# 领域背景分析

在研发流程中，数据库开发和运维是一个基础且关键的环节。尽管行业内尚无统一的标准或主流方案，但 Zadig 作为云原生 DevOps 平台，始终致力于提升产品的稳定性和业务交付能力，并对数据库领域的进展保持高度关注。本文将对当前市场上的数据库工具进行初步研究和分析，并探讨如何将这些工具（Flyway、Liquibase、Bytebase、阿里 DMS）与 Zadig 结合使用，以期为读者提供实用的指导。

我们将详细探讨这些工具的使用条件、原理、流程，并进行横向比较，帮助您选择最适合您需求的数据库开发运维工具。以下是对这些工具的主要差异分析：

特性	Flyway	Liquibase	阿里云 DMS	Zadig	Bytebase
公司	Red Gate	Liquibase	阿里巴巴	KodeRover	Bytebase
第一个版本发布	2010年	2006年	2016年	2018年	2021年
产品版本	开源/商业版	开源/商业版	商用	开源/商业版	开源/商业版
易用性	CLI简单易用	CLI功能全但学习成本高	UI界面功能丰富	UI界面自定义程度高	易用的UI界面
可观测性	通过Schema变更记录查看变更历史	较强的可观测性	基于业务需求的工作流	完备的GUI方式	直观的变更流程和SQL详情
成熟度	成熟	成熟	相对成熟	快速发展	快速发展
功能侧重点	基于 SQL /JAVA 变更数据库变更管理，脚本化的迁移、版本控制、自动执行和回滚、故障处理和可扩展性	具备可移植性、基于脚本的变更管理、版本控制、自动化执行、数据库重构、冲突解决、增量变更和扩展性	基于工单的变更管理，数据资产管理，合规审计友好	面向开发者的全流程 DevOps 平台，支持原生数据库， Flyway、Liquibase、Bytebase、DMS 等工具和平台编排	面向开发者 和 DBA 提供 Schema 及数据变更、版本管理，审核流水线，数据查询一站式数据库开发。

# Flyway

Flyway （ https://flywaydb.org (opens new window) ）是一款开源的数据库版本管理工具，Flyway 可以独立于应用实现管理并跟踪数据库变更，支持数据库版本自动升级，并且有一套默认的规约，无需复杂的配置，Migrations 可以写成 SQL 脚本，也可以写在 Java 代码中，不仅支持 Command Line 和 Java API，还支持 Build 构建工具和 Spring Boot 等，同时在分布式环境下能够安全可靠地升级数据库，支持失败恢复等。

# 支持数据库类型

支持所有关系型数据库：

更多内容参考官方文档： 支持的数据类型和版本 (opens new window)

# Flyway 社区版、团队版和企业版差异

# 主要特性

• 基于 SQL /JAVA 变更
• 重复变更
• 撤销变更
• Callback
• 批量变更
• ...

# 工作原理

初始化过程

1. 使用 flyway 来接管空数据库：flyway 在对应的数据库中创建一个记录 Schema metadata 的表 flyway_schema_history（非空数据库需要使用 baseline 命令进行初始化）

2. Flyway 开始扫描文件系统或者应用 classpath 里变更，变更可以是 SQL 或者 JAVA 编写的。根据版本号依次执行变更。
3. flyway_schema_history 记录每个变更 metadata。

变更新版本过程

1. Flyway 扫描文件系统或者应用 classpath 里的变更，小于等于当前数据库中记录的版本的变更不执行，剩余的版本为可以执行的版本
2. 根据版本顺序执行
3. Schema 变更记录表更新

也就是说，每次有变更只需要加一个高版本的变更文件，flyway 就可以执行。

# 结合 Zadig 的实践

1. SQL 变更文件存放在 Git 代码库
2. 有新的 SQL 变更提交 PR 到代码库
3. 自动触发 Zadig 工作流执行 flyway migrate
4. 不同环境的数据库的变更可以使用不同的 flyway.conf 区分

# Liquibase

Liquibase （ https://www.liquibase.org/ (opens new window) ) 是一个用于跟踪、管理和应用数据库变化的开源的数据库重构工具。它将所有数据库的变化（包括结构和数据）都保存在 changelog 文件中，便于版本控制，它的目标是提供一种数据库类型无关的解决方案，通过执行 Schema 类型的文件进行变更。

# 支持数据库类型

更多内容参考官方文档： 支持的数据类型和版本 (opens new window)

# Liquibase 社区版和企业版差异

# 主要特性

• 灵活的 Schema 变更：支持 SQL， XML， JSON， and YAML 语言
• 自动生成可 review 的 SQL 脚本
• 支持可重复和不可重复执行的变更
• 集成和扩展能力
• 自动或者通过自定义回滚 SQL 撤销数据库的变更
• 使用上下文和前提条件来微调脚本的执行
• Liquibase hub 实时监控和可观测能力

# 结合 Zadig 的实践

1. SQL 变更文件存放在 Git 代码库
2. 有新的 SQL 变更提交到代码库
3. 自动触发 Zadig 工作流执行 liquibase update
4. 不同环境的数据库的变更可以使用不同的 liquibase.properties 区分

# Bytebase

Bytebase（ https://www.bytebase.com/ (opens new window) )是一款开源的数据库 DevOps 工具，面向应用开发和 DBA，管理 Schema（DDL） 和数据（DML）的全生命周期。

# 支持数据库类型

• OLTP: MySQL, PostgreSQL, Oracle, SQL Server, MariaDB
• OLAP: ClickHouse, Snowflake
• NewSQL: TiDB, OceanBase, Spanner
• NoSQL: MongoDB, Redis

更多内容参考官方文档： 支持的数据类型和版本 (opens new window)

# Bytebase 社区版、团队版和企业版差异

# 主要特性

• Schema 和数据变更审核流水线
• SQL 质量检测
• SQL 编辑器
• Schema 变更记录、版本控制
• GitLab 和 GitHub 托管 Schema 变更文件触发变更流水线 （GitOps）
• 和飞书，钉钉，企微，Slack 等 IM 工具的消息集成
• 备份与恢复
• 基于角色的访问控制
• 多租户多环境统一变更

# 结合 Zadig 的实践

方式一：在 Zadig 中集成 Bytebase bb CLI，可以作为依赖的软件包/打成自定义的构建镜像在 Zadig 中使用

1. 变更的 SQL 放在 Git 仓库中
2. 有新的 SQL 变更提交代码库
3. 自定触发 Zadig 工作流执行 bb migrate
4. 不同的环境通过给命令行传入不同变量的方式区分

方式二：借助 Zadig 自定义工作流强大的扩展能力开发一个「Bytebase 数据变更」任务，参考文档： 自定义工作流任务 | Zadig 文档 (opens new window)

1. 触发 Zadig 工作流，利用「Bytebase 数据变更」自动创建工单
2. DBA 在界面上进行工单审批，审批通过并且完成执行
3. 工作流收到回调信息继续执行业务变更

# 阿里 DMS

DMS（ https://www.aliyun.com/product/dms (opens new window) ) 是一种集数据管理、结构管理、用户授权、安全审计、数据趋势、数据追踪、BI 图表、性能与优化和服务器管理于一体的数据管理服务。

# 支持数据库类型

• MySQL
• SQL Server
• PostgreSQL
• MongoDB
• Redis
• PolarDB-X（原 DRDS）
• OceanBase
• PolarDB
• AnalyticDB
• DLA 数据湖分析
• ClickHouse
• MariaDB
• PPAS
• MaxCompute
• Cassandra
• Lindorm
• GDB

# 主要特性

• 数据资产统一管理
• 数据安全（权限管控，敏感信息保护、合规审计支持）
• 数据库设计与开发
• 数据传输与加工

# 结合 Zadig 的实践

1. 在 DMS 上对数据的操作需要通过工单来完成，所以首先借助 Zadig 自定义工作流强大的扩展能力开发一个「DMS 数据变更工单」。参考文档： 自定义工作流任务 | Zadig 文档 (opens new window)
2. 触发 Zadig 工作流，利用「DMS 数据变更工单」自动创建工单
3. DBA 在 DMS 界面上进行工单审批，审批通过并且完成执行
4. 工作流收到回调信息继续执行业务变更