TypeError: Input 'y' of 'Mul' Op has type float32 that does not match type uint8 of argument 'x'.
时间: 2023-12-23 16:02:26
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这个错误是由于在 [tensor](https://geek.csdn.net/educolumn/0ebc891269ff76b86c4b41f64bffd5db?spm=1055.2569.3001.10083)flow 的计算图中,有些操作要求它们的输入张量具有相同的数据类型,但是你给它们传递了不同数据类型的张量。在这个例子中,你在做乘法运算时,输入张量 'x' 的类型是 uint8,而输入张量 'y' 的类型是 float32,它们的类型不匹配,所以报错了。
要[解决](https://geek.csdn.net/educolumn/03368addd5d267af1b4c6df01bb4af26?spm=1055.2569.3001.10083)这个问题,你需要确保所有的输入张量都具有相同的数据类型。你可以通过将 'x' 的数据类型转换为 float32,或者将 'y' 的数据类型转换为 uint8 来达到这个目的。你可以使用 [tensor](https://geek.csdn.net/educolumn/0ebc891269ff76b86c4b41f64bffd5db?spm=1055.2569.3001.10083)flow 的 cast() [函数](https://geek.csdn.net/educolumn/ba94496e6cfa8630df5d047358ad9719?dp_token=eyJ0eXAiOiJKV1QiLCJhbGciOiJIUzI1NiJ9.eyJpZCI6NDQ0MDg2MiwiZXhwIjoxNzA3MzcxOTM4LCJpYXQiOjE3MDY3NjcxMzgsInVzZXJuYW1lIjoid2VpeGluXzY4NjQ1NjQ1In0.RrTYEnMNYPC7AQdoij4SBb0kKEgHoyvF-bZOG2eGQvc&spm=1055.2569.3001.10083)来完成这个转换操作,例如:
```python
import [tensor](https://geek.csdn.net/educolumn/0ebc891269ff76b86c4b41f64bffd5db?spm=1055.2569.3001.10083)flow as tf
x = tf.cast(x, tf.float32)
y = tf.cast(y, tf.uint8)
# 进行乘法运算
result = tf.multiply(x, y)
```
相关问题
TypeError: Input 'y' of 'Mul' Op has type float64 that does not match type float32 of argument 'x'.
这个错误通常是由于在进行张量运算时,输入的张量具有不同的数据类型所引起的。在tensorflow中,不同的操作可能需要不同的数据类型的输入。当不同类型的张量进行运算时,tensorflow会自动将数据类型转换为相同的类型,但是这可能会导致类型不匹配的错误。
解决这个问题的方法是将数据类型转换为相同的类型。可以使用`tf.cast()`函数将张量转换为特定的数据类型。例如,假设我们有两个张量`a`和`b`,它们的数据类型分别为float32和float64,但是我们想要将它们进行相乘操作。我们可以使用以下代码将张量`a`转换为float64类型:
import tensorf
```