在 RxJava 中可以通过 subscribeOn/observeOn 很方便地完成上下游指定线程的切换,日常开发除了一些常用的 Rx 操作符外,这两个方法也是打交道最多的。本篇先分析 subscribeOn 方法。
先回顾上篇文章的流程,饭店(Observable)开张前提要有厨师(ObservableOnSubscribe),接着改名叫沙县小吃(ObservableCreate),饭店接客(Observable.subscribe(observer)),创建服务员(CreateEmitter)把顾客和厨师关联起来,之后厨师每做一道菜都通过服务员端给顾客,整个流程如下:
我们都知道 Andriod 有主线程,在未指定线程切换操作的情况下,上图的流程是跑在主线程中,另外主线程中往往还存在其他任务需要执行,所以结合线程来看应该是这样的
上图给人一种感觉,好像厨师的菜是「秒做」出来的,然而我们都知道现实生活中厨师做菜是需要时间的,在安卓中,主线程执行耗时操作会阻塞后续的任务,还有可能引起 ANR,所以厨师做菜的操作不能放在主线程中 。下面让上游睡5秒模拟耗时操作
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Observable<String> source; source = Observable.create(new ObservableOnSubscribe<String>() { @Override public void subscribe(ObservableEmitter<String> e) throws Exception { Thread.sleep(5000); Log.e(TAG, "服务员从厨师那取得 扁食"+Thread.currentThread().getName()); e.onNext("扁食"); Log.e(TAG, "服务员从厨师那取得 拌面"+Thread.currentThread().getName()); e.onNext("拌面"); Log.e(TAG, "服务员从厨师那取得 蒸饺"+Thread.currentThread().getName()); e.onNext("蒸饺"); Log.e(TAG, "厨师告知服务员菜上好了"+Thread.currentThread().getName()); e.onComplete(); }});
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Observer<String> observer = new Observer<String>() { @Override public void onSubscribe(Disposable d) { Log.d(TAG, "来个沙县套餐!!!" + Thread.currentThread().getName()); } @Override void onNext(String s) { Log.d(TAG, "服务员端给顾客 " + s + Thread.currentThread().getName()); } @Override public void onError(Throwable e) { } @Override public void onComplete() { Log.d(TAG, "服务员告诉顾客菜上好了" + Thread.currentThread().getName()); }};
建立联系,以及执行其他任务(这里只是打了个 log )
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source.subscribe(observer);Log.d(TAG, "其他任务执行");
打印如下:
可以看到,由于上游耗时,导致主线程中「其他任务」被阻塞了,因此需要新建一个子线程来处理上游的耗时任务,使用 RxJava 的 subscribeOn 就能轻松实现,修改代码:
source.subscribeOn(Schedulers.newThread()).subscribe(observer);Log.e(TAG, "其他任务执行");
此时「其他任务」不会被阻塞。从上面的 log 可以看到,创建了 RxNewThreadScheduler-1 的子线程来执行上游的耗时任务,并且此时下游除 onSubscribe 外,所有方法都执行在子线程中,它是怎么做到的?(通常情况下游会调用 observeOn(AndroidSchedulers.mainThread()) 来更新UI,下篇分析)。
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source.subscribeOn(Schedulers.newThread()).subscribe(observer);
上面的代码简短优雅,其实做了很多事情。基于上篇的分析,在执行完 Observable.create 和 new Observer 后此时主线程应该是下面的样子
Scheduler 翻译为调度器,RxJava2 中 Scheduler 的一些常用子类如下:
static final class SingleHolder { static final Scheduler DEFAULT = new SingleScheduler();}static final class ComputationHolder { static final Scheduler DEFAULT = new ComputationScheduler();}static final class IoHolder { static final Scheduler DEFAULT = new IoScheduler();}static final class NewThreadHolder { static final Scheduler DEFAULT = new NewThreadScheduler();}
Schedulers.newThread() 会初始化 NewThreadScheduler ;
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public final class NewThreadScheduler extends Scheduler { final ThreadFactory threadFactory; //看着很眼熟,原来我们上游的线程名称的一部分就是这么起的"RxNewThreadScheduler-1" private static final String THREAD_NAME_PREFIX = "RxNewThreadScheduler"; //线程工厂 private static final RxThreadFactory THREAD_FACTORY; //用来设置线程优先级的key private static final String KEY_NEWTHREAD_PRIORITY="rx2.newthread-priority"; //静态代码块 static { //确定线程的优先级,这里初始化为5 NORM_PRIORITY int priority = Math.max(Thread.MIN_PRIORITY, Math.min(Thread.MAX_PRIORITY, Integer.getInteger(KEY_NEWTHREAD_PRIORITY, Thread.NORM_PRIORITY))); //初始化线程工厂,传入线程名称和优先级 THREAD_FACTORY = new RxThreadFactory(THREAD_NAME_PREFIX, priority); } //赋值 public NewThreadScheduler() { this(THREAD_FACTORY); } //赋值 public NewThreadScheduler(ThreadFactory threadFactory) { this.threadFactory = threadFactory; } @NonNull @Override //这个方法很重要,很重要,很重要!!!后面会用到 public Worker createWorker() { return new NewThreadWorker(threadFactory); }}
上面的注释已经解释得很清楚了,在初始化 NewThreadScheduler 的时候会创建 RxThreadFactory,并指明了该线程工厂之后生产线程的名称和默认优先级;RxThreadFactory 是 ThreadFactory 的子类,也没多少代码
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public RxThreadFactory(String prefix, int priority) { this(prefix, priority, false);}public RxThreadFactory(String prefix, int priority, boolean nonBlocking) { this.prefix = prefix; this.priority = priority; this.nonBlocking = nonBlocking;}@Override//生产新线程的方法!!!public Thread newThread(Runnable r) { StringBuilder nameBuilder = new StringBuilder(prefix).append('-') .append(incrementAndGet()); String name = nameBuilder.toString(); Thread t = nonBlocking ? new RxCustomThread(r, name) : new Thread(r, name); t.setPriority(priority); t.setDaemon(true); return t;}
RxThreadFactory 中的 newThread 方法用来生产新线程。Schedulers.newThread() 到此就完成了它的工作,总结下来就是:
1.创建线程调度器 NewThreadScheduler;
2.创建线程工厂 RxThreadFactory ;
到目前为止这些操作都是在主线程中执行的,子线程还未被创建。
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public final Observable<T> subscribeOn(Scheduler scheduler) { ObjectHelper.requireNonNull(scheduler, "scheduler is null"); return RxJavaPlugins.onAssembly(new ObservableSubscribeOn<T>(this, scheduler));}
该方法返回 Observable ,创建了 ObservableSubscribeOn ,名字起得又很容易让人头晕…这里就不画关系图了,只关心它的属性即可,它是 Observable(饭店) 的子类,结合我们举的例子,就给它起名黄焖鸡饭店;this 就是上面传过来的沙县小吃(ObservableCreate) ;初始化如下:
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class ObservableSubscribeOn<T> extends AbstractObservableWithUpstream<T, T> { final Scheduler scheduler; ObservableSubscribeOn(ObservableSource<T> source, Scheduler scheduler){ super(source); this.scheduler = scheduler; } //省略其他代码}
目前为止这些操作都是在主线程中执行,子线程还未创建
通过上篇学习可知,subscribe(observer) 内部会调用 subscribeActual(observer) ,该方法是个抽象方法,具体实现在 Observable(饭店) 的子类,现在是 ObservableSubscribeOn(黄焖鸡饭店)。
public void subscribeActual(final Observer<? super T> s) { //注释1 final SubscribeOnObserver<T> parent = new SubscribeOnObserver<T>(s); //注释2 s.onSubscribe(parent); //注释3 parent.setDisposable(scheduler.scheduleDirect(new SubscribeTask(parent)));}
注释1 又冒出来一个 SubscribeOnObserver,同样只关心它的属性,SubscribeOnObserver 是AtomicReference的子类(保证原子性),同时实现了 Observer(也是个顾客) 和 Disposable(保证一次性操作) 接口;为了方便理解,假设之前传的顾客叫小明,这里的顾客叫小红,小红会持有小明的引用(actual),之后一系列的方法实际上会调用到小明的方法。
注释2 执行顾客小明的 onSubscribe 方法,我们发现到目前为止还没有创建过子线程,所以解释了上面 log 下游 onSubscribe 打印线程名为 main。
注释3 分为下面3步
步骤③ 步骤② 步骤①parent.setDisposable(scheduler.scheduleDirect(new SubscribeTask(parent)));
步骤① SubscribeTask 是 ObservableSubscribeOn(黄焖鸡饭店) 的内部类,实现了 Runnable 接口
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final class SubscribeTask implements Runnable { private final SubscribeOnObserver<T> parent; SubscribeTask(SubscribeOnObserver<T> parent) { this.parent = parent; } @Override public void run() { //这里的 source 就是之前传的 ObservableCreate(沙县小吃) source.subscribe(parent); }}
如果 run 方法被触发,那么执行顺序是:
Observable.subscribe() —> Observable.subscribeActual() —> ObservableCreate.subscribeActual(),绕了一圈又回到上篇的那个流程。为了方便理解,SubscribeTask 就是黄焖鸡饭店(ObservableSubscribeOn)的「任务」也就是沙县小吃的「做菜」(ObservableCreate.subscribeActual)。所以现在万事具备,只差子线程了。
步骤② Scheduler.scheduleDirect()
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/** * Schedules the given task on this scheduler non-delayed execution. * * <p> * This method is safe to be called from multiple threads but there are no * ordering guarantees between tasks. * * @param run the task to execute * * @return the Disposable instance that let's one cancel this particular task. * @since 2.0 *///这里调度的时候不保证顺序//第二个参数为0,不延时,直接调度@NonNullpublic Disposable scheduleDirect(@NonNull Runnable run) { return scheduleDirect(run, 0L, TimeUnit.NANOSECONDS);}
注意这个方法的注释,该方法调度的时候不保证顺序,所以平时在配合使用 subscribeOn(子线程)/observeOn(主线程) 会出现上下游输出顺序不确定的情况(比如有时候上游生产了3个后才逐个发送给下游,有时上游生产了2个,就开始发送给下游),这也是多线程的一个特点。当然这里不会出现这个情况,因为从输出来看,此时上下游都在一个子线程里。貌似跑远了…继续分析
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public Disposable scheduleDirect(@NonNull Runnable run, long delay, @NonNull TimeUnit unit) { final Worker w = createWorker(); final Runnable decoratedRun = RxJavaPlugins.onSchedule(run); DisposeTask task = new DisposeTask(decoratedRun, w); w.schedule(task, delay, unit); return task;}// Scheduler 中为抽象方法public abstract Worker createWorker();
前面创建 NewThreadScheduler 的时候说 createWorker() 方法很重要,这里派上用场了:
//NewThreadScheduler.javapublic Worker createWorker() { return new NewThreadWorker(threadFactory);}//NewThreadWorker.javapublic NewThreadWorker(ThreadFactory threadFactory) { //实例化 ScheduledExecutorService 对象 executor 管理线程池 executor = SchedulerPoolFactory.create(threadFactory); } //SchedulerPoolFactory.java public static ScheduledExecutorService create(ThreadFactory factory) { //默认线程池大小为1 ScheduledExecutorService exec = Executors.newScheduledThreadPool(1, factory); if (exec instanceof ScheduledThreadPoolExecutor) { ScheduledThreadPoolExecutor e = (ScheduledThreadPoolExecutor) exec; POOLS.put(e, exec); } return exec;}
NewThreadWorker 内部维护一个线程池 ScheduledExecutorService , 主要作用是提供延时调度和周期性调度,默认线程池大小为1,线程池里的线程通过我们传的线程工厂创建。
之后把 NewThreadWorker 和步骤①中的任务包装成 DisposeTask,又是一个Runnable
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public void run() { //注意这里会获取当前所在线程 runner = Thread.currentThread(); try { //在当前线程中执行 decoratedRun.run(); } finally { //执行完后断开 dispose(); runner = null; }}
最后会执行 NewThreadWorker.schedule 方法
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public Disposable schedule(@NonNull final Runnable action, long delayTime, @NonNull TimeUnit unit) { if (disposed) { return EmptyDisposable.INSTANCE; } return scheduleActual(action, delayTime, unit, null);}public Disposable scheduleDirect(final Runnable run, long delayTime, TimeUnit unit) { ScheduledDirectTask task = new ScheduledDirectTask(RxJavaPlugins .onSchedule(run)); try { Future<?> f; //不延时,直接调度 if (delayTime <= 0L) { //此时任务执行在子线程中 f = executor.submit(task); } else { f = executor.schedule(task, delayTime, unit); } task.setFuture(f); return task; } catch (RejectedExecutionException ex) { RxJavaPlugins.onError(ex); return EmptyDisposable.INSTANCE; }}
到这里终于看到任务(ObservableCreate.subscribeActual)执行在子线程中。
步骤③ parent.setDisposable 设置可中断。至此流程如下
之后所有的事情都是在子线程中进行的,上篇已经分析过了
protected void subscribeActual(Observer<? super T> observer) { //创建服务员,并和顾客联系,这里的顾客是小红 CreateEmitter<T> parent = new CreateEmitter<T>(observer); //执行顾客小红的的 onSubscribe ,注意这里不会再回调顾客小明的onSubscribe //因为顾客小红的 onSubscribe 中只是将接收事件的行为设置成一次性,并没有回调小明方法 observer.onSubscribe(parent); try { //厨师做菜,并和服务员联系 source.subscribe(parent); } catch (Throwable ex) { Exceptions.throwIfFatal(ex); parent.onError(ex); }}
后续还有:服务员端菜(CreateEmitter.onNext) —> 顾客小红拿到菜(SubscribeOnObserver.onNext) —> 顾客小明拿到菜(Observer.onNext),模拟如下:
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source.subscribeOn(Schedulers.newThread()) .subscribeOn(Schedulers.newThread()) .subscribe(observer);
上面我先把任务从一个线程切换到另一个线程,但是只有最先指定的有效(可以用 io 线程更容易看出差别),这是为啥呢?通过上面的分析我们知道,subscribeOn() 每次会返回一个 Observable ,为了方便理解,把先指定返回的Observable 叫黄焖鸡1号店,后指定返回的 Observable 叫黄焖鸡2号店,第一个 subscribeOn() 执行:
黄焖鸡1号店创建的时候会持有沙县小吃的引用,接着第二个 subscribeOn() 执行:
黄焖鸡2号店创建的时候会持有黄焖鸡1号店的引用,接着执行 subscribe(observer) 方法,会先调用黄焖鸡2号店的 subscribeActual() 方法:
接着调用黄焖鸡2号店的 subscribeActual() 方法 :
可以看到此时黄焖鸡1号店的 Worker 和小红是创建在子线程2的,并在子线程2中把当前线程切到了新的线程,后面的操作就和上面一样了,这就是为啥多次通过 subscribeOn 指定线程,只有最先指定的有效。
多次用 subscribeOn 指定上游线程真的只有第一次有效吗?其实不然,具体可以看Dávid Karnok 的这篇 博客 ,其中涉及到一些 Rx 操作符操作,本篇只是介绍 subscribeOn 的使用和原理,就不引入其他内容,mark 下日后再捡起来看。
When multiple subscribeOn()s do have effect
SubscribeOn and ObserveOn