在日常的写作中， Markdown 已经成为了我的首选工具。其简洁的语法，舒适的写作体验，以及美观的渲染结果，给我带来了很好的体验。然而，由于 Markdown 过于简洁，它本身支持的功能也比较少。在平时的记录中，我可能会需要在文档中插入一些公式或者符号，这时单纯地使用 Markdown 就无法实现了。
不过，说到公式与符号，我们就很容易想到 Markdown 的一个老朋友 —— LaTeX 。在排版方面， LaTeX 还是非常强大的，相信大家如果有写过学术论文的经历的话应该都会认识它。
那么，有没有能够将 LaTeX 中的公式功能引入到 Markdown 语法中的方法呢？当然有！通过
KaTeX
和
MathJax
这个两个插件，我们就能够在 Markdown 中插入公式，并且通过它们将公式渲染出来。
在 vscode 中，我找到了一个可以实现这个效果的插件： Markdown Preview Enhanced 。起初，我仅仅只是用到了它的公式渲染的功能，然而在查看了它的官方文档之后，我才发现它的功能远比我想象中的要强大。所以我决定写一篇博客介绍一下这一个插件，让大家也能更好地使用它。
1. 数学公式
有了数学公式的加成， Markdown 就变得更为方便好用了。 Markdown Preview Enhanced 中自带了 KaTeX 和 MathJax 公式的渲染，并且默认为 KaTeX ，所以我们不需要额外的配置就能够直接使用。
在插入公式时，我们可以使用
$
来表示行内公式，他会嵌入到一行文本中。例如下面这一段文本：
质能方程 $E=mc^2$，其中 $m=\frac{m_0}{\sqrt{1-v^2/c^2}}$ 为相对论质量， $m_0$ 为物体的静止质量。
将会被渲染成
质能方程 $E=mc^2$，其中 $m=\frac{m_0}{\sqrt{1-v^2/c^2}}$ 为相对论质量， $m_0$ 为物体的静止质量。
而使用 $$ ，可以代表行间公式，它将会被单独渲染成一行，并且居中显示。例如下面这一段公式：
$$\sigma(z)=\frac{1}{1+e^{-x}}$$
将会被渲染成
\[\sigma(z)=\frac{1}{1+e^{-x}}\]
所以，我们只需要在一对 $ 或者 $$ 符号中写公式，就可以自动渲染，非常简单方便。如果大家对 LaTeX 的公式格式不大了解，可以参考一下 常用数学符号的 LaTeX 表示方法 这一个页面。相信大家掌握后，将能够极大地提升自己记录公式的效率。
2. 引用文件
平时使用 Markdown 时，如果需要读入一张图片，我们需要使用  这样的形式，其实已经稍微显得有一些繁琐了。然而，假如我们要显示一段代码，在传统的 Markdown 语法中，我们只能将其粘贴在代码块中，这样不仅十分麻烦，也会让我们的 Markdown 文件显得比较臃肿。
但在 Markdown Preview Enhanced 这个插件下，这一切都不是问题！我们可以使用一个 @import 指令，完成几乎所有的操作。
我们可以用 @import 指令导入图片，甚至还可以设置大小：
@import "test.png"
@import "test.png" {width="300px" height="200px" title="my title" alt="my alt"}
当你导入一个代码文件时，它将会自动将其放于代码块中，并用对应的代码高亮渲染：
@import "test.cpp"
3. 将 Markdown 渲染成 Word/PDF/html
很多时候，我们写完 Markdown 文件之后，希望能够将它导出成 Word 或者是 PDF 的格式，方便其他人查看。
Pandoc 就可以实现将 Markdown 渲染成 Word 或者 PDF 的功能，并且 Markdown Preview Enhanced 插件中也集成了 Pandoc ，所以我们能够直接使用。
下面介绍一种非常常用的配置：在 Markdown 保存时，自动将其渲染为 PDF 文件。为了实现这个功能，我们只需要在 Markdown 文件的最开始插入下面的这一段 YAML 标记。
title: How to use Markdown
author: Adelard
date: June 29, 2019
output: pdf_document
export_on_save:
pandoc: true
其中的 title ， author 和 date 之类的都是可选的，如果不需要可以将其删除。如果要保存为 Word ，我们只需要将 output 后面的属性改为 word_document 即可。
这样，在保存 Markdown 文件时，它将会自动在相同的目录下渲染出一篇 PDF 格式的文档了，十分简便。
4. 在 Markdown 内运行代码
在 Python 的 IDLE 中，除了 PyCharm ， vscode 等等之外，还有一个独树一帜的存在，那就是 Jupyter Notebook。如果细说它的好处，其实主要是代码的实时运行，可以文档和代码一起呈现，还有就是能够直接显示出输出结果。
而在 Markdown Preview Enhanced 中，作者也添加了类似的功能。不过，在 Markdown 中运行代码的功能默认是关闭的，我们首先要在设置中开启 enableScriptExecution。
启用之后，我们试着添加一下下面的代码块。添加之后，在代码块的右上角就有全部运行和运行两个按钮了。运行代码后，我们会发现它能够直接将 matplotlib 绘制出来的结果显示在 Markdown 文档中。
```python {cmd=true matplotlib=true}
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
sns.set_style("whitegrid")
x = [1, 2, 3, 4]
plt.plot(x)
plt.show() # show figure
