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extractdata

从 dlarray 中提取数据

自 R2019b 起

语法


             
              Y = extractdata(X)

说明

示例

Y = extractdata( X ) 返回 dlarray X 中的数据。输出 Y 与 X 中的基础数据具有相同的数据类型。

示例

全部折叠

从 `dlarray` 中提取数据

打开实时脚本

创建数据格式为 'SS' 的一个逻辑 dlarray 。

rng default % For reproducibility
dlX = dlarray(rand(4,3) > 0.5,'SS')

dlX = 
  4(S) x 3(S) logical dlarray
   1   1   1
   1   0   1
   0   0   0
   1   1   1

从 dlX 中提取数据。

y = extractdata(dlX)

y = 4x3 logical array
   1   1   1
   1   0   1
   0   0   0
   1   1   1

输入参数

全部折叠

`X` — 输入 `dlarray`
`dlarray` 对象

输入 dlarray ，指定为 dlarray 对象。

示例: X = dlarray(randn(50,3),'SC')

输出参量

全部折叠

`Y` — 数据数组
单精度数组 | 双精度数组 | 逻辑数组 | `gpuArray`

数据数组，以单精度数组、双精度数组或逻辑数组形式返回，或以这些数组类型之一的 gpuArray 形式返回。输出 Y 与 X 中的基础数据类型具有相同的数据类型。

提示

如果 X 因为格式化而包含隐式置换，则 Y 显式包含该置换。
输出 Y 没有针对导数计算的跟踪。请参阅 Derivative Trace 。

扩展功能

C/C++ 代码生成
使用 MATLAB® Coder™ 生成 C 代码和 C++ 代码。

用法说明和限制：

代码生成不支持 gpuArray 数据类型。

GPU 代码生成
使用 GPU Coder™ 为 NVIDIA® GPU 生成 CUDA® 代码。

用法说明和限制：

有关 gpuArray 的建议和限制，请参阅 Support for GPU Arrays (GPU Coder) 。

版本历史记录

在 R2019b 中推出

另请参阅

dlarray | gather (Parallel Computing Toolbox)

extractdata

语法

说明

示例

从 dlarray 中提取数据

输入参数

X — 输入 dlarray dlarray 对象

输出参量

Y — 数据数组 单精度数组 | 双精度数组 | 逻辑数组 | gpuArray

提示

扩展功能

C/C++ 代码生成 使用 MATLAB® Coder™ 生成 C 代码和 C++ 代码。

GPU 代码生成 使用 GPU Coder™ 为 NVIDIA® GPU 生成 CUDA® 代码。

版本历史记录

另请参阅

从 `dlarray` 中提取数据

`X` — 输入 `dlarray`
`dlarray` 对象

`Y` — 数据数组
单精度数组 | 双精度数组 | 逻辑数组 | `gpuArray`

C/C++ 代码生成
使用 MATLAB® Coder™ 生成 C 代码和 C++ 代码。

GPU 代码生成
使用 GPU Coder™ 为 NVIDIA® GPU 生成 CUDA® 代码。