print
(
"Hello world!"
)
return
bar
此时我们调用
foo
函数,会得到一个其内部定义的
bar
函数。我们把
foo
函数的返回值赋值给一个变量就可以使用这个变量来调用
bar
函数了。
就像这样:
func = foo() # func <- bar
func() # bar()
好了,闭包的故事就发生在上面这样的嵌套函数中。
举个例子:
def foo():
name = "Andy" # 定义了一个foo函数内部的局部变量
def bar():
print(name) # 在bar函数内部引用了其外部函数foo的局部变量name
return bar
现在,我们来调用一下 foo
函数:
上面的代码,输出结果是:
bar函数不需要传参数,就能获取到外面的变量。
这就是典型的一个闭包现象。
闭包的定义
函数内部定义的函数,称为内部函数。如果这个内部函数使用了它外部函数的局部变量,即使外部函数返回了,这个内部函数还可以访问到外部函数的局部变量,这种现象就叫做
闭包
。
注意,即使你在调用
func
之前,定义一个全局变量
name
,它还是会使用原来
foo
函数内部的
name
:
func = foo()
name = "Egon"
func()
此时调用
func
函数时它会使用自己
定义阶段
引用的外部函数的局部变量
name
,而不使用
调用阶段
的全局变量。
闭包的实质
闭包是由
函数
和
与它相关的引用环境
组合而成的实体。
Python中可以通过以下命令查看闭包相关信息:
print(func.__closure__)
(<cell at 0x105280408: str object at 0x10544fa78>,)
__closure__
属性定义的是一个包含 cell 对象的元组,其中元组中的每一个 cell 对象用来保存作用域中变量的值。可以通过以下命令查看闭包具体包含的变量值:
print(func.__closure__[0].cell_contents)
像下面的 func
函数就不能称为闭包,因为它并没有使用包含它的外部函数的局部变量。
name = "Alex" # 定义了一个全局变量
def foo():
def bar():
print(name) # 在bar函数内部引用了全局变量name
return bar
func = foo()
闭包的介绍就到这里,接下来我们来说一说Python中的装饰器。
为什么要有装饰器?
在学习装饰器之前,一定要了解一个开放封闭原则。软件开发都应该遵循开放封闭原则。
开放封闭原则
对扩展是开放的
对修改是封闭的
为什么说要对扩展是开放的呢?
因为软件开发过程不可能一次性把所有的功能都考虑完全,肯定会有不同的新功能需要不停添加。也就是说需要我们不断地去扩展已经存在代码的功能,这是非常正常的情况。
那为什么说对修改是封闭的呢?
比如说已经上线运行的源代码,比如某个函数内部的代码是不建议直接修改的。因为函数的使用分为两个阶段:函数的定义阶段和函数的调用阶段。因为你不确定这个函数究竟在什么地方被调用了,你如果粗暴的修改了函数内部的源代码,对整个程序造成的影响是不可控的。
总结一下就是:不修改源代码,不修改调用方式,同时还要加上新功能。
在Python中就可以使用装饰器来实现上面的需求。
**注意:**如果你能够保证自己的每一次修改都是准确无误、万无一失的,那你可以直接修改源代码。
什么是装饰器?
从字面上讲它也是一个工具,装饰其他对象(可调用对象)的工具。
装饰器的本质
装饰器本质上可以是任意可调用对象,被装饰的对象也可以是任意可调用对象。
装饰器的功能
在不修改被装饰对象源代码以及调用方式的前提下为它添加新功能。
首先我们先来个例子:
import time
import random
def index():
time.sleep(random.randrange(1, 5)) # 随机sleep几秒
print("欢迎访问首页。")
index()
现在需求来了,我需要统计下 index
函数执行耗费的时间。
你可能会很快写出下面的代码:
import time
import random
def index():
start_time = time.time()
time.sleep(random.randrange(1, 5)) # 随机sleep几秒
print("欢迎访问首页。")
stop_time = time.time()
print("耗时{}秒。".format(stop_time - start_time))
index()
欢迎访问首页。
耗时2.0009069442749023秒。
需求是实现了,但是修改了原来 index
函数的源代码。
那么我们就要想另外的办法去实现了。
我们不能修改函数的源代码,那么我们现在能想到的就是定义一个新的函数来实现这个功能。
类似于这样:
def wrapper():
start_time = time.time()
index() # 在这个函数内部调用下index
stop_time = time.time()
print("耗时{}秒。".format(stop_time - start_time))
这里会有一个问题是,index()
写死在wrapper()
里了,让我们先优化一下。通过传参数的方式来实现:
def wrapper(func): # 设置一个参数
start_time = time.time()
func() # 在这个函数内部调用下func
stop_time = time.time()
print("耗时{}秒。".format(stop_time - start_time))
这样貌似就可以了,在调用index
的地方直接写wrapper(index)
就可以了。
但是,这样做会修改原函数的调用方式,原来是index()
,现在变成了wrapper(index)
,显然这么做同样还是不能满足我们的要求。
怎么办呢,我们其实可以将 wrapper
函数改名为 index
,这样就实现了既不修改原来的调用方式又扩展了新功能。简直完美。
让我们来写一下:
def wrapper(func): # 设置一个参数
start_time = time.time()
func() # 在这个函数内部调用下func
stop_time = time.time()
print("耗时{}秒。".format(stop_time - start_time))
index = wrapper
index() # 报错了。wrapper函数的func参数怎么办?
我们现在的问题是:
我通过修改函数名之后,原函数本身没有参数,但是我定义的新函数内部又用到外面的变量怎么办?
用闭包啊!把这个变量做成外部函数的局部变量:
def timer():
func = index # 在外部函数定义一个局部变量
def wrapper(): # 设置一个参数
start_time = time.time()
func() # 在这个函数内部调用下func
stop_time = time.time()
print("耗时{}秒。".format(stop_time - start_time))
return wrapper
上面的写法写死了func = index
,我们还可以优化下:
def timer(func): # 传一个func参数和下面func = index一样都是在my_index函数内部定义了一个局部变量
# func = index # 在外部函数定义一个局部变量
def wrapper(): # 设置一个参数
start_time = time.time()
func() # 在这个函数内部调用下func
stop_time = time.time()
print("耗时{}秒。".format(stop_time - start_time))
return wrapper
好了,我们刚刚就已经写好了一个装饰器。
验证一下,我们的成果:
index = timer(index)
index()
欢迎访问首页。
耗时1.0029211044311523秒。
没有修改原函数的源代码。
没有修改原函数的调用方式。(虽然此时的index已不再是原来的index,但是并没有修改调用index的方式。)
现在我们来验证下我们的成果:
import time
import random
def index():
time.sleep(random.randrange(1, 5)) # 随机sleep几秒
print("欢迎访问首页。")
def home():
time.sleep(random.randrange(1, 5)) # 随机sleep几秒
print("欢迎访问个人主页。")
def timer(func): # 传一个func参数和下面func = index一样都是在my_index函数内部定义了一个局部变量
def wrapper(): # 设置一个参数
start_time = time.time()
func() # 在这个函数内部调用下func
stop_time = time.time()
print("耗时{}秒。".format(stop_time - start_time))
return wrapper
index = timer(index)
home = timer(home)
index()
home()
欢迎访问首页。
耗时3.0008788108825684秒。
欢迎访问个人主页。
耗时3.00280499458313秒。
简直完美,功能实现可以装饰任意函数。就是写起来有点麻烦。Python中支持更简便的写法,往下看。
装饰器的语法
在被装饰对象的正上方单独的一行写上@装饰器名
即可,即:
用装饰器的语法修改一下我们上面的代码:
def timer(func): # 传一个func参数和下面func = index一样都是在my_index函数内部定义了一个局部变量
def wrapper(): # 设置一个参数
start_time = time.time()
func() # 在这个函数内部调用下func
stop_time = time.time()
print("耗时{}秒。".format(stop_time - start_time))
return wrapper
@timer # 相当于做了 index = timer(index) 操作
def index():
time.sleep(random.randrange(1, 5)) # 随机sleep几秒
print("欢迎访问首页。")
让我们练习写一个装饰器来巩固下上面学习的内容:给 index
和 home
函数加一个验证功能,用户名和密码正确才打印欢迎信息。否则打印“验证失败”。
先写一个用于验证的装饰器:
def auth(func):
def wrapper():
name = input("用户名:").strip()
password = input("密码:").strip()
if name == "Andy" and password == "123":
print("验证成功!")
func()
else:
print("验证失败!")
return wrapper
测试一下:
@auth
def index():
time.sleep(random.randrange(1, 5)) # 随机sleep几秒
print("欢迎访问首页。")
index()
用户名:Andy
密码:123
验证成功!
欢迎访问个人主页。
基本的装饰器介绍到这里就结束了。后面还会有多个装饰器及带参数的装饰器。