注：本文中部分内容是 Python for Data Analysis (by Wes Mckinney) 一书的学习笔记。

接着 上一篇文章 ，我们从 Anaconda 命令行打开 Jupyter Notebook，在浏览器中会看到类似下图的页面，下方还有文件夹或者文件的列表。

点击图中箭头指示的【New】按钮，新建一个空白文档。

打开新文档，我们看到如下界面:

图中标识了一些功能。其中，核心部分是编辑单元 (Cell)，Jupyter Notebook 最大的特点就是交互式编程。那么，这是什么样的交互式呢？我们在一个单元里编写一小段代码，按【Ctrl】+【Enter】键就可以运行看到效果，而不是像之前一样要把整个程序写完、调试运行。在 Jupyter Notebook 中 ，每一段单元程序都可以马上看到效果和反馈，这一特点也让很多老师都采用它来编写教材、程序示例。就我自己的学习体会而言，这样更容易练习、同时也让学习更有趣。我们在图中所示的下拉列表中可以选择单元是代码还是标记（Markdown文档），标记（md 格式）可以用于写一些代码说明。

按【Ctrl】+【Enter】键：运行当前单元，编辑单元不变。

按【Shift】+【Enter】键：运行当前单元，编辑单元跳转到下一单元（如果下方没有单元，会新建一个空白单元）。

按【Alt】+【Enter】键：运行当前单元，同时在下方插入一个空白单元，编辑单元变为这个新单元。

运行 Python 文件

%run file1.py 与 Anaconda Promt 命令行中运行 python file1.py 效果相同。需要注意的是，file1.py 需在 Jupyter Notebook 或者当前命令行运行的文件夹中，如果不是，要在文件前加上文件路径。

输入自动完成:【Tab】键

对初学者来说，“输入就忘”真是令人头疼的一件事。因为刚学习，很多操作不太熟悉，想要输入一段代码，却想不起来关键函数，怎么办？ 别急，Jupyter Notebook 非常贴心地提供了自动完成功能。

1.名字自动完成：输入头几个字母，按【Tab】键，会搜索之前输入过和系统自带的变量或函数的名字，并提供结果。 例如，先定义函数变量 l1 和 l2：

再输入 l ，按【Tab】键，会弹出如下图所示的选择框，开始的两个就是刚才定义的变量 l1, l2，接下来的 lambda, len, list 等等是系统自带的函数或者对象名。

2.当我们定义了一个对象(object)，比如列表型，字典型数据等，可以通过【Tab】键搜索到这个对象的所有函数和属性。 例如，定义一个字典型数据d1: d1={'a':1,'b':2,'c':3} 再输入 d1. （注意这里有个 . ），按【Tab】键，会弹出如下图所示的选择框，这就是可用于字典型数据的所有操作。有时我们不确定某个函数能不能应用于当前数据类型，就可以通过这种方式查询。

3.系统的工具库，可以用【Tab】键搜索到某个库的所有函数。 例如：引用 NumPy 工具包，然后输入 np. ，按【Tab】键，如下图所示，会弹出一个选择框，里面有大量函数，这里只展示前面几个。

进一步地，在某个函数的变量定义时，输入变量名的头一个或几个字母，按【Tab】键，也会出现相应变量的列表，这在函数定义时很有帮助。比如有的函数定义的变量多，记不住，【Tab】键可以快速找到对应的变量。 例如，定义函数：

def func1(aaa=1,aab=2,abc=3,ccd=4):
    return aaa,aab,abc,ccd

在括号内按【Tab】键，会有一个下拉列表，如下图所示，其中就有函数的变量 aaa, aab, abc, 这里只列举了前几个。ccd 也在列表中。

如果我们想要快速找到ccd这个变量，可以在括号内输入c，再按【Tab】键，

4.文件路径，比如输入路径 E:/fileA/，按【Tab】键，在列表框中，除了显示一些Python库的基本函数之外，还会显示文件夹的文件路径。如果在输入时不记得文件具体的路径，可以用这种方法快速找到。结合前面介绍的 %run 命令，可以运行文件路径下的文件。

magic 语法

?函数名：显示函数说明

??函数名：显示函数说明和函数源代码

%run 文件名：（前面介绍过）在Jupyter Notebook中运行Python文件

%pwd ：显示当前运行文件夹路径

Python for Data Analysis by Wes Mckinney