pyspark 单列或者多列去重_pyspark 列去重_lbl251的博客

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SELECT * FROM b_movie WHERE movie_id IN ( SELECT movie_id FROM ( SELECT movie_id FROM b_movie GROUP BY movie_id HAVING count( movie_id )> 1 ) AS tmp1 ) mid NOT IN ( SELECT mid FROM ( SELECT min( mid ) mid FRO

在 spark 计算当中，我们日常有些简单需求，比如去重，比如有四列（appid、date、type、platform），我们只需要对appid，date进行去重，另外两列不关注。在 spark 中，distinct会对所有列执行去重操作，两行比较，只要有个一列有差异，就不算重复。要解决，只对某几列进行去重，可以使用Top N 的思路，也就是先分组，分组后，我们只取row_num=1第一行就可以了。具体实现代码如下： //选出某几列，去掉空值 Dataset dataset = input.selec

1、https:// spark .apache.org/docs/latest/api/ python /reference/api/ pyspark .RDD.html 1、去除重复列 pyspark .sql.DataFrame.dropDuplicates(subset=None) 作用：返回删除重复行的新 DataFrame，可选择仅考虑某些列。 Examples from pyspark .sql import Row df = sc.parallelize([ \ Row(name='Alice pip install pycrypto 报错 error: command ‘C:\\Program Files (x86)\\Microsoft Visual Studio 14.0\\VC\\

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