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文章目录背景 antlr4 定义语法文件查看生成的语法树生成代码测试结果 开发es查询程序,每次都要进行编码,大部分代码都是重复代码,实际上最后生成的就是json,简单🤔下,有没有开发人员都会的一种表达语言,将表达语言转换成json, 很明显 sql 可以,开发人员都会,然后生成项目时,只需用 sql 来描述,你想要的查询,然后把日期等参数在json中完成替换即可,即可生成查询结果。 es json 如下 "query":{ "term":{ "city":{
由于要对 ClickHouse 的查询 SQL 进行一些处理,写了一个 ANTLR4 (一个强大的AST代码生成工具)的 g4 文件. 从 ClickHouse C++源码解析 select SQL 部分转译过来的,只针对 SELECT . 其他的Insert Update Create等等都不 支持 哈,".9" 这种小数写法不 支持 ,其他大部分语法都可以。 需要的自取(文件名改为和grammar一致)。
ANTLR —Another Tool for Language Recognition,其前身是PCCTS,它为包括Java,C++,C#在内的语言提供了一个通过语法描述来自动构造自定义语言的识别器(recognizer),编译器(parser)和解释器(translator)的框架。 ANTLR 可以通过断言(Predicate)解决识别冲突; 支持 动作(Action)和返回值(Return Value)来;更棒的是,它可以根据输入自动生成语法树并可视化的显示出来(这一点我将在下面的例子中演示)。由此,计算机语言的翻译变成了一项普通的任务—在这之前YACC/LEX显得过于学院派,而以LL(k)为基础的 ANTLR 虽然在效率上还略有不足,但是经过近些年来的升级修改,使得 ANTLR 足以应付现存的绝大多数应用。感谢Terence Parr博士和他的同事们十几年来的出色工作,他们为编译理论的基础和语言工具的构造做了大量基础性工作,也直接导致了 ANTLR 的产生。
antlr4 -runtime是一个用于构建语法解析器的开源软件库。它是针对 ANTLR (ANother Tool for Language Recognition)生成的解析器的运行时环境。 antlr4 -runtime官网提供了 ANTLR4 的完整文档和资源,供开发者学习和使用。官网的主页包含了各种有关 ANTLR4 的信息,如下载和安装指南、语法规则和示例代码等。通过官网,开发者可以获取最新版本的 antlr4 -runtime软件包,并了解其更新和改进。 官网的文档部分提供了详细的教程和手册,帮助用户了解和使用 antlr4 -runtime。这些文档包含了 antlr4 -runtime的基本概念、用法、API参考以及一些常见问题的解答。通过阅读官方文档,开发者可以快速入门并掌握 antlr4 -runtime的使用技巧。 官网还提供了丰富的示例代码,展示了如何使用 antlr4 -runtime构建自定义的语法解析器。这些示例代码包括了多种语言和领域的应用,如编程语言解析、数据格式解析等。开发者可以通过学习这些示例代码,了解 antlr4 -runtime的灵活性和强大的解析功能,并根据自己的需求进行扩展和定制。 此外,官网还提供了用户交流和 支持 的渠道,如邮件列表、社区论坛等。用户可以在这些渠道上与其他开发者交流经验、提问问题,获取帮助和解决方案。 总之, antlr4 -runtime官网是一个为开发者提供学习和使用 antlr4 -runtime的官方平台,其中包含了丰富的资源和文档,帮助开发者快速入门,并构建自定义的语法解析器。