数字表型与精神疾病的研究进展

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精神疾病发病率高，治愈率低，且容易反复发作。目前精神疾病的诊断依据主要是国际疾病分类、精神障碍诊断与统计手册，需要有经验的医生依据调查问卷和自己的经验进行判断，缺乏客观的检测指标来诊断精神疾病和评估病情严重程度。近年来，数字媒体用户数量不断增加，有研究证实通过社交媒体、论坛、在线群体、可穿戴设备及移动设备获得的大量与健康相关的数据，可用于对疾病的评估。在精神病学领域引入基于数字技术和机器学习的研究方法，有望通过对不同数字表型的精确分析，克服现有精神病学领域的诸多局限。本文对数字表型在精神疾病领域方面的研究进展及移动设备、数字技术在应用过程中所面临的挑战进行综述。 英文摘要 :

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