当业务需求需要对一个混合字符串排序的时候，数字会按照首字母大小排序，如下面的2，其实应该排在10的上面，遇到这种问题除了自己写代码做排序能否通过sql语句修改呢？
这里就介绍一种方式（也许不是这样解释，这只是我的个人理解）
select * from port order by STATUS DESC,left(name,7),convert(substr(name,9,length(name)-1),SIGNED)
left（str,len）:第一个参数需要排序的字段，第二个参数是按字符串排序规则的长度（从左至右）
substr(str,len1,len2):第一个参数排序的字段，第二个从该字段的哪个开始按数字比，比较的结束位置
有更好的方式欢迎留言
left(c.CODE,1),convert(substr(c.CODE,2,length(c.CODE)-1),SIGNED)
https://zhidao.baidu.com/question/141495387813013125.html
mysql
里面有个坑就是，有时按照某个字段的大小
排序
(或是比大小)发现
排序
有点错乱。后来才发现，是我们想当然地把对
字符串
字段当成
数字
并按照其大小
排序
(或是比大小)，结果肯定不会是你想要的结果。这时候需要把
字符串
转成
数字
再
排序
。最简单的办法就是在字段后面加上+0如把'123'转成
数字
123(以下例子全为亲测)：
排序
：例：方法一：ORDER BY '123'+0;(首推)方法二：ORDER BYCA...
今天遇到一个问题，就是对
mysql
数值
字符串
类型
进行排序
，在默认情况下使用order by 字段名称 desc/asc
进行排序
的时候，
mysql
进行的
排序
规则是按照ASCII码
进行排序
的，并不会自动的识别出这些数据是数值，百度了一下，发现对于这种情况，可以采用
order by 字段名称+0 desc/asc的形式
进行排序
(亲测有效)
order by...
在创建表的时候我们使用sql语句，Create table tableName () engine=myisam|innodb;
这里就指明了存储引擎是myisam还是innodb。存储引擎是一种用来存储
MySQL
中对象（记录和索引）的一种特定的结构（文件结构），处于
MySQL
服务器的最底层，直接存储数据。导致
假设您在表中有一个VARCHAR列，其值是
字符串
，
数字
在右侧。例如-John1023Carol9871David9098现在，考虑您要基于整列中的这些右侧
数字
进行排序
。为此，请使用ORDER BY RIGHT。让我们首先创建一个表-createtableDemoTable757(IdintNOTNULLAUTO_INCREMENTPRIMARYKEY,ClientIdvarch...
对
MySQL
数据表里的一个字符型字段
排序
，其内容格式为一位
字母
+顺序
数字
。
数字
没有前导零，长度不固定。这种含
字母
的
数字
序列，
排序
出来的结果和我们想要的结果是不一样的，因为它不是纯
数字
，只能按字符规则排。结果是A1，A10，A11，A12。。。。A19，A2，A20，A21。。。。而不是我们通常感觉中的A1，A2，A3，。。。。。A10，A11，这样的结果。想要得到正确的
排序
有两个办法。一是改变字段...
对
MySQL
数据表里的一个字符型字段
排序
，其内容格式为一位
字母
+顺序
数字
。
数字
没有前导零，长度不固定。
这种含
字母
的
数字
序列，
排序
出来的结果和我们想要的结果是不一样的，因为它不是纯
数字
，只能按字符规则排。
结果是A1，A10，A11，A12。。。。A19，A2，A20，A21。。。。
而不是我们通常感觉中的A1，A2，A3，。。。。。A10，A11，这样的结果。
想要得到正确的
排序
有两个办
nchar：固定大小
字符串
数据，
字符串
长度4000，存储大小为 n 字节的两倍
varchar：可变大小
字符串
数据，
字符串
长度可以是8000，max最大是2G。占用空间n+2
当varchar（max）长度<8000时，存储机制跟常规varchar一样。当存储字符长度>8000时，存储机制和text一样。
nvarchar：可变大小
字符串
数据，
字符串
长度4000，存储大小为 n 字节的两倍 + 2 个字节
mysql
中如何给字符型的
数字
字段
进行排序
？
我们可能经常会给varchar类型的字段存入数值，此时进行order by操作输出的结果可能是：
很明显这不是我们想要的结果，
mysql
中varchar类型默认会按照ASCII码进行比较
select * from student order by score
解决办法：在需要
排序
的字段后增加 *1 或者+0
今天我们来讲讲如何
优化
MySQL
的性能，主要从索引方面
优化
。下期文章讲讲
MySQL
慢查询日志，我们是依据慢查询日志来判断哪条SQL语句有问题，然后再进行
优化
，敬请期待
MySQL
慢查询日志篇
