認識LLM與使用Python實作GPT應用

至從2022年OpenAI推出ChatGPT以來，以 Larger language model (LLM)的技術為核心，發展出了許多的應用以及服務。有別於提供給終端用戶的使用者介面(ChapGPT)，OpenAI開放了API，讓許多公司與廠商可以親手打造B2C與B2B的客製化服務。 這堂課中，前兩門為前置課程，後兩門為核心課程，總共有四個主題：
1.Python
2.Neural Network
3.Larger language model
4.OpenAI GPT
除了概念與知識上的學習，另外會提供實作，讓同學們對於所學的知識能增加熟悉度。在第三堂課程中，會讓學員嘗試做簡易的GPT服務，並在第四堂課程中，會分享一些GPT的應用案例。
這堂課會先學習Python基本的資料操作、If-else與迴圈的使用，以及如何定義一個函式，最後搭配一個實作讓同學熟悉Python這套程式語言。
2.Neural Network：
當代最熱門的AI技術 - Neural Network，在這裡我們會學習NN的基本知識，包括訓練與預測方法，了解完基本知識後，將學習使用AI建模的主流工具-Pytorch，實作一個NN模型。
3.LLM：
認識LLM主流的模塊 - Transofmer ，並了解一些使用LLM會遇到的挑戰，以及可改進的技巧。最後，學習使用GPT的熱門套件，實作一個簡易的GPT服務。
4.OpenAI GPT 案例介紹與實作：
在第四堂課中，我們會分享一些GPT的應用案例，像是多智能體的應用。我們也會嘗試用OpenAI GPT API與提示(prompting)，實作一個簡單的語言機器人服務。