SQL的各种SUM，示例看用group by、partition by的实现方式_sum partition by用法

link管理

链接快照平台

输入网页链接，自动生成快照
标签化管理网页链接

相关文章推荐

开心的书包 · 网络程序计时器通常用啥实现？ - ...· 6 小时前 ·

安静的墨镜 · @uiw/react-table - npm· 昨天 ·

坚韧的熊猫 · mysql看表最后一行内容_mysql ...· 昨天 ·

低调的马克杯 · sqlserver如何取日期为日的数据库 ...· 3 天前 ·

善良的白开水 · oracle里面查询重复数据的方法 - ...· 3 天前 ·

谦逊的毛豆 · 删除 Aurora PostgreSQL ...· 3 天前 ·

骑白马的菠萝 · 4:0拿下！樊振东闯入巴黎奥运会乒乓球男子单 ...· 4 周前 ·

严肃的面包 · 新时代的中国与世界-新华网· 2 月前 ·

严肃的枕头 · 中山大学任剑涛教授应邀到我校作学术讲座-中国 ...· 3 月前 ·

正直的皮蛋 · 弹性计算>>云服务器 ECS ...· 4 月前 ·

员工信息表，包括字段有：员工姓名、省份、城市、年龄、薪水

CREATE TABLE TMP_Person (PName VARCHAR2(20),PProvince VARCHAR2(20),Pcity VARCHAR2(20),PAge INT,PSalary INT)

INSERT INTO TMP_Person(PName,PProvince,Pcity,PAge,PSalary)
VALUES('A','GuangDong','ShenZhen',20,3000);
INSERT INTO TMP_Person(PName,PProvince,Pcity,PAge,PSalary)
VALUES('B','GuangDong','ShenZhen',21,4000);
INSERT INTO TMP_Person(PName,PProvince,Pcity,PAge,PSalary)
VALUES('C','GuangDong','ShenZhen',22,3500);
INSERT INTO TMP_Person(PName,PProvince,Pcity,PAge,PSalary)
VALUES('D','GuangDong','ShenZhen',21,2000);
INSERT INTO TMP_Person(PName,PProvince,Pcity,PAge,PSalary)
VALUES('E','GuangDong','GuangZhou',22,1000);
INSERT INTO TMP_Person(PName,PProvince,Pcity,PAge,PSalary)
VALUES('F','GuangDong','GuangZhou',20,3000);
INSERT INTO TMP_Person(PName,PProvince,Pcity,PAge,PSalary)
VALUES('G','GuangDong','GuangZhou',22,2000);
INSERT INTO TMP_Person(PName,PProvince,Pcity,PAge,PSalary)
VALUES('H','GuangDong','DongGuan',20,2800);
INSERT INTO TMP_Person(PName,PProvince,Pcity,PAge,PSalary)
VALUES('I','GuangDong','DongGuan',24,8000);
INSERT INTO TMP_Person(PName,PProvince,Pcity,PAge,PSalary)
VALUES('J','GuangDong','DongGuan',25,8500);
INSERT INTO TMP_Person(PName,PProvince,Pcity,PAge,PSalary)
VALUES('K','GuangDong','DongGuan',22,3000);
INSERT INTO TMP_Person(PName,PProvince,Pcity,PAge,PSalary)
VALUES('L','JiangSu','NanTong',23,3500);
INSERT INTO TMP_Person(PName,PProvince,Pcity,PAge,PSalary)
VALUES('M','JiangSu','NanTong',30,3000);
INSERT INTO TMP_Person(PName,PProvince,Pcity,PAge,PSalary)
VALUES('N','JiangSu','NanTong',25,2000);
INSERT INTO TMP_Person(PName,PProvince,Pcity,PAge,PSalary)
VALUES('O','JiangSu','WuXi',24,3300);
INSERT INTO TMP_Person(PName,PProvince,Pcity,PAge,PSalary)
VALUES('P','JiangSu','WuXi',24,3300);
INSERT INTO TMP_Person(PName,PProvince,Pcity,PAge,PSalary)
VALUES('Q','JiangSu','WuXi',24,3300);
 二、汇总输出每个城市的工资 
group by方式 
select PProvince,Pcity,sum(PSalary) 
from TMP_Person 
group by PProvince,Pcity
partition by方式 
select distinct PProvince,Pcity,sum(PSalary) over (partition by PProvince,Pcity) 
from TMP_Person 
 三、计算每个城市在该省的工资占比 
分析：输出的记录是按每个城市一行。第一步需要汇总计算每个城市的汇总工资；第二步需要计算该城市对应省份的汇总工资 
；最后将第一步结果除以第二步结果得出占比 
group by方式 
由于汇总城市工资、汇总省份工资，是属于不同层级的汇总，无法在一个group by条件下完成处理。需要使用子查询的方式完成。 
select PProvince,Pcity,
sum(PSalary),    --分子
(select sum(PSalary) from TMP_Person b where b.pprovince=a.pprovince),    --分母
round(sum(PSalary)/(select sum(PSalary) from TMP_Person b where b.pprovince=a.pprovince),2)*100||'%' --占比
from TMP_Person a
group by PProvince,Pcity  
partition by方式 
使用partition by计算分母，实现不同层级的汇总计算。 
在sum(sum(PSalary)) over (partition by PProvince)中，sum(PSalary)先按group by PProvince,Pcity汇总计算了每个城市的工资，再以PProvince开窗，继续sum一次前面计算出来的城市汇总的工资，实现汇总省份的工资。 
select PProvince,Pcity,
sum(PSalary),    --分子
sum(sum(PSalary)) over (partition by PProvince),    --分母
round(sum(PSalary)/sum(sum(PSalary)) over (partition by PProvince),2)*100||'%' --占比
from TMP_Person
group by PProvince,Pcity 
 四、计算每个城市中，比当等于或小于前员工年龄的员工的薪金总和 
 group by方式
  
属于不同层级的汇总，需要子查询实现 
select PName,PProvince,Pcity,PAge,PSalary,
(select sum(PSalary) from TMP_Person b 
where b.pcity=a.pcity and b.page<=a.page group by pcity)
from TMP_Person a
partition by方式 
使用order by，sum排序在当前行之前的所有行的工资 
select PName,PProvince,Pcity,PAge,PSalary,
sum(PSalary) over (partition by pcity order by page) 
from TMP_Person 
order by PName
                    一、示例数据员工信息表，包括字段有：员工姓名、省份、城市、年龄、薪水CREATE TABLE TMP_Person (PName VARCHAR2(20),PProvince VARCHAR2(20),Pcity VARCHAR2(20),PAge INT,PSalary INT)INSERT INTO TMP_Person(PName,PProvince,Pcity,PAge...
   DEPT_ID    ENAME          SAL
1 1000            A                     2500
2 1000            B                    3500
3 1000
				0、select * from wmg_test;     —测试数据
1、select v1,v2,sum(v2) over(order by v2) as sum from wmg_test;
–按照 v2排序，累计n+n-1+…+1
2、select v1,v2,sum(v2) over(partition by v1 order by v2) as sum from wmg_test;...
				select sum(sal) over() from emp;  --求总的和，相当于sum（sal）
select empno,sal,sum(sal) over (order by empno) from emp; --
根据empno，累加sal
select empno,sal,deptno,sum(sal) over (order by deptno,sal desc) from
				原文出处：http://zonghl8006.blog.163.com/blog/static/4528311520083995931317/
oracle的分析函数over 及开窗函数
一：分析函数over
Oracle从8.1.6开始提供分析函数，分析函数用于计算基于组的某种聚合值，它和聚合函数的不同之处是
对于每个组返回多行，而聚合函数对于每个组只返回一行。 
下面通过几个例子
ALL运算符用于将聚合应用于所有值。 SUM函数默认使用ALL运算符。
例如，如果有一组集合值：(1,2,3,3，NULL)。 使用SUM函数将返回9，请注意，SUM函数忽略NULL值。
要计算唯一值的总和，可以使用DISTINCT运算符，例如，集合(1,2,3,3，NU
 select * from mempays  
  select SUM(paynum) from mempays
  select SUM(paynum) as paynums from mempays
				今天分享一下mysql中的sum函数使用。该函数已经成为大家操作mysql数据库中时常用到的一个函数，这个函数统计满足条件行中指定列的和，想必肯定大家都知道了，本身就没什么讲头了，这篇文章主要是通过几个小案例深入了解一下该函数，以及在做mysql查询时如何使用sum函数做优化。
sum([distinct] expr) [over_clause]
returns the sum of expr. if the return set has no rows, sum() returns nu
1. 功能不同：
   - group by是用于将数据按照指定的列进行分组，然后对每个组进行聚合操作，例如求和、计数等。
   - partition by是用于在分析函数中指定分组的方式，它定义了每个分组的范围，然后在每个分组内进行计算。
2. 执行顺序不同：
   - 在SQL语句的执行顺序中，group by是在where之后、select之前执行的，它先根据指定的列进行分组，然后对每个组进行聚合操作。
   - partition by是在select之后执行的，它根据指定的列进行分组，并在每个分组内进行计算。
3. 使用场景不同：
   - group by适用于需要对整个数据集进行分组和聚合的情况，例如统计每个部门的销售总额。
   - partition by适用于需要在每个分组内进行计算的情况，例如计算每个部门的销售额占比。
下面是一个示例，演示了partition by和group by的区别：
假设有一个表sales，包含以下字段：department（部门）、product（产品）、quantity（数量）、price（单价）。
1. 使用group by计算每个部门的销售总额：
```sql
SELECT department, SUM(quantity * price) AS total_sales
FROM sales
GROUP BY department;
2. 使用partition by计算每个部门的销售额占比：
```sql
SELECT department, product, quantity * price / SUM(quantity * price) OVER (PARTITION BY department) AS sales_ratio
FROM sales;