0.前言

网上关于『PyCharm + SSH 服务器』的教程林林总总，但质量参差不齐。我每次配置，都要再找一遍教程，结果就是…… 唉，不说了，说多了都是泪。

今天痛定思痛，把这套流程记录下来，并且记录一些自己踩到的坑。

1.conda 环境

这里推荐《 用conda创建python虚拟环境 》这篇博客。

但需要额外说明的是，目前 conda 激活环境的命令已经统一，为 $ conda activate -n <env_name> ，不再是之前的 source 的写法。

此外，这里记录一个坑，参考《 在Pycharm下创建Anaconda虚拟环境，但envs目录下没有interpreter解释器问题的解决 》这篇博客。原因出在创建环境时：

  • 如果 $ conda create -n test 没有带上 python 参数，会导致 anaconda3/envs/test/ 下没有相关的 Python 解释器，因为此时只相当于创建了一个没有内容的名为 ”test“ 的 conda 空环境，该环境下没有安装 Python。
  • 正确写法是 $ conda create -n test python 或 $ conda create -n test python=x.x 。前者默认会安装最新的 Python 版本，后者则可以安装指定的 Python 版本。至于该命令的其他参数（如安装一些包等），具体请参考官方文档。

    • 2.PyCharm + SSH

    这里请参考《 Windows + PyCharm + 服务器 + 远程开发（多图预警） 》。

    这里又是一个坑：

  • 笔者在同一台远程服务器上创建了 2 个环境 test_ssh 和 xgb ，第一个用于测试，第二个是笔者正式的项目；
  • 创建第一个环境 test_ssh ，一切测试正常；创建第二个环境 xgb 也正常；
  • 但当我回到第一个环境 test_ssh 时，居然神奇的多了一个基本一样的部署的配置，唯一的区别在于第二个配置里 “Mappings” 是空白的；
  • 然后我就删掉了下面一个，然后第二个环境能连上服务器，但是会报错，无法运行；
  • 后来我学乖了，两个部署的配置都不删除，可相同的问题还是存在。

    • 排查一圈，发现最终问题出现在 []Visible only for this project 上，我在 test_ssh 项目里给勾上了这个，结果就导致另一个 xgb 项目无法使用。:joy:

  • conda 环境需要加上 python 参数才能安装上 Python。
  • PyCharm 针对同一个服务器配置的多个 conda 环境（或者说多个 Python 解释器），会相应地生成多个部署的配置（”Deployment”），虽然点进去查看，会发现它们长得很像，但千万不要以为是自己重复配置了，就将其删除！
  • 针对上述同一个服务器配置多个 conda 环境的情况，还需要注意： 不 要勾选上 []Visible only for this project ，否则同样会导致另一个项目无法使用同一个服务器下的其他环境。