import json
先导入需要的库
data : {"identity":" ","cust_name":" ","listtype":" ","start_date":"2019-12-12","end_date":"2019-12-29"}
# 将json字符串转换成dic字典对象
dict_json = json.loads(data)
for key in dict_json :
print ('======key========:'+key+"************value******"+dict_json[key])
I am trying to extract data from a
JSON
file. Here is my code.import
json
json
_file = open('test.
json
')data =
json
.load(
json
_file)
json
_file.close()At this point I can print the file using print data an...
在自动化测试过程
中
，会将部分
数据
保存到
JSON
文件
中
。
JSON
是存储和交换文本信息的语法，类似XML。
JSON
比XML更小、更快、更易解析
JSON
是轻量级的文本
数据
交换格式。
JSON
是轻量级的文本
数据
交换格式。
JSON
独立于语言
JSON
具有自我描述性、更易理解。
JSON
数据
用大括号括起来。
数据
在“名称/值”对
中
，名称和值用冒号分隔，类似
Python
中
的字典。名称必须用双引号括起来，值是否需要双引号引起来要视值的类型而定。
数据
由逗号分隔。
最近项目
中
有一个小需求，查找
json
文件
中
某个
key
或者
value
的路径，所以就写了一个简单的小脚本，比较粗糙。#!/usr/bin/env
python
3# -*- coding:utf-8 -*-'''@author: funcups'''from logzero import loggerimport astclass Handle
Json
():def __init__(self, data...
我有一个
JSON
文件，其
中
有许多类似的条目：{"area1": "California","area2": "Sierra Eastside","area3": "Bishop Area","area4": "Volcanic Tablelands (Happy/Sad Boulders)","area5": "Fish Slough Boulders","grade": "V6 ","route...
在
Python
中
获取
JSON
数据
的值通常有两种方法:
使用
json
模块
中
的 loads() 函数将
JSON
字符串转换为
Python
字典, 然后使用字典访问方法
获取
值:
import
json
json
_data = '{"
key
": "
value
"}'
data =
json
.loads(
json
_data)
value
= data['
key
']
print(valu...
在
数据
处理或者自动化测试过程
中
需要对返回的
json
数据
作校验，针对
json
数据
中
的单个或多个
key
进行校验，此时就需要
获取
json
或字典
中
任意
key
的
value
值
数据
如下：
data = {
"duringTime": 401,
"timesPerDay": 10000,
"device":{
"appid":1,
"appName":...
对于接口自动化测试，一般接口以
json
形式发送返回，往往我们就需要遍历
json
文件
中
所有
key
，
value
以及修改替换
key
对于的
value
。例如
json
发送/接收的文件：SendRegisterVerificationCode
json
_txt = """
"header":{
"funcNo": "IF010002",
"opStation": "11.11.1.
这种问题是因为
获取
到的
数据
是
JSON
的格式，用解构的方法并不能
获取
到
数据
。比如res.aabb这种
获取
数据
的方法只能基于JavaScript对象的形式来
获取
。
JSON
.parse把
JSON
格式的
数据
转化为JavaScript对象的形式。
JSON
.stringify功能恰恰相反。能把JavaScript对象转化为
JSON
的格式。
JSON
.parse(
JSON
.str.
项目很多时候需要找到一个层层嵌套的
json
里面某一个或者几个
key
的值，这时候就需要遍历整一个
json
来获得这些值。
因此我封装了一个class，专门给大家来在一个
json
中
递归查找需要的
key
的
value
,
下面给出源码（复制到自己的项目里面引入即可） 下面有介绍用法
# coding:utf8
import
json
class Get
Key
Value
(object):
def __...
strtest = {
中
故宫:好地方,天涯:北京}
print strtest
#####{'\xe4\xb8\xad\xe6\x95\x85\xe5\xae\xab': '\xe5\xa5\xbd\xe5\x9c\xb0\xe6\x96\xb9', '\xe5\xa4\xa9\xe6\xb6\xaf': '\xe5\x8c\x97\xe4\xba\xac'}
strtestObj =
json
.loads(
json
.dumps(strtest))
print >>strtestObj ,str
我们知道在爬虫的过程
中
我们对于爬取到的网页
数据
需要进行解析,因为大多数
数据
是不需要的,所以我们需要进行
数据
解析,常用的
数据
解析方式有正则表达式,xpath,bs4。
这次我们来介绍一下另一个
数据
解析库–
json
path,在此之前我们需要先了解一下什么是
json
。欢迎收藏学习，喜欢点赞支持。
一、初识
Json
JSON
(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的
数据
交换格式，它使得人们很容易的进行阅读和编写。同时也方便了机器进行解析和生成。适用于进行
数据
交互的场景，比如网站前台与后
正常情况下，我们是通过Test['info']['apply_data']['contents'][0]['
value
']['children'][0]['list'][3]['title'][0]['text']抓取
数据
，如果抓取
数据
不存在，则直接报错，当然，我们可以使用get方式去抓取，如果没有直接返回空，这样其实意义不大，所以我后面写了这个代码，可以随意
获取
相关
JSON
数据
的健对应的值。它可以直接返回你需要
获取
的健对应的层级目录，不需要专门去编写相关目录，就能通过该目录
获取
相关层级的其他目录。
