世界银行宣布向12个发展数据创新项目提供资金支持

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项目1：迁移中的儿童：把卫星数据分析结果应用于受冲突和饥荒影响的地区（索马里和肯尼亚）

本项目旨在使用高清卫星数据基础上制定出一种经科学验证的方法，用以监测和预测索马里和肯尼亚国内流离失所人口的迁移动向。项目将力求形成标准化最佳技术实践方法，用以识别、跟踪和评估国内流离失所人口，重点是识别受饥荒和冲突影响地区处于风险之中且极其脆弱的妇女和儿童。

项目组介绍说： “ 在索马里国内迁移的流离失所人口的流向、迁移频率和规模受到了气候变化和环境退化、暴力冲突以及政治、经济和粮食危机等因素的影响。实时了解这些人口的迁移格局，特别流动人口的迁移格局，可大幅提升我们预测人口迁移方式和迁往何处以及制定更有效干预措施的能力。”

协作单位： 纽约大学治理实验室（牵头单位）、联合国儿童基金会。

项目2：在撒黑尔地区扩大应用草场预警系统（尼日尔、马里、布基纳法索）

本项目将在撒黑尔地区推广应用草场预警系统。该系统将综合采用卫星数据和每周的社区调查数据，跟踪气候变化对草场的影响。在持续时间较长的旱季，预警有助于缓解缓解干旱，为决策提供给参考依据，如牧民决定将牲畜迁往他处。

项目组介绍说： “ 地处西非的撒黑尔地区几乎全年旱灾频发。旱灾对社区具有毁灭性影响：破坏居民生计以及加重营养不良和饥饿问题。草场放牧社区由其易受旱灾影响，因其生计依靠放牧。要筹划紧急相应措施或帮助社区增强韧性，决策者就要快速获得关于旱灾及其影响的可靠信息。 ”

协作单位： 抗击饥荒行动组织、弗莱芒理工学院/ Vlaamse Instelling voor Technologisch Onderzoek（VITO）、畜牧行业生产区域方向项目（马里）、兽医服务区域方向项目（马里）、尼日尔农业畜牧部草场发展方向项目、渔业和畜牧资源发展方向项目（布基纳法索）、Hoefsloot空间解决方案项目。

项目3：采用新型数据生成技术精准提供水费补贴（安哥拉）

本项目将组合采用高清卫星影像和调查数据，经济、省时地开发出贫困人口分布图制作工具，从而更精准地向贫困人口提供水费补贴。该模型将采用调查数据、地理空间数据以及其它现有数据进行校准。该工具还可包括用于资金分配和服务提供的若干其它应用程序。

项目组介绍说： “ 我们在非洲合作国家目睹到的实际情况是，补贴在富裕户和贫困户之间公平分配。由于资金很有限，因此低收入人口得不到足够补贴（或根本得不到补贴）。最终，我们将使供水服务能够为贫困人口（即采用地理空间数据识别出的人口）所承受，同时对较富裕人口实行无补贴的水价。”

协作单位：世界银行（牵头单位）、安哥拉政府（水与能源服务监管研究所）、全球应对水资源挑战组织。

项目4：为达卡提出气候变化缓解策略（孟加拉国）

本项目将借助地理空间模型分析土地用途改变、人口转移以及城市微气候之间的联系，在此基础上为缓解达卡大都市区的气候变化影响提出建议。项目将在分析开展绿色空间规划的成本和效益以及回顾现行土地利用法规和规划标准及其对城市微气候的影响基础上评估这些建议的政策意义。此外，项目将制作方法模板，以便其它地方进行复制。

项目组介绍说： “ 本项目的主要目标之一是形成一套有关城市微气候的新知识，以提供优质数据和统计数字，用以支持实行缓解城市气候变化影响所需的必要政策制度改革。”

协作单位： （澳大利亚）科廷大学（牵头单位）、达卡大学气象系、孟加拉国国际战略研究所。

项目5：评估森林对供水服务的作用（新喀里多尼亚、瓦利斯和富图纳群岛、瓦努阿图）

本项目将采用根据地理空间数据开发的创新型低成本工具，对向脆弱岛国社区提供水源的数条流域内的森林生态系统的作用进行评估。项目组将推广一种可复制且成本相对较低的新方法，以便进行长期监测，形成易于使用者和决策者理解的评估结果。

项目组介绍说： “ 森林在调节水资源方面可发挥一定作用，这一点已得到数年实践的证明。鉴于当前森林退化程度较重且气候变化的影响已开始显现，森林还能够发挥这一作用吗？如能，这一作用还能持续多长时间？如何确保森林在今后数十年内发挥这一作用？这些是资源和土地管理者应回答的主要问题。因此，本分析评估项目旨在为管理着提供部分答案。”

协作单位： 世界自然基金会法国办事处（牵头单位）、BLUECHAM SAS、新喀里多尼亚水利部、瓦利斯和富图纳群岛环境服务部、瓦努阿图国土和自然资源部。

项目6：采用遥感方法开展黏虫研究（马拉维）

黏虫系颇具侵略性的寄食者，可致农作物特别是玉米和高粱大批死亡，有可能导致广泛的粮食不安全问题。本项目将开发出一种利用卫星影像发现黏虫热点地区的工具，对旨在消除黏虫威胁的努力作出贡献。

项目组介绍说： “ 黏虫属入侵类昆虫，西非地区于 2016 年初对其予以记录。据测算，黏虫迄今导致的农作物损失总额已达 133 亿美元，预计 2017 年至 2018 年种植季玉米单产将减少 30% 。由于黏虫在非洲出现的时间不长，因此其行为尚未被人们所了解，有关黏虫治理策略的研究尚处于起步阶段。”

协作单位： 戈尔塔自助组织非洲办事处（牵头单位）、奥巴斯咨询、培训与研究公司、都柏林大学生态系统和食品工程学院。

项目7：为应对难民危机弥合发展和紧急状态数据缺口（乌干达、坦桑尼亚）

本项目将调动难民参与绘制难民营分布图和非难民营社区分布图，收集人口、环境、服务等方面数据，从而便于政府部门改进服务提供，向难民社区提供支持。项目将推广一项经证明有效的试点方案，也将把组合使用居民收集的数据以及调查数据和卫星影像，了解新领域和新难民点的情况。

项目组介绍说： “过去两年来，来自南苏丹的140多万难民抵达乌干达。目前，每天都有很多难民抵达这里。主要服务（如清洁饮水供应）的可及性几乎不可能度量，因为进入乌干达和坦桑尼亚的跨境受迫性迁移人口增速以及城乡人口增速很快。本项目将增加关于难民居住地基本基础设施和服务的实时、全面数据，弥合这一关键数据缺口。项目将建立难民和接待社区更新数据的能力，从而确保可持续地提供关于乌干达和坦桑尼亚众多地区的这一数据。”

协作单位： 人道主义公开街道地图项目团队（牵头单位）、联合国难民署乌干达办事处、乌干达总理办公室、乌干达绘图项目、年轻绘图人员协会、无国界医生组织乌干达办事处。

项目8：在亚马孙流域开展参与式绘图工作，为供应人人共享的可持续能源提供支持（厄瓜多尔）

本项目将采用地球观测数据和居民参与方式，帮助向厄瓜多尔和亚马孙流域其它偏远地区的土著人口提供电力服务。项目将包括如下内容：针对调研地区开展地理空间分析、采用参与方式开展绘图工作、传播项目成果以便其它地方借鉴。居民参与可降低成本，提高数据制作的准确性和数据传播的精准性，从而使国家统计局和电气化和发展规划部门从中受益。

项目组介绍说： “弄清亚马孙流域土著人口的需求和技术选择，将有助于加快提供能源供应服务以及教育和医疗卫生等其它基本服务。在工作过程中，我们将努力克服尚未获得此类服务的土著人口面临的障碍；在所有活动开展过程中，我们也会尊重土著人口的意见和需求。”

协作单位： 波恩大学地表遥感中心（牵头单位）、亚马孙地理信息系统网、厄瓜多尔电力和可再生能源部。

项目9：绘制老年人获得城市服务所面临障碍的地理分布图（肯尼亚和印度）

本项目旨在肯尼亚和印度城市老年人群中建立社区数据采集机制，以更好地了解老年居民特别是无家可归者或非正规居住点居民在获取服务方面面临的空间和社会障碍。数据采集人员将在项目区采集标注地理方位的一次数据，包括与老年人相关的各类空间和社会障碍。数据采集工作将由数据采集人员、当地组织和老年人开展。

项目组介绍说： “ 我们深知老年人在服务提供和决策过程中通常被边缘化。为改进城市服务提供和参与式决策流程，我们必须首先了解老年人面临的复杂排斥和边缘化因素。弄清这些因素后，我们将向老年人提供培训，以便他们自己能够根据数据拟定宣传标语，为促成服务提供和决策流程的实质性改进贡献力量。”

协作单位： 国际助老会（牵头单位）、数据科技公司（肯尼亚）、肯尼亚卡里卡公司、印度助老会、人道主义公开街道地图项目团队。

项目10：数字农业（肯尼亚、坦桑尼亚、乌干达）

本项目旨在帮助小农户应对气候风险，为此项目将汇总多个来源数据，以个性化且易懂的方式呈现这些数据，使小农户掌握适应并应对特定挑战之策。项目拟调动小农户实质性参与数据采集工作，使其从数据的被动接收者转变为旨在令其受益的各类数据系统的主动设计者。

项目组介绍说： “ 有关部门承诺以不同方式采集、传播并使用数据，即以小农户为本制作出真正具有价值的数据。这一承诺给我们提供了工作动力。本项目将以便于使用的数据赋权小农户，使其能够在其农田内采取行动。”

协作单位： 生产者直达联盟（原名为“‘咖啡直达’生产者基金会”）（牵头单位）、国际热带农业中心、Climate Edge公司、WeFarm公司。

项目11：通过绘图工作支持均等化灾后恢复（尼泊尔）

本项目将找出新方法，用于快速、准确评估灾后损失，把当前的关注点从受灾最严重人群（即因灾害遭受损失的人群）转向最需要帮助的人群（即灾害所致脆弱人群）。由知名研究人员和公民社会组织构成的团队将把多个遥感监测数据集和源于大众的数据集纳入损失综合评估系统。项目将把2015年尼泊尔地震列为案例进行分析。

项目组介绍说： “ 团队所有成员都不同程度地受到了 2015 年尼泊尔地震的影响或以不同方式参与了震后救援或重建工作。我们将确保用于各类决策的信息准确反映灾害所致的脆弱性和需求。这些决策包括援助优先排序、资金分配以及重建标准和流程。”

协作单位： 南阳理工大学新加坡地球观测与研究所（牵头单位）、加德满都生活实验室、斯坦福大学城市韧性倡议组织、人道主义公开街道地图项目团队、世界银行减灾和灾后恢复基金、世界银行大数据项目、美国国家航空航天局喷气推进实验室和先进快速成像与分析中心。

项目12：测算离网人口数量，绘制离网人口分布图（塞拉利昂、利比里亚）

本项目力求通过在线接口提供小居民点/村庄地理位置和规模方面的信息、利用高清卫星影像、自愿发布的地理信息（VGI）和建模方法增强供电服务难以惠及的离网人口的可见性。项目将聚焦西非地区六个缺乏数据的国家红树林地区的小居民点。这六国地形和生计特征类似，同时也急需测算易受海平面上升影响地区的沿海人口数量并确定这些人口的位置。随后，项目将在其它地区（如亚马孙流域）建立伙伴关系。

项目组介绍说：“截至目前，尚没有用以向政府和非政府组织提供有关电力服务难以惠及人口的分类信息的成熟方法。借助易于使用的在线接口应对这一不足，有助于针对这些人口精准地开展发展和适应规划工作。”

协作单位 ：哥伦比亚大学国际地球科学信息网络中心（牵头单位）、脸谱网互联互通实验室（Connectivity Lab）、湿地国际非洲局。

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