如何显示DF中在python的一列中有重复值的所有行？

在Python中，可以使用pandas库来处理数据，并使用DataFrame来表示数据表格。要显示DataFrame中在某一列中有重复值的所有行，可以按照以下步骤进行操作：

1. 导入pandas库：

import pandas as pd

1. 创建DataFrame对象：

假设我们有一个名为df的DataFrame对象，其中包含多列数据。

1. 使用duplicated()方法找到重复值：

duplicate_rows = df[df.duplicated('column_name')]

在上述代码中，'column_name'是要检查重复值的列名。

1. 显示重复值的所有行：

print(duplicate_rows)

上述代码将打印出包含重复值的所有行。

下面是一个完整的示例代码：

import pandas as pd
# 创建DataFrame对象
data = {'column_name': ['A', 'B', 'C', 'A', 'B', 'D']}
df = pd.DataFrame(data)
# 找到重复值的所有行
duplicate_rows = df[df.duplicated('column_name')]
# 显示重复值的所有行
print(duplicate_rows)

这样就可以显示DataFrame中在指定列中有重复值的所有行了。

关于pandas库的更多信息和使用方法，可以参考腾讯云提供的《pandas库使用指南》： https://cloud.tencent.com/document/product/215/47862