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Excel VBA 高级 筛选 技巧

标签： VBA ，AdvancedFilter方法 本文探讨如何使用AdvancedFilter基于多个条件进行 筛选 ，而不仅仅是一列数据。...我们无须在 VBA 代码中硬编码条件，我们可以构建一个新表，其标题与数据区域中 的 标题相匹配，然后，将 筛选 需求添加到此表中。第I列和第J列显示了新表，如下图2所示。...如果不执行此操作，将出现“运行时错误’1004’：提取 范围 有一个缺少或无效 的 字段名”错误。...图7 最后 一个参数CopyToRange包含所选标题/字段 的 区域。 条件区域和输出区域实际上根本不必共享字段。例如，可以 筛选 North地区超过500美元 的 金额，并只输出订单号。这没什么错。...下面的步骤提供了复杂 的 AdvancedFilter工具 的 概述： 1.将数据表放在工作表中 2.将用户可调整 的 条件区域放在另一工作表上，使用数据验证将标题限制为表中 的 标题 3.以编程方式确定条件区域表 的 最后 一行

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Python 筛选 、删除 Excel 不在指定 范围 内 的 数据

本文介绍基于Python语言，读取 Excel 表格文件，基于我们给定 的 规则，对其中 的 数据加以 筛选 ，将不在指定数据 范围 内 的 数据剔除，保留符合我们需要 的 数据 的 方法。   ...首先，我们来明确一下本文 的 具体需求。现有一个 Excel 表格文件（在本文中我们就以.csv格式 的 文件为例），如下图所示。   ...其中， Excel 表格文件具有大量 的 数据，每一列表示某一种属性，每 一行 表示某一个样本；我们需要做 的 ，就是对于其中 的 部分属性加以数据 筛选 ——例如，我们希望对上图中第一列 的 数据进行 筛选 ，将其中大于2或小于-1...最终，我们保留下来 的 数据，就是符合我们需要 的 数据，此时我们需要将其保存为一个新 的 Excel 表格文件。   明白了需求，我们即可开始代码 的 撰写；本文用到 的 具体代码如下所示。...例如，其中 的 第 一行 df["inf"] >= -0.2 和 df["inf"] = -

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VBA 中 的 高级 筛选 技巧：获取唯一值

在 VBA 中，AdvancedFilter方法是处理这种情形 的 非常强大 的 一个工具。该方法可以保留原数据，采用基于工作表 的 条件，可以找到唯一值。下面，将详细介绍如何获取并将唯一值放置在单独 的 地方。...设置要 筛选 的 单元格区域 AdvancedFilter方法对Range对象进行操作。接通常做法，设置单元格区域，但要注意， VBA 始终将第 一行 视为包含标题 的 行。...AdvancedFilter方法可以对多个列进行操作，如果只想 筛选 数据 的 子集，则可以限制其行 范围 。 可以跨列 筛选 唯一值。...如果输出区域太小，无法包含所有结果， VBA 将溢出该区域。这意味着无法限制输出，因此要选择一个没有值或可以覆盖原有值 的 列。...查找唯一值 最后 是布尔参数Unique，它只接受TRUE或FALSE。若要查找唯一值，将其设置为TRUE。

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对比 Excel ，更强大 的 Python pandas 筛选

与 Excel 中 的 筛选 类似，我们还可以在数据框架上应用 筛选 ，唯一 的 区别是Python pandas中 的 筛选 功能更强大、效率更高。...可能你对一个500k行 的 Excel 电子表格应用 筛选 的 时候，会花费你很长 的 时间，此时，应该考虑学习运用一种更有效 的 工具——Python。...上面的代码行翻译为：对于每 一行 ，如果“总部所在国家”是“中国”，则评估为Ture，否则为False。 为了更好地形象化这个思想，让我展示一下在 Excel 中它是什么样子。...看看下面的 Excel 屏幕截图，添加了一个新列，名为“是否中国”，还使用了一个简单 的 IF公式来评估 一行 是否“总部所在国家”为中国，该公式返回1或0。实际上，我正在检查每 一行 的 值。...当你将这个布尔索引传递到df.loc[]中时，它将只返回有真值 的 行（即，从 Excel 筛选 中选择1），值为False 的 行将被删除。

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Excel : 受保护 的 工作表使用 筛选 功能

为了防止文件内 的 公式被修改，以及单元格 的 误删除，往往都会给文件设置保护。受保护 的 同时，希望可以正常使用 筛选 等功能。...（1）关于查找 设置保护后，如果要正常使用查找功能，需要确保查找 范围 内 的 单元格没有勾选隐藏。 （2）关于 筛选 设置保护后，如果要正常使用 筛选 功能，需要提前启用 筛选 模式。...选中标题行，然后选中菜单栏中 的 筛选 功能。 最后 再对表格进行保护设置，设置时勾选自动 筛选 这个选项。...，如果已经进入 筛选 模式，则不能取消 筛选 。...参考资料： [1] 如何让受保护 的 工作表进行查找、 筛选 和排序 的 操作（http://club.excelhome.net/thread-1029711-1-1.html）

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对比 Excel ，更强大 的 Python pandas 筛选 （续）

标签：Python与 Excel ,pandas 接着《对比 Excel ，更强大 的 Python pandas 筛选 》，我们继续讲解pandas数据框架中 的 高级 筛选 ，涉及到OR、AND、NOT逻辑。...准备用于演示 的 数据框架 本文继续使用世界500强公司数据集。首先，我们激活pandas并从百度百科加载数据。下面附上了数据表 的 屏幕截图，以便于参考。...例如，要获得所有中国和德国 的 世界500强公司，意味着我们希望总部所在国家要么是中国，要么是德国。注意： 在这种情况下，常规or逻辑运算符不起作用，我们必须使用位逻辑运算符“|”，意味着“或“。...下面是一个简化 的 Excel 示例，演示|运算符 的 含义。 当需要满足两个（或更多）条件时，使用AND逻辑。例如，我们可以了解有多少中国500强公司 的 利润大于500亿美元。...下面的 Excel 示例显示了& 的 含义。 要选择相反面，我们需要使用NOT逻辑运算符。按位NOT是“~”。下面是一个 Excel 示例。

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Excel 技巧：如何用 Excel 让 筛选 的 数据也有顺序编号？

确实有这种问题， 筛选 完 的 数据为了打印，需要前面有顺序编号，可是一 筛选 原有的编号就断了，有得手工改，有没有什么办法能 筛选 的 时候编号自动顺序排列呢？效果如下： ?...场景：这招主要是为了打印， 筛选 完毕之后还能排序号太重要了。 问题：如何用 Excel 让 筛选 的 数据也有顺序编号？ 解答：利用Subtotal函数搞定。...参数103表示统计个数，与参数3 的 区别是，手动隐藏 的 行数也不统计个数。 D4:D4是统计 的 范围 ，随着公式 的 相对拖拽，可以看出 范围 是逐步扩张 的 。所以才会统计出1，2，3，4等数据序列。...原理：当 筛选 之后，区域发生动态变化，subtotal函数会根据新区域自动进行编号 的 产生，所以就是动态序号。 接下来 筛选 一下试试看，假设 筛选 地区”南部” 的 数据。（下图2处） ?... 筛选 完毕后，你就会发现序号依然是自然顺序编号 的 。效果如下图： 就算你手工在隐藏几列，还是序号顺序 的 。效果如下： ?

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盘点一个 Excel 表格数据 筛选 的 问题（中篇）

一、前言 前几天有粉丝问我 Excel 数据 筛选 的 问题，原始数据如下图所示，其实一开始 的 总学时是字符串格式，我直接在wps里边进行了批量转换为数据操作，下面一起来看看需求吧。...粉丝 的 需求是根据原始表格，然后填充下表： 二、实现过程 这里其实使用 Excel 就可以实现，这里介绍两个方法，一起来看看吧。...I3:I128,"<=36") 如果要 筛选 37-72学时 的 对应数据，可以使用公式：=COUNTIF(sheet1!I4:I129,">=37")-COUNTIF(sheet1!...确认之后就可以得到对应 的 筛选 数字，然后填写到表格中即可，顺利地解决了粉丝 的 问题。下一篇文章，我们一起来看看另外一个方法！ 大家好，我是皮皮。...这篇文章主要盘点了一个 Excel 数据 筛选 的 问题，文中针对该问题，给出了具体 的 解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。

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盘点一个 Excel 表格数据 筛选 的 问题（上篇）

一、前言 前几天有粉丝问我 Excel 数据 筛选 的 问题，原始数据如下图所示，其实一开始 的 总学时是字符串格式，我直接在wps里边进行了批量转换为数据操作，下面一起来看看需求吧。...粉丝 的 需求是根据原始表格，然后填充下表： 二、实现过程 这里其实使用 Excel 就可以实现，这里介绍两个方法，一起来看看吧。...【方法一】 Excel 表格 筛选 功能 操作步骤如下所示： 然后弹出下图 的 界面： 之后在这里进行条件设置即可： 确认之后就可以得到对应 的 筛选 数字，然后填写到表格中即可，顺利地解决了粉丝 的 问题。...这篇文章主要盘点了一个 Excel 数据 筛选 的 问题，文中针对该问题，给出了具体 的 解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。

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盘点一个 Excel 表格数据 筛选 的 问题（下篇）

一、前言 前几天有粉丝问我 Excel 数据 筛选 的 问题，原始数据如下图所示，其实一开始 的 总学时是字符串格式，我直接在wps里边进行了批量转换为数据操作，下面一起来看看需求吧。...粉丝 的 需求是根据原始表格，然后填充下表： 二、实现过程 这里其实使用 Excel 就可以实现，这里介绍两个方法，一起来看看吧。...： 可以看到结果和 Excel 里边 筛选 的 结果是一致 的 ，顺利地解决了粉丝 的 问题。...这篇文章主要盘点了一个Python针对 Excel 数据表格对应数据 筛选 的 问题，文中针对该问题，给出了具体 的 解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。... 最后 感谢粉丝提问，感谢【莫生气】给出 的 思路和代码解析，感谢【懒人在思考】等人参与学习交流。

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Excel 信息 筛选 小技巧

通常 的 办法就是直接使用 Excel 的 “ 筛选 ”功能，但是在需要反复变更 筛选 条件 的 时候，操作略显繁琐。 下面介绍利用 Excel “表” 和 “切片器” 功能，实现更加便捷 的 “ 筛选 ”小技巧。...如果该信息表后续有“在中间插入 一行 ” 的 需求可能，建议序号列使用“ROW（）-1”函数进行填充，这样在插入 一行 之后，序号自动全表更新。...Step 2： 插入“切片器” 选中“表” 范围 内任意位置，菜单栏“表设计”，点击“插入切片器”，选择需要 筛选 的 列标题； 在“切片器”内选中任意条件，就可以很轻松 的 完成单一条件或多重条件 的 数据 筛选 ...按 “Alt+Q“ 关闭 VBA 编程界面； 4. 返回 Excel 界面，滚动页面，并点击任意位置，此时我们看到“切片器”会立即移动到界面指定位置。 5....将本数据表“另存为” “ Excel 启用宏 的 工作簿（*.xlsm）” 至此，一个带有便捷 筛选 功能 的 信息数据表就完成了~ 本文是笔者结合实际工作情况，将发现问题、解决问题 的 过程整理下来 的 笔记

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Python 筛选 出多个 Excel 中数据缺失率高 的 文件

本文介绍基于Python语言，针对一个文件夹下大量 的 Excel 表格文件，基于其中每一个文件内、某一列数据 的 特征，对其加以 筛选 ，并将符合要求与不符合要求 的 文件分别复制到另外两个新 的 文件夹中 的 方法。   ...首先，我们来明确一下本文 的 具体需求。现有一个文件夹，其中有大量 的 Excel 表格文件（在本文中我们就以csv格式 的 文件为例）；如下图所示。   ...其中，每一个 Excel 表格文件都有着如下图所示 的 数据格式。   如上图所示，各个文件都有着这样 的 问题——有些行 的 数据是无误 的 ，而有些行，除了第一列，其他列都是0值。...因此，计算出每一个表格文件对应 的 的 0值数量百分比后，我们就进一步将这一 Excel 表格文件复制到对应 的 文件夹内。   知道了需求，我们就可以开始代码 的 撰写。其中，本文用到 的 代码如下所示。... 最后 ，我们调用了filter_copy_files函数，并传递了相应 的 参数来执行文件 筛选 和复制操作。   运行上述代码，我们即可在对应 的 文件夹中看到文件。

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VBA 应用技巧：使用 VBA 快速隐藏工作表行

标签： VBA 使用 Excel VBA 隐藏行 的 简单方法是使用联合区域。通常，如果要使用 VBA 快速隐藏行，可以选择自动 筛选 工具，使用 一行 代码可快速隐藏数千行。...然而，如果需要在同一区域内为其他目的使用自动 筛选 ，那就必须单独处理每个单元格。如果了解 VBA ，当程序必须在多个单元格上循环时，它可能会较慢，尤其是在每次迭代后需要执行操作时。...lr代表工作表中 最后 使用 的 行 的 行号。 最后 ，Rng变量是第一个使用 的 行到 最后 一个使用 的 行之间 的 区域。...现在，JoinR附带了一个可验证 的 区域，上面检查非空白 范围 的 行将开始并持续添加到联合区域JoinR。 最后 ，在遍历和If语句完成后，该过程将一次性隐藏联合区域，然后该过程结束。...注：本文学习整理自thesmallman.com，有兴趣 的 朋友可到该网站下载原始示例工作表，或者到知识星球App完美 Excel 社群下载。

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Excel 应用实践03：使用 Excel 进行个人计划执行记录与统计分析

学习 Excel 技术，关注微信公众号： excelperfect 一转眼，2019年已至4月，自从年初立下flag后，便努力朝着实现它 的 方向奔跑。...有些执行得很好，比如每天更新完美 Excel 微信公众号，坚持每天学习，而有些则还没有开始。是时候该督促自已全面开始了！...当统计 的 次数不符合要求时，相应分类 的 字体会显示红色。 在 VBA 代码中，使用了高级 筛选 功能。... 筛选 条件区域 Dim rngCriteria As Range '循环变量 Dim rng As Range Dim cell As Range '数据区域 的 最后 一行 ...Dim lngDataLastRow As Long ' 筛选 的 数据 的 最后 一行 Dim lngFilterLastRow As Long '数据分析区域 的 最后 一行

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使用Python批量 筛选 上千个 Excel 文件中 的 某 一行 数据并另存为新 Excel 文件(上篇)

二、需求澄清 粉丝 的 问题来源于实际 的 需求，她现在想要使用Python批量 筛选 上千个 Excel 文件中 的 某 一行 数据并另存为新 Excel 文件，如果是正常操作的话，肯定是挨个点击进去 Excel 文件，然后CTRL...+F找到满足 筛选 条件 的 数据，之后复制对应 的 那 一行 ，然后放到新建 的 Excel 文件中去。...下面这个代码是初始代码，可以实现 的 是 筛选 出来 的 每 一行 都另存为新文件，100个文件就存100个文件了。代码如下： import pandas as pd import os path = r"..../res/' + name_list[0][i]) 三、实现过程 这里给大家提供两个可行 的 代码，思路也很简单，直接遍历文件夹，然后加条件 筛选 ，之后符合条件 的 ，直接使用concat进行合并，代码如下：...("target.xlsx") 代码运行之后，就可以把某一文件夹下 的 所有 Excel 满足 筛选 条件 的 Excel 行，存到一个单独 的 Excel 中去。

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使用Python批量 筛选 上千个 Excel 文件中 的 某 一行 数据并另存为新 Excel 文件(下篇)

昨天给大家分享了使用Python批量 筛选 上千个 Excel 文件中 的 某 一行 数据并另存为新 Excel 文件(上篇)，今天继续给大家分享下篇。 二、需求澄清 需求澄清这里不再赘述了，感兴趣 的 小伙伴请看上篇。...三、实现过程 这里 的 思路和上篇稍微有点不同。鉴于文件夹下 的 Excel 格式都是一致 的 ，这里实现 的 思路是先将所有的 Excel 进行合并，之后再来 筛选 ，也是可以 的 。...关于 Excel 进行合并，之前 的 写 的 文章已经好几篇了，大家如果感兴趣的话，也可以前往查阅。...", index=False) 之后可以看到合并 的 后 的 数据如下图所示： 现在就可以针对合并后 的 数据进行 筛选 了，代码和上篇一样 的 ，如下所示： # import os import pandas as...pd df = pd.read_ excel ("hebing.xlsx") df1 = df[df['id'] == '58666'] df1.to_ excel ('res.xlsx') 最后 实现 的 效果如下图所示

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【说站】 excel 筛选 两列数据中 的 重复数据并排序

如果靠人眼来一个个 的 对比 excel 的 两列数据来去重的话，数据量少还能勉强对比一下，如果几千、几万条数据肯定就需要进行程式化处理， excel 对于这个问题给我们提供了很方便 的 解决方案，这里主要用到 excel ... 的 “条件格式”这个功能来 筛选 对比两列数据中心 的 重复值，并将两列数据中 的 相同、重复 的 数据按规则进行排序方便选择，甚至是删除。...比如上图 的 F、G两列数据，我们肉眼观察的话两列数据有好几个相同 的 数据，如果要将这两列数据中重复 的 数据 筛选 出来的话，我们可以进行如下操作： 第一步、选择重复值 1、将这两列数据选中，用鼠标框选即可；

 
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