在关系 (MySQL) 和 NoSQL (MongoDB 和存在) 中执行复杂度增加的查询大小-增长的 ISO/EN 13606 标准化的电子病历数据库 (Article)

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Medicine

在关系 (MySQL) 和 NoSQL (MongoDB 和存在) 中执行复杂度增加的查询大小-增长的 ISO/EN 13606 标准化的电子病历数据库

Published: March 19th, 2018

DOI:

10.3791/57439

Ricardo Sánchez-de-Madariaga ¹ , Adolfo Muñoz ¹ , Antonio L Castro ¹ , Oscar Moreno ¹ , Mario Pascual ¹

¹ Telemedicine and Information Society Department, Health Institute "Carlos III"

Abstract

本研究显示了一种评估查询关系和非关系 (NoSQL (不仅仅是结构化查询语言)) 标准化电子健康记录 (EHR) 医疗信息数据库系统 (DBMS) 的计算复杂性的协议。它使用了一套三倍大小的数据库, 即存储5000、1万和2万实际标准化的电子病历提取物的数据库, 在三个不同的数据库管理系统 (DBMS) 中: 关系 MySQL 对象-关系映射 (ORM),基于文档的 NoSQL MongoDB 和本机可扩展标记语言 (XML) NoSQL 存在。

计算了六个复杂度增加查询的平均响应时间, 结果显示了 NoSQL 情况下的线性行为。在 NoSQL 领域, MongoDB 呈现出比存在更平坦的线性斜率。

由于医疗信息更新政策的特殊性, NoSQL 系统也可能更适合维持标准化的医疗信息系统, 这不应影响存储在 NoSQL 数据库中的数据的一致性和效率。

此协议的一个限制是, 缺少改进的关系系统 (如原型关系映射 (ARM)) 与相同数据的直接结果。然而, 将双倍大小的数据库结果插到文献和其他公布的结果中, 表明 NoSQL 系统在许多具体的场景和需要解决的问题上可能更合适。例如, NoSQL 可能适合于以文档为基础的任务, 如临床实践中使用的电子病历提取物、编辑和可视化, 或其目的不仅是查询医疗信息, 而且还能以完全的原始形式恢复电子病历的情况。

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