【Python】CSVを読み込む | read_csv | read_table｜pandas｜Python｜記事

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data_frame=pd.read_csv('sample3.csv') print(data_frame) print(type(data_frame.loc[0,'updday'])) name age area updday 0 鈴木 32 東京都 2021/6/23 1 佐藤 43 山梨 2021/2/23 2 山田 27 岐阜 2021/2/24 3 市橋 48 鳥取 2021/2/25

上記のように文字列として扱われているのがわかります。文字列として扱わず日付として扱うためにはparse_datesを用いて日付に変換するカラムを指定します。

サンプルコード


   import pandas as pd
data_frame=pd.read_csv('sample3.csv',parse_dates=[3])
print(data_frame)
print(type(data_frame.loc[0,'updday']))

上記ではparse_datesで列番号を指定することで、read_csv時に日付に変換する列を指定しています。実行結果は以下のようになります。

name age area updday 0 鈴木 32 東京都 2021-06-23 1 佐藤 43 山梨 2021-02-23 2 山田 27 岐阜 2021-02-24 3 市橋 48 鳥取 2021-02-25 <class 'pandas._libs.tslibs.timestamps.Timestamp'>

upddayが日付(Timestamp)で扱われているのがわかります。複数列を日付指定したい場合にはparse_dates=[3,4]のように指定することができます。