从量测距离技术来分类，3D感测大致可分为立体视觉（Stereo Camera）、 结构 光（Structured Light）、飞时测距TOF（Time Of Flight）及连续光编码（light coding）等4大技术，功能上各有优劣。 此外，3D感测技术也需要精准的解读和测距技术，比对的 算法 技术也攸关3D感测的精准度。 二、3D感测应用 iPhone X拉抬声势 iPhone X带动3D感测结构光技术应用，整体来看，iPhone X的前置TrueDepth相机具备红外线镜头、测绘点投射器和泛光照射器等，超过30000个不可见光测绘点会投射到使用者脸上，建构独特的面孔测绘图。 红外线镜头可读取测绘点并组成红外线影像，然后将数据传送到iPhone X的A11 Bionic芯片进行运算分析，比对资料是否匹配。泛光照射器可透过不可见红外线，使用者身处黑暗环境中，也能识别。 三、非苹智能手机 也要抢3D感测大饼 iPhone X打响3D感测技术名号，非苹阵营智能手机大厂也积极跟进。包括韩国三星（Samsung）、中国大陆华为（Huawei）等也将抢进打造3D感测模组，手机芯片大厂高通（Qualcomm）也推出手机平台3D感测 方案 。 由于3D感测 算法 攸关识别精准度，拥有3D感测算法的厂商也占有关键地位，包括台厂华晶光布局双镜头结构光演算 方案 、原相深耕时差测距TOF 专利 、钰创布局时差测距为基础的3D景深测距方案等。 四、3D感测在人脸识别大放异彩 3D感测应用主要先在游戏机、扩增实境和虚拟实境（AR/VR）等领域崭露头角，在苹果iPhone X脸部识别Face ID应用带动下，3D感测技术可望在人脸识别领域大放异彩。 国际大厂看好3D感测结合人脸识别与人工智能加值应用，纷纷投入软硬件技术开发，包括微软（Microsoft）和Uber投入共享车身分识别，脸书（Facebook）可透过识别照片算法学习识别，辉达（Nvidia）的图形处理器结合人工智能、可侦测被拍者表情变化，谷歌（Google）与英特尔（Intel）旗下芯片制造商Movidius合作人脸识别治疗应用等。 五、手势识别与机器人 3D感测有看头 除了脸部识别外，3D感测也可望应用在手势识别领域。国外科技网站Patently Apple曾报导，苹果积极布局3D隔空手势追踪识别技术，可能采用iPhone X也具备的TrueDepth相机系统。 放眼未来，3D感测还可应用在自驾车与机器人（含无人机）等智能机器领域，进一步渗透到3D视觉镜头路况、环境探勘、居家/金融/电信服务应用。 六、3D感测下一步：眼球或是视线追踪技术 国外科技网站Appleinsider先前指出，针对 安全 识别应用的眼球扫描技术，可望成为行动装置产业下一波大趋势。 IEK指出，眼球或视线追踪技术可补强扩增实境和虚拟实境不足，让眼睛化身成为人体鼠标，透过眼动进行人机介面操控、甚至可进一步透过瞳孔变化判断情绪，并与虚拟实境和扩增实境内容角色，进行眼神情感交流。

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