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RANGE分区 :基于属于一个给定连续区间的列值,把多行分配给分区。

LIST分区 :类似于按RANGE分区,区别在于LIST分区是基于列值匹配一个离散值集合中的某个值来进行选择。

HASH分区 :基于用户定义的表达式的返回值来进行选择的分区,该表达式使用将要插入到表中的这些行的列值进行计算。这个函数可以包含MySQL 中有效的、产生非负整数值的任何表达式。

KEY分区 :类似于按HASH分区,区别在于KEY分区只支持计算一列或多列,且MySQL服务器提供其自身的哈希函数。必须有一列或多列包含整数值。

复合分区 :在MySQL 5.6版本中,只支持RANGE和LIST的子分区,且子分区的类型只能为HASH和KEY。

2、分区表限制

1)分区键必须包含在表的所有主键、唯一键中。

2)MYSQL只能在使用分区函数的列本身进行比较时才能过滤分区,而不能根据表达式的值去过滤分区,即使这个表达式就是分区函数也不行。

3)最大分区数: 不使用NDB存储引擎的给定表的最大可能分区数为8192(包括子分区)。如果当分区数很大,但是未达到8192时提示 Got error … from storage engine: Out of resources when opening file,可以通过增加open_files_limit系统变量的值来解决问题,当然同时打开文件的数量也可能由操作系统限制。

4)不支持查询缓存: 分区表不支持查询缓存,对于涉及分区表的查询,它自动禁用。 查询缓存无法启用此类查询。

5)分区的innodb表不支持外键。

6)服务器SQL_mode影响分区表的同步复制。 主机和从机上的不同SQL_mode可能会导致sql语句; 这可能导致分区之间的数据分配给定主从位置不同,甚至可能导致插入主机上成功的分区表在从库上失败。 为了获得最佳效果,您应该始终在主机和从机上使用相同的服务器SQL模式。

7)ALTER TABLE … ORDER BY: 对分区表运行的ALTER TABLE … ORDER BY列语句只会导致每个分区中的行排序。

8)全文索引。 分区表不支持全文索引,即使是使用InnoDB或MyISAM存储引擎的分区表。
9)分区表无法使用外键约束。
10)Spatial columns: 具有空间数据类型(如POINT或GEOMETRY)的列不能在分区表中使用。
11)临时表: 临时表不能分区。
12)subpartition问题: subpartition必须使用HASH或KEY分区。 只有RANGE和LIST分区可能被分区; HASH和KEY分区不能被子分区。
13)分区表不支持mysqlcheck,myisamchk和myisampack。

三、创建分区表

1、range分区

1)行数据基于一个给定的连续区间的列值放入分区。

CREATE TABLE `test_11` (
  `id` int(11) NOT NULL,
  `t` date NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`,`t`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8
 PARTITION BY RANGE (to_days(t))
(PARTITION p20170801 VALUES LESS THAN (736907) ENGINE = InnoDB,
 PARTITION p20170901 VALUES LESS THAN (736938) ENGINE = InnoDB,
 PARTITION pmax VALUES LESS THAN maxvalue ENGINE = InnoDB);123456789

2)然后插入4条数据:

insert into test_11 values (1,"20170722"),(2,"20170822"),(3,"20170823"),(4,"20170824");1

3)然后查看information下partitions对分区别信息的统计:

select PARTITION_NAME as "分区",TABLE_ROWS as "行数" from information_schema.partitions where table_schema="mysql_test" and table_name="test_11";
+-----------+--------+
| 分区      | 行数   |
+-----------+--------+
| p20170801 |      1 |
| p20170901 |      3 |
+-----------+--------+
2 rows in set (0.00 sec)12345678

可以看出分区p20170801插入1行数据,p20170901插入的3行数据。 可以是用year、to_days、unix_timestamp等函数对相应的时间字段进行转换,然后分区。

2、list分区

和range分区一样,只是list分区面向的是离散的值

mysql> CREATE TABLE h2 (
    ->   c1 INT,
    ->   c2 INT
    -> PARTITION BY LIST(c1) (
    ->   PARTITION p0 VALUES IN (1, 4, 7),
    ->   PARTITION p1 VALUES IN (2, 5, 8)
    -> );
Query OK, 0 rows affected (0.11 sec)123456789

与RANGE分区的情况不同,没有“catch-all”,如MAXVALUE; 分区表达式的所有预期值应在PARTITION … VALUES IN(…)子句中涵盖。 包含不匹配的分区列值的INSERT语句失败并显示错误,如此示例所示:

mysql> INSERT INTO h2 VALUES (3, 5);
ERROR 1525 (HY000): Table has no partition for value 312

3、hash分区

根据用户自定义表达式的返回值来进行分区,返回值不能为负数

CREATE TABLE t1 (col1 INT, col2 CHAR(5), col3 DATE)
    PARTITION BY HASH( YEAR(col3) )
    PARTITIONS 4;123

如果你插入col3的数值为’2005-09-15’,那么根据以下计算来选择插入的分区:

MOD(YEAR('2005-09-01'),4)
    =  MOD(2005,4)
    =  1123

4、key分区

根据MySQL数据库提供的散列函数进行分区

CREATE TABLE k1 (
    id INT NOT NULL,
    name VARCHAR(20),
    UNIQUE KEY (id)
PARTITION BY KEY()
PARTITIONS 2;1234567

KEY仅列出零个或多个列名称。 用作分区键的任何列必须包含表的主键的一部分或全部,如果该表具有一个。 如果没有列名称作为分区键,则使用表的主键(如果有)。如果没有主键,但是有一个唯一的键,那么唯一键用于分区键。但是,如果唯一键列未定义为NOT NULL,则上一条语句将失败。 与其他分区类型不同,KEY使用的分区不限于整数或空值。 例如,以下CREATE TABLE语句是有效的:

CREATE TABLE tm1 (
    s1 CHAR(32) PRIMARY KEY
PARTITION BY KEY(s1)
PARTITIONS 10;12345

注意:对于key分区表,不能执行ALTER TABLE DROP PRIMARY KEY,因为这样做会生成错误 ERROR 1466 (HY000): Field in list of fields for partition function not found in table.

5、Column分区

COLUMN分区是5.5开始引入的分区功能,只有RANGE COLUMN和LIST COLUMN这两种分区;支持整形、日期、字符串;RANGE和LIST的分区方式非常的相似。 COLUMNS和RANGE和LIST分区的区别 1)针对日期字段的分区就不需要再使用函数进行转换了,例如针对date字段进行分区不需要再使用YEAR()表达式进行转换。
2)COLUMN分区支持多个字段作为分区键但是不支持表达式作为分区键。

column支持的数据类型:

1)所有的整型,float和decimal不支持
2)日期类型:date和datetime,其他不支持
3)字符类型:CHAR, VARCHAR, BINARY和VARBINARY,blob和text不支持
单列的column range分区mysql> show create table list_c;

 CREATE TABLE `list_c` (
  `c1` int(11) DEFAULT NULL,
  `c2` int(11) DEFAULT NULL
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=latin1
/*!50500 PARTITION BY RANGE  COLUMNS(c1)
(PARTITION p0 VALUES LESS THAN (5) ENGINE = InnoDB,
 PARTITION p1 VALUES LESS THAN (10) ENGINE = InnoDB) */

多列的column range分区mysql> show create table list_c;

 CREATE TABLE `list_c` (
  `c1` int(11) DEFAULT NULL,
  `c2` int(11) DEFAULT NULL,
  `c3` char(20) DEFAULT NULL
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=latin1
/*!50500 PARTITION BY RANGE  COLUMNS(c1,c3)
(PARTITION p0 VALUES LESS THAN (5,'aaa') ENGINE = InnoDB,
 PARTITION p1 VALUES LESS THAN (10,'bbb') ENGINE = InnoDB) */
单列的column list分区mysql> show create table list_c;
 CREATE TABLE `list_c` (
  `c1` int(11) DEFAULT NULL,
  `c2` int(11) DEFAULT NULL,
  `c3` char(20) DEFAULT NULL
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=latin1
/*!50500 PARTITION BY LIST  COLUMNS(c3)
(PARTITION p0 VALUES IN ('aaa') ENGINE = InnoDB,
 PARTITION p1 VALUES IN ('bbb') ENGINE = InnoDB) */

6、子分区(组合分区)

在分区的基础上再进一步分区,有时成为复合分区; MySQL数据库允许在range和list的分区上进行HASH和KEY的子分区。例如:

CREATE TABLE ts (id INT, purchased DATE)
    PARTITION BY RANGE( YEAR(purchased) )
    SUBPARTITION BY HASH( TO_DAYS(purchased) )
    SUBPARTITIONS 2 (
        PARTITION p0 VALUES LESS THAN (1990),
        PARTITION p1 VALUES LESS THAN (2000),
        PARTITION p2 VALUES LESS THAN MAXVALUE
[root@mycat-3 ~]# ll /data/mysql_data_3306/mysql_test/ts*
-rw-r----- 1 mysql mysql  8596 Aug  8 13:54 /data/mysql_data_3306/mysql_test/ts.frm
-rw-r----- 1 mysql mysql 98304 Aug  8 13:54 /data/mysql_data_3306/mysql_test/ts#P#p0#SP#p0sp0.ibd
-rw-r----- 1 mysql mysql 98304 Aug  8 13:54 /data/mysql_data_3306/mysql_test/ts#P#p0#SP#p0sp1.ibd
-rw-r----- 1 mysql mysql 98304 Aug  8 13:54 /data/mysql_data_3306/mysql_test/ts#P#p1#SP#p1sp0.ibd
-rw-r----- 1 mysql mysql 98304 Aug  8 13:54 /data/mysql_data_3306/mysql_test/ts#P#p1#SP#p1sp1.ibd
-rw-r----- 1 mysql mysql 98304 Aug  8 13:54 /data/mysql_data_3306/mysql_test/ts#P#p2#SP#p2sp0.ibd
-rw-r----- 1 mysql mysql 98304 Aug  8 13:54 /data/mysql_data_3306/mysql_test/ts#P#p2#SP#p2sp1.ibd
1234567891011121314151617

ts表根据purchased进行range分区,然后又进行了一次hash分区,最后形成了3*2个分区,可以从物理文件证实此分区方式。可以通过subpartition语法来显示指定子分区名称。 注意:每个子分区的数量必须相同;如果一个分区表的任何子分区已经使用subpartition,那么必须表明所有的子分区名称;每个subpartition子句必须包括子分区的一个名字;子分区的名字必须是一致的 另外,对于MyISAM表可以使用index directory和data direactory来指定各个分区的数据和索引目录,但是对于innodb表来说,因为该存储引擎使用表空间自动的进行数据和索引的管理,因此会忽略指定index和data的语法。

四、普通表转换为分区表

1、用alter table table_name partition by命令重建分区表

alter table jxfp_data_bak PARTITION BY KEY(SH) PARTITIONS 8;

五、分区表操作

CREATE TABLE t1 (
    id INT,
    year_col INT
PARTITION BY RANGE (year_col) (
    PARTITION p0 VALUES LESS THAN (1991),
    PARTITION p1 VALUES LESS THAN (1995),
    PARTITION p2 VALUES LESS THAN (1999)

1、ADD PARTITION (新增分区)

ALTER TABLE t1 ADD PARTITION (PARTITION p3 VALUES LESS THAN (2002));

2、DROP PARTITION (删除分区)

ALTER TABLE t1 DROP PARTITION p0, p1;

3、TRUNCATE PARTITION(截取分区)

ALTER TABLE t1 TRUNCATE PARTITION p0;
ALTER TABLE t1 TRUNCATE PARTITION p1, p3;

4、COALESCE PARTITION(合并分区)

CREATE TABLE t2 (
    name VARCHAR (30),
    started DATE
PARTITION BY HASH( YEAR(started) )
PARTITIONS 6;
ALTER TABLE t2 COALESCE PARTITION 2;

5、REORGANIZE PARTITION(拆分/重组分区)

1)拆分分区
ALTER TABLE table ALGORITHM=INPLACE, REORGANIZE PARTITION;
ALTER TABLE employees ADD PARTITION (
    PARTITION p5 VALUES LESS THAN (2010),
    PARTITION p6 VALUES LESS THAN MAXVALUE
2)重组分区
ALTER TABLE members REORGANIZE PARTITION s0,s1 INTO (
    PARTITION p0 VALUES LESS THAN (1970)
ALTER TABLE tbl_name
    REORGANIZE PARTITION partition_list
    INTO (partition_definitions);
ALTER TABLE members REORGANIZE PARTITION p0,p1,p2,p3 INTO (
    PARTITION m0 VALUES LESS THAN (1980),
    PARTITION m1 VALUES LESS THAN (2000)
ALTER TABLE tt ADD PARTITION (PARTITION np VALUES IN (4, 8));
ALTER TABLE tt REORGANIZE PARTITION p1,np INTO (
    PARTITION p1 VALUES IN (6, 18),
    PARTITION np VALUES in (4, 8, 12)

6、ANALYZE 、CHECK PARTITION(分析与检查分区)

1)ANALYZE 读取和存储分区中值的分布情况

ALTER TABLE t1 ANALYZE PARTITION p1, ANALYZE PARTITION p2;
ALTER TABLE t1 ANALYZE PARTITION p1, p2;

2)CHECK 检查分区是否存在错误

ALTER TABLE t1 ANALYZE PARTITION p1, CHECK PARTITION p2;

7、REPAIR分区

修复被破坏的分区

ALTER TABLE t1 REPAIR PARTITION p0,p1;

8、OPTIMIZE

该命令主要是用于回收空闲空间和分区的碎片整理。对分区执行该命令,相当于依次对分区执行 CHECK PARTITION, ANALYZE PARTITION,REPAIR PARTITION命令。

ALTER TABLE t1 OPTIMIZE PARTITION p0, p1;

9、REBUILD分区

重建分区,它相当于先删除分区中的数据,然后重新插入。这个主要是用于分区的碎片整理。

ALTER TABLE t1 REBUILD PARTITION p0, p1;

10、EXCHANGE PARTITION(分区交换)

分区交换的语法如下:

ALTER TABLE pt EXCHANGE PARTITION p WITH TABLE nt

其中,pt是分区表,p是pt的分区(注:也可以是子分区),nt是目标表。

其实,分区交换的限制还是蛮多的:

1) nt不能为分区表

2)nt不能为临时表

3)nt和pt的结构必须一致

4)nt不存在任何外键约束,即既不能是主键,也不能是外键。

5)nt中的数据不能位于p分区的范围之外。

具体可参考MySQL的官方文档

11、迁移分区(DISCARD 、IMPORT )

ALTER TABLE t1 DISCARD PARTITION p2, p3 TABLESPACE;
ALTER TABLE t1 IMPORT PARTITION p2, p3 TABLESPACE;

实验环境:(都是mysql5.7) 源库:192.168.2.200 mysql5.7.16 zhangdb下的emp_2分区表的 目标库:192.168.2.100 mysql5.7.18 test下 (将zhangdb的emp表,导入到目标库的test schema下) –:在源数据库中创建测试分区表emp_2,然后导入数据

MySQL [zhangdb]> CREATE TABLE emp_2(
id BIGINT unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
x VARCHAR(500) NOT NULL,
y VARCHAR(500) NOT NULL,
PRIMARY KEY(id)
PARTITION BY RANGE COLUMNS(id)
PARTITION p1 VALUES LESS THAN (1000),  
PARTITION p2 VALUES LESS THAN (2000),  
PARTITION p3 VALUES LESS THAN (3000)     

(接着创建存储过程,导入测试数据)

DELIMITER //
CREATE PROCEDURE insert_batch()
begin
DECLARE num INT;
SET num=1;
WHILE num < 3000 DO
IF (num%10000=0) THEN
COMMIT;
END IF;
INSERT INTO emp_2 VALUES(NULL, REPEAT('X', 500), REPEAT('Y', 500));
SET num=num+1;
END WHILE;
COMMIT;
END //
DELIMITER ;
mysql> select TABLE_NAME,PARTITION_NAME from information_schema.partitions where table_schema='zhangdb';
+------------+----------------+
| TABLE_NAME | PARTITION_NAME |
+------------+----------------+
| emp        | NULL           |
| emp_2      | p1             |
| emp_2      | p2             |
| emp_2      | p3             |
+------------+----------------+
4 rows in set (0.00 sec)
mysql> select count(*) from emp_2 partition (p1);
+----------+
| count(*) |
+----------+
|      999 |
+----------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> select count(*) from emp_2 partition (p2);
+----------+
| count(*) |
+----------+
|     1000 |
+----------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> select count(*) from emp_2 partition (p3);
+----------+
| count(*) |
+----------+
|     1000 |
+----------+
1 row in set (0.00 sec)

从上面可以看出,emp_2分区表已经创建完成,并且有3个子分区,每个分区都有一点数据。 –:在目标数据库中,创建emp_2表的结构,不要数据(要在源库,使用show create table emp_2\G 的方法 查看创建该表的sql)

MySQL [test]> CREATE TABLE `emp_2` (
  `id` bigint(20) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `x` varchar(500) NOT NULL,
  `y` varchar(500) NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=3000 DEFAULT CHARSET=utf8mb4
/*!50500 PARTITION BY RANGE  COLUMNS(id)
(PARTITION p1 VALUES LESS THAN (1000) ENGINE = InnoDB,
 PARTITION p2 VALUES LESS THAN (2000) ENGINE = InnoDB,
 PARTITION p3 VALUES LESS THAN (3000) ENGINE = InnoDB) */ ;
[root@localhost test]# ll
-rw-r----- 1 mysql mysql 98304 May 25 15:58 emp_2#P#p0.ibd
-rw-r----- 1 mysql mysql 98304 May 25 15:58 emp_2#P#p1.ibd
-rw-r----- 1 mysql mysql 98304 May 25 15:58 emp_2#P#p2.ibd
※约束条件、字符集等等也必须一致,建议使用show create table t1; 来获取创建表的SQL,否则在新服务器上导入表空间的时候会提示1808错误。
–:在目标数据库上,丢弃分区表的表空间

MySQL [test]> alter table emp_2 discard tablespace;
Query OK, 0 rows affected (0.12 sec)
[root@localhost test]# ll    ---这时候在看,刚才的3个分区的idb文件都没有了
-rw-r----- 1 mysql mysql  8604 May 25 04:14 emp_2.frm

–:在源数据库上运行FLUSH TABLES … FOR EXPORT 锁定表并生成.cfg元数据文件,最后将cfg和ibd文件传输到目标数据库中

mysql> flush tables emp_2 for export;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
[root@localhost zhangdb]# scp emp_2* [email protected]:/mysql/data/test/   --将文件cp到目标数据库
mysql> unlock tables;   ---最后将表的锁是否

–:在目标数据库中对文件授权,然后导入表空间查看数据是否完整可用

[root@localhost test]# chown mysql.mysql emp_2#*
MySQL [test]> alter table emp_2 import tablespace;
Query OK, 0 rows affected (0.96 sec)
MySQL [test]> select count(*) from emp_2;
+----------+
| count(*) |
+----------+
|     2999 |
+----------+
1 row in set (0.63 sec)

从上面的查看得知,分区表都已经导入到目标数据库中了, 另外,也可以将部分子分区导入到目标数据库中,(往往整个分区表会很大,可用只将需要用到的子分区导入到目标数据库中), 将部分子分区导入到目标数据库的方法是: 1)在创建目标表的时候,只需要创建要导入的分区即可,如: 只创建了p2 p3两个分区

 CREATE TABLE `emp_2` (
  `id` bigint(20) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `x` varchar(500) NOT NULL,
  `y` varchar(500) NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=3000 DEFAULT CHARSET=utf8mb4
/*!50500 PARTITION BY RANGE  COLUMNS(id)
 PARTITION p2 VALUES LESS THAN (2000) ENGINE = InnoDB,
 PARTITION p3 VALUES LESS THAN (3000) ENGINE = InnoDB) */

2)从源库cp到目标库的文件,当然也就是这俩的,就不需要其他分区的了, 3)其他的操作方法都一样了。

六、如何获取分区的相关信息

  • 通过 SHOW CREATE TABLE 语句来查看分区表的分区子句
  • 譬如:mysql> show create table e/G

  • 通过 SHOW TABLE STATUS 语句来查看表是否分区对应Create_options字段
  • mysql> show table status/G

    ********* 1. row *************

    Name: e Engine: InnoDB Version: 10 Row_format: Compact Rows: 6 Avg_row_length: 10922 Data_length: 65536Max_data_length: 0 Index_length: 0 Data_free: 0 Auto_increment: NULL Create_time: 2015-12-07 22:26:06 Update_time: NULL Check_time: NULL Collation: latin1_swedish_ci Checksum: NULL Create_options: partitioned Comment:

    查看 INFORMATION_SCHEMA.PARTITIONS表

    通过 EXPLAIN PARTITIONS SELECT 语句查看对于具体的SELECT语句,会访问哪个分区。

    七、MySQL5.7对于partition表的改进

  • HANDLER statements:MySQL 5.7.1分区表开始支持HANDLER语句;
  • index condition pushdown:MySQL5.7.3分区表开始支持ICP;
  • load data:MySQL5.7开始使用缓存来实现性能提升,每个分区使用130KB缓冲区来实现这一点;
  • Per-partition索引缓存:MySQL5.7开始支持使用CACHE INDEX和LOAD INDEX INTO CACHE语句对分区的MyISAM表支持索引缓存;
  • FOR EXPORT选项(FLUSH TABLES):MySQL 5.7.4分区的InnoDB表开始支持FLUSH TABLES语句FOR EXPORT选项;
  • 从MySQL 5.7.2开始,子分区支持ANALYZE,CHECK,OPTIMIZE,REPAIR和TRUNCATE操作;
  •