术应用-B
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|
互联网商业模式-B
|
智能制造-B
|
现代信息系统-B
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技术分类-人工智能技术-C
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技术分类-区块链技术-C
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技术分类-云计算技术-C
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技术分类-大数据技术-C
|
组织赋能-人工智能技术-C
|
组织赋能-云计算技术-C
|
|
组织赋能-大数据技术-C
|
组织赋能-广义数字技术-C
|
数字化应用-技术创新-C
|
|
数字化应用-流程创新-C
|
数字化应用-业务创新-C
|
人工智能
|
|
商业智能
|
图像理解
|
投资决策辅助系统
|
|
智能数据分析
|
智能机器人
|
机器学习
|
|
深度学习
|
语义搜索
|
生物识别技术
|
|
人脸识别
|
语音识别
|
身份验证
|
|
自动驾驶
|
自然语言处理
|
大数据
|
|
数据挖掘
|
文本挖掘
|
数据可视化
|
|
异构数据
|
征信
|
增强现实
|
|
混合现实
|
虚拟现实
|
云计算
|
|
流计算
|
图计算
|
内存计算
|
|
多方安全计算
|
类脑计算
|
绿色计算
|
|
认知计算
|
融合架构
|
亿级并发
|
|
EB级存储
|
物联网
|
信息物理系统
|
|
区块链
|
数字货币
|
分布式计算
|
|
差分隐私技术
|
智能金融合约
|
移动互联网
|
|
工业互联网
|
移动互联
|
互联网医疗
|
|
电子商务
|
移动支付
|
第三方支付
|
|
NFC支付
|
智能能源
|
B2B
|
|
B2C
|
C2B
|
C2C
|
|
O2O
|
网联
|
智能穿戴
|
|
智慧农业
|
智能交通
|
智能医疗
|
|
智能客服
|
智能家居
|
智能投顾
|
|
智能文旅
|
智能环保
|
智能电网
|
|
智能营销
|
数字营销
|
无人零售
|
|
互联网金融
|
数字金融
|
Fintech
|
|
金融科技
|
量化金融
|
开放银行
|
|
数据管理
|
数据挖掘
|
数据网络
|
|
数据平台
|
数据中心
|
数据科学
|
|
数字控制
|
数字技术
|
数字通信
|
|
数字网络
|
数字智能
|
数字终端
|
|
数字营销
|
数字化
|
大数据
|
|
云计算
|
云IT
|
云生态
|
|
云服务
|
云平台
|
区块链
|
|
物联网
|
机器学习
|
移动互联网
|
|
工业互联网
|
产业互联网
|
互联网解决方案
|
|
互联网技术
|
互联网思维
|
互联网行动
|
|
互联网业务
|
互联网移动
|
互联网应用
|
|
互联网营销
|
互联网战略
|
互联网平台
|
|
互联网模式
|
互联网商业模式
|
互联网生态
|
|
电商
|
电子商务
|
Internet
|
|
互联网+
|
线上线下
|
线上到线下
|
|
线上和线下
|
O2O
|
B2B
|
|
C2C
|
B2C
|
C2B
|
|
人工智能
|
高端智能
|
工业智能
|
|
移动智能
|
智能控制
|
智能终端
|
|
智能移动
|
智能管理
|
智能工厂
|
|
智能物流
|
智能制造
|
智能仓储
|
|
智能技术
|
智能设备
|
智能生产
|
|
智能网联
|
智能系统
|
智能化
|
|
自动控制
|
自动监测
|
自动监控
|
|
自动检测
|
自动生产
|
数控
|
|
一体化
|
集成化
|
集成解决方案
|
|
集成控制
|
集成系统
|
工业云
|
|
未来工厂
|
智能故障诊断
|
生命周期管理
|
|
生产制造执行系统
|
虚拟化
|
虚拟制造
|
|
信息共享
|
信息管理
|
信息集成
|
|
信息软件
|
信息系统
|
信息网络
|
|
信息终端
|
信息中心
|
信息化
|
|
网络化
|
工业信息
|
工业通信
|
|
人工智能
|
商业智能
|
图像理解
|
|
投资决策辅助系统
|
智能数据分析
|
智能机器人
|
|
机器学习
|
深度学习
|
语义搜索
|
|
生物识别技术
|
人脸识别
|
语音识别
|
|
身份验证
|
自动驾驶
|
自然语言处理
|
|
监督学习
|
机器翻译
|
OCR 技术
|
|
计算机视觉
|
机器视觉
|
机器人
|
|
智能问答
|
专家系统
|
神经网络
|
|
学习算法
|
自动推理
|
无人驾驶
|
|
数字货币
|
智能合约
|
分布式计算
|
|
去中心化
|
比特币
|
联盟链
|
|
差分隐私技术
|
共识机制
|
内存计算
|
|
云计算
|
流计算
|
图计算
|
|
物联网
|
多方安全计算
|
类脑计算
|
|
绿色计算
|
认知计算
|
融合架构
|
|
亿级并发
|
EB级存储
|
信息物理系统
|
|
移动计算
|
云存储
|
边缘计算
|
|
云技术
|
大数据
|
数据挖掘
|
|
文本挖掘
|
数据可视化
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异构数据
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|
征信
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增强现实
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混合现实
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|
虚拟现实
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文本抓取
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人工智能实验室
|
|
人工智能平台
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人工智能设施
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人工智能设备
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人工智能基础设施
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人工智能系统
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智能终端
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智能信息系统
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云实验室
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云平台
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云系统
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云设备
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云设施
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云终端
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云社区
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云技术系统
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大数据实验室
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大数据平台
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大数据设施
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大数据设备
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大数据信息系统
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大数据技术系统
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数字实验室
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数字平台
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数字社区
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数字专利
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数字网络
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数字设施
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数字设备
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数字基础设施
|
数字终端
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数字信息系统
|
数字技术系统
|
3D打印设备
|
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数字孪生
|
元宇宙
|
虚拟人
|
|
3D打印
|
5G技术
|
移动互联
|
|
移动互联网
|
工业互联网
|
数字技术
|
|
纳米计算
|
智能规划
|
智能优化
|
|
智能穿戴
|
智能制造
|
智能客服
|
|
智能营销
|
数字营销
|
无人零售
|
|
无人工厂
|
移动支付
|
第三方支付
|
|
NFC支付
|
人机交互
|
社交网络
|
|
智慧农业
|
智能交通
|
智能医疗
|
|
智能家居
|
智能投顾
|
智能文旅
|
|
智能环保
|
智能电网
|
智能能源
|
|
互联网医疗
|
互联网金融
|
数字金融
|
|
Fintech
|
金融科技
|
量化金融
|
|
开放银行
|
网联
|
互联网+
|
四、数据概览
企业数目
excel版本数据
stata版本数据
五、获取数据
注：该数据为马克社区高级会员-附赠数据
