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《GeeksForGeeks Python 中文教程 2022-06-03》

Python |提取两个列表中的组合映射

Python–提取字符串中的日期

Python–提取 K 键中字符串值为空的字典

Python–提取值总和大于 K 的字典

Python–使用列表元素提取字典项目

Python–提取总和大于 K 的字典项目

Python–将字典值列表提取到列表中

Python |从给定字符串中提取数字

Python–从元组列表中提取数字

Python–从电子邮件地址中提取域名

Python–从列表中提取元素，K

Python–提取相对差值大于 K 的元素

Python–从列表中的范围提取元素

Python–提取频率相等的元素作为值

Python–提取频率大于 K 的元素

Python–提取范围连续出现的元素

Python–提取等对字典

Python–提取嵌套混合元组中的偶数元素

Python |提取过滤后的字典值

Python–从文本中提取标签

Python–提取当前非索引匹配字符串的索引

Python–提取子串匹配的索引

Python–提取具有最大元组值的项目

Python–从 jth 列值中提取第个列值

Python–提取 K 键值的元素

Python–提取 K 最大值字典的带键值

Python–提取 K 长度子字符串

Python |提取 K 大小的字符串

Python |提取变量中字典的键值

Python–从混合字典列表中提取关键字的值

Python–提取关键字的值，如果关键字出现在列表和字典中

Python–提取特定值类型的键

Python–提取列表中每第 n 个元组的第 k 个元素

Python–从字典值列表中提取第 Kth 个索引元素

Python |提取最少频率元素

Python |提取列表中最长字符串的长度

Python–提取极值差大于 K 的列表

Python–提取最大键的值字典

Python–提取缺失范围

Python–提取一位数元素

Python |提取字符串列表中的第 n 个单词

Python |从字符串列表中提取数字

Python |从字符串中提取数字

Python |提取字符串中括号内的数字

Python–提取数字字典值

Python |提取字符串中的奇数长度单词

Python |仅从给定字符串中提取字符

Python–提取成对行

Python–提取特定数据类型行

Python–从字符串中提取百分比

Python–从列表值中提取前一条记录

Python–从字符串中提取范围字符

Python–从字符串列表中提取连续相似元素范围

Python–提取范围大小的字符串

Python–从数字中提取后 K 位数字

Python–如果第 Kth 个元素不在列表中，则提取记录

Python–提取任何布尔真值的行

Python–提取具有复杂数据类型的行

Python–提取偶数长度字符串的行

Python |提取字符串的分数列表

Python–提取包含嵌套键的选择性键的值

Python |提取相似索引元素

Python–提取相似键值

Python–从列表中提取相似对

Python–提取排序字符串

Python |从字典中提取特定键

Python–K 字符第 n 次出现后提取字符串

Python–提取两个子字符串之间的字符串

Python–从混合矩阵中提取字符串元素

Python–提取字符串，直到其他字符串中出现所有字符

Python–提取字符串直到数字

Python–用数字提取字符串

Python |仅使用字母提取字符串

Python–按字母顺序提取连续字母的字符串

Python |提取括号之间的子字符串

Python | K 后提取后缀

Python–提取对称元组

Python–从其他键值中提取目标键

Python–从列表中提取元组超集

Python–提取具有 K 位元素的元组

Python–提取所有数值字符串的元组

Python–提取元素在范围内的元组

Python |从列表中提取唯一元组，顺序无关

Python–提取唯一值密钥对

Python–提取唯一值字典值

Python–提取大写字符

Python |使用 lxml 从 HTML 中提取 URL

Python–提取嵌套值中特定键的值

Python |从给定字符串中提取单词

Python–提取字符串列表中以 K 开头的单词

Python–从值子串中提取关键字

Python–提取不在值中的键

Python–提取字典中的第 k 个键

Python–提取元组列表中的优先级元素

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Python–填充连续记录中的空白

Python–在字符串中填充列表字符

Python–填充元组列表中大小为 K 的字符串

Python |根据给定的字符串列表过滤列表

Python–阈值大小以上的过滤器字符串

Python–从给定的元组列表中过滤所有大写字符元组

Python–大于 K 的滤镜和双按键

Python–过滤连续元素元组

Python–根据列表

Python–使用有序值过滤字典

Python |基于选择列表

Python |按条件过滤元组字典

Python–过滤异构字典中的字典值

Python |从列表中过滤偶数值

Python–从字符串列表中过滤浮动字符串

Python–从矩阵中过滤代表字典键的不可变行

Python–过滤索引相似值

Python–从嵌套项中过滤关键字

Python–从其他键中过滤键的值

Python |通过布尔列表过滤列表

Python–从给定前缀

Python |基于子字符串列表过滤字符串列表

Python–过滤非无字典键

Python–从字典中的值列表中过滤奇数元素

Python–过滤范围长度元组

Python–过滤元素为 K 倍数的行

Python–从列表列表中过滤仅包含字母的行

Python–使用范围元素过滤行

Python–用所需元素过滤行

Python–过滤无空格字符串的行

Python–过滤相似案例字符串

Python–过滤排序行

Python–如果字符串长度等于 K，则过滤字符串元组

Python |特定位置有子串的过滤字符串

Python–K 个子字符串的过滤字符串组合

Python–在 ASCII 范围内过滤字符串

Python–过滤超序列字符串

Python–过滤第二个列表中索引包含给定子字符串的字符串列表

Python |从给定字典中过滤负值

Python |过滤元组字典键

Python–过滤所有相同元素的元组

Python–过滤元素以 K 为上限的元组

Python |根据列表元素存在性过滤元组

Python–从列表

Python–过滤乘积大于 K 的元组

Python–过滤所有偶数元素的元组

Python–用整数过滤元组

Python–用特定字符串过滤元组

Python–过滤两个列表对应相同索引的不等元素

Python–过滤唯一值元组

Python–使用附魔过滤文本

Python–查找字符串重叠子字符串的所有组合

Python |查找差异等于 k 的所有不同对

Python |查找列表中所有元素计数

Python–查找所有小于 a 且和大于 b 的连续奇数正整数对

Python |删除 k 个字符后查找所有可能的子串

Python–找到给定字符串列表的所有子字符串

Python |在给定总和的列表中查找所有三元组

Python |从列表中查找输入字符串的所有相近匹配项

Python |在给定列表中查找与 k 最接近的数字

Python |在列表列表中查找常用元素

Python–在日期列表中查找连续的日期

使用 Python 中的 OpenWeathermap API 查找任意城市的当前天气

Python |查找词典深度

Python–查找字符串列表中的字典键

Python |在列表中查找字典匹配值

Python |查找元组中的不同元素

Python–查找字符串中所有重复的字符

Python |通过索引查找列表元素

Python |使用 lambda

Python–在元组列表中按第二个查找第一个元素

Python |查找列表中每个位置给定字符的频率

Python–查找元组中给定数据类型的频率

Python |查找列表中最大元素的频率

Python |在列表中查找严格递增的数字组

Python |使用酒店价格比较 API

Python–在列表中查找包含字符串的索引

Python |查找给定列表中无值的索引

Python |查找给定列表中 k 个最长的单词

Python |在字典中查找重复值的键

Python–在字典中查找特定后缀的键

Python–查找第 k 个偶数元素

Python |查找子串

使用 Python 中的铁路 API 查询列车实时运行状态和 PNR

Python |查找最长的连续字母和数字子串

Python |查找元组对之间的最大差异

Python |查找最大差异对

Python |在嵌套列表中查找最大长度子列表

Python |在每个子列表中查找最大值

Python |在异构列表中查找最小值/最大值

Python–从元组列表中找到最小 k 条记录

Python |在列表列表中找到每个索引的最小值

Python–查找非零组的最小值

Python–在列表中查找最小对和

Python |在两个列表中的同一索引上查找不匹配项

Python |在两个列表中查找缺失值和附加值

Python |查找列表中缺失的元素

Python |在排序列表范围内查找缺失的数字

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Python |在 2D 列表的每一列中查找最常见的元素

Python |查找列表中最频繁的元素

Python |使用 Lambda 表达式查找出现奇数次的次数并减少函数

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Python |从列表中查找重叠元组

Python |查找给定字符串中字符的位置

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Python |查找大于 K 的最小元素

Python–查找所有嵌套列表的起始索引

Python |查找列表中给定元素的频率之和

Python |在字典中查找对称对

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Python–找出矩阵中缺失的列表元素之和的差值，反之亦然

Python–找出列表中第一个和最后一个偶数元素之间的距离

Python |以百分比计算连续折扣中的等价折扣

Python–找出列表中大于每个元素的数字出现频率

Python–在列表中找到最小元素的索引

Python–找到 k 个最小元素的索引

Python–使用附魔

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Python–找出三条线上给定点的三角形的最大数量

Python–在两个元组列表中找到相似索引的最大值

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Python |在给定的嵌套列表中找到最大值的子列表

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Python |从元组列表中找到包含给定元素的元组

Python |从元组列表中查找前 K 个频繁元素

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Python |在元组列表中查找频率

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Python–wx 中的 FindItemById()函数。菜单栏

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Python | frexp()函数

Python |列表中前后范围删除

Python | fsum()函数

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Python |使用 pyqrcode 模块生成 QR Code】

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Python |生成给定范围内的随机数并存储在列表中

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Python |从用户处获取列表作为输入

Python–获取具有唯一元素的随机整数的排序列表

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Python |获取给定字符串的所有子字符串

Python |从字典中获取所有元组键

Python-全球范围内确认、恢复、死亡的电晕病例

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Python–获取元组中的偶数索引元素

Python–获取 windows 文件的文件 id

Python |获取列表的第一个和最后一个元素

Python–获取元组列表中的第一个元素

Python |获取每个子列表的第一个元素

Python |获取元组列表中第一个最大值的元素

Python |获取字符串元组中的第一个索引值

Python |获取字典中的前 K 项

Python |获取给定字典中的第一个 N 键:值对

Python–获取函数签名

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Python–使用平台模块

Python–从列表中获取偶数元素的索引

Python |获取二进制列表中真值的索引

Python |从给定词典中按排序顺序获取项目

Python |从字典中的值获取关键字

Python |获取字典中最大值的关键字

Python |获取矩阵第 Kth 列

python \ get 将哪个元素转换为

Python |获取每个子列表的最后一个元素

Python–获取字符串的最后 N 个字符

Python |从给定列表中获取最后 N 个元素

Python:获取所有空目录列表

Python–获取目录中按大小排序的文件列表

Python–获取目录中文件的列表，大小为

Python–获取正在运行的进程列表

Python |获取匹配指数

Python |获取字符串中匹配的子字符串

Python–获取矩阵平均值

Python–从元组列表中获取第 n 列的最大值

Python–获取元组对中的最小差异

Python–从年和工作日获取月份

Python–获取最近的前一个工作日

Python–在字典中获取下一个键

Python–获取元组字符串中的第 n 列元素

Python–获取给定字符串中的第 n 个单词

Python–获取文件中的字符、单词、空格和行数

Python |获取给定字符串的数字前缀

Python–从字典中获取特定嵌套级别的项目

Python |从字符串中获取位置字符

Python |从给定的列表列表中获取正元素

Python |获取随机字典对

Python–获取随机范围平均值

Python |使用 Google Places API

Python |获取特定键的值

Python–使用切片

Python |获取具有相同第一个值的元组的和

Python–获取字符串列表中数字的总和

Python |获取字典中的第一个关键字

Python |获取大于 K 的第一个元素的索引

Python–获取列表中某个元素所有出现的索引

Python–获取给定字符串中大写字符的索引

Python |获取字典中给定值 N 的键数

Python |获取实时货币汇率

Python |获取包含给定模式所有字符的字符串中最小的窗口

Python |获取给定子串所有出现的起始索引

Python |获取给定子串

Python |使用列表切片从给定字符串中获取子字符串

Python–使用语音识别获得今天的当前日期

Python |从记录中获取前 N 个元素

Python |获取字典中的总键数

Python |获取元组元素数据类型

Python |从列表中获取唯一元组

Python |从字典列表中获取唯一值

Python |从列表中获取唯一值

Python |获取字典列表中特定键的值

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通过匹配元组列表中的第二个元组值进行 Python 分组

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Python–在列表中分组连续字符串

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Python–将列表中的每个递增和递减运行分组

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Python–将双列表矩阵中的元素分组

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Python–按字符串第一个字符分组列表

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Python–按列表中的第 k 列分组记录

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Python–将相似项目分组到字典值列表中

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Python–将类似值列表分组到字典中

Python–将单项词典分组到列表值中

Python |将列表中特定元素的字符串分组

Python–按另一个列表分组子列表

Python |基于值将元组分组到列表中

Python–按第 k 个索引元素分组元组

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Python–元素的分组连续范围索引

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原文: https://www . geesforgeks . org/python-get-最近-以前-工作日/

给定一个日期，任务是编写一个 Python 程序来获取给定日期的最近一个工作日。

输入: test_date = datetime(2020，1，31)

产量: 2020-01-30 00:00:00

说明:【2020 年 1 月 31 日，为周五，最后一个工作日为周四，即 1 月 30 日。

输入: test_date = datetime(2020，2，3)

产量: 2020-01-31 00:00:00

说明:【2020 年 2 月 3 日，为周一，最后一个工作日为周五，即 1 月 31 日。

方法一:使用 时间增量() +工作日()

在这种情况下，我们在星期一执行减去 3 的任务，在星期天执行减去 2 的任务，在所有其他日子执行减去 1 的任务。timedelta()执行减法任务，条件语句检查工作日。

Python 3

# Python3 code to demonstrate working of
# Last business day
# using timedelta() + conditional statements + weekday()
from datetime import datetime, timedelta
# initializing dates
test_date = datetime(2020, 1, 31)
# printing original date
print("The original date is : " + str(test_date))
# getting difference
diff = 1
if test_date.weekday() == 0:
    diff = 3
elif test_date.weekday() == 6:
    diff = 2
else :
    diff = 1
# subtracting diff 
res = test_date - timedelta(days=diff)
# printing result
print("Last business day : " + str(res))
The original date is : 2020-01-31 00:00:00
Last business day : 2020-01-30 00:00:00
方法二:使用 max() + %运算符+time delta()
以类似的方式执行任务，唯一的区别是计算差异变化的方法，以获得 max()和%运算符。
Python 3
# Python3 code to demonstrate working of
# Last business day
# using max() + % operator + timedelta() 
from datetime import datetime, timedelta
# initializing dates
test_date = datetime(2020, 1, 31)
# printing original date
print("The original date is : " + str(test_date))
# getting difference
# using max() to get differences 
diff = max(1, (test_date.weekday() + 6) % 7 - 3)
# subtracting diff 
res = test_date - timedelta(days=diff)
# printing result
print("Last business day : " + str(res))
*输出:*
The original date is : 2020-01-31 00:00:00
Last business day : 2020-01-30 00:00:00
*方法 3:使用*PD . tseries . offset . business day(n)
在这种情况下，我们创建一个 1 天的工作日偏移量，并从初始化日期中减去。这将根据需要返回前一个工作日。
Python 3
# Python3 code to demonstrate working of
# Last business day
# using pd.tseries.offsets.BusinessDay(n)
import pandas as pd
from datetime import datetime
# initializing dates
test_date = datetime(2020, 2, 3)
# printing original date
print("The original date is : " + str(test_date))
# Creating Timestamp
ts = pd.Timestamp(str(test_date))
# Create an offset of 1 Business days
offset = pd.tseries.offsets.BusinessDay(n=1)
# getting result by subtracting offset
res = test_date - offset
# printing result
print("Last business day : " + str(res))
*输出:*
The original date is : 2020-02-03 00:00:00
Last business day : 2020-01-31 00:00:00
                                        
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