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link管理  ›  Python环境（重）配置 | Oneree
https://droneree.github.io/2020/05/28/python_environment/
从未表白的煎饼果子
4 月前

今天使用conda更新python pkg的时候出现了 问题 ,导致jupyter notebook、之前写过的python程序，在import module的时候报出各种各样的错误，所以打算重装miniconda，重建一遍环境。

安装miniconda3

Miniconda是anaconda的精简版本，只包含python和conda，需要用到什么包时再安装。PC机上装miniconda非常轻便灵活。

重装前把之前的卸载干净，卸载方法见 miniconda官网

到 miniconda官网 或国内的镜像网站（ 清华镜像 ）下载对应的Mac pkg，目的宗卷选择Macintosh HD

在终端输入 conda -V 检查是否安装成功。

创建新的python虚拟环境

在终端输入 conda create -n condapy3 python ，创建一个名为condapy3的虚拟环境，miniconda3默认创建python3.8.3版本

进入虚拟环境 conda activate condapy3

退出虚拟环境 conda deactivate

查看虚拟环境列表 conda env list

删除虚拟环境 conda remove -n my_env --all

安装Jupiter notebook

选择在根环境下安装jupyter，安装指令 conda install jupyter notebook

为了使Jupyter notebook可以使用不同的Conda虚拟环境，需要在notebook所在的环境中安装 nb_conda_kernels 包，并在其他需要用到的环境下安装 ipykernel 包。 

1
2
3
 
conda install nb_conda_kernels
conda activate condapy3
conda install ipykernel

重启jupyter notebook，就可以在服务-改变服务里找到目标虚拟环境。

安装各种包

这次打算把各种python pkg都装在虚拟环境里，逐渐习惯使用虚拟环境

安装列表：

  • 科学计算（numpy, pandas, scipy）

  • 绘图（matplotlib, seaborn）

  • 网页爬取（requests, beautifulsoup4)

  • 语词分析（jieba, wordcloud) 不能直接从conda官方库安装，安装方法见 CSDN

    conda list 查看已安装的包列表

    使用镜像源(可选)

    使用anaconda官网的源时经常出现下载慢、中断的情况，解决办法是为conda添加国内的镜像源，如添加清华的镜像源：

    conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

    设置搜索时显示通道地址(生效)

    conda config --set show_channel_urls yes

    检查是否添加成功

    conda config --show-sources

    conda config --remove channels xxxx

    在Pycharm中使用conda虚拟环境

    打开Pycharm的preference-project intepreter-conda env，设置python解释器为

    在python中使用Matlab

    Matlab官网 写的很详细，还有 知乎 这篇。

    •  
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