但是前缀索引也有它的坏处：MySQL 不能在 ORDER BY 或 GROUP BY 中使用前缀索引，也不能把它们用作覆盖索引(Covering Index)。
ALTER TABLE table_name ADD KEY(column_name(prefix_length));
在MySQL中，前缀长度最大值为255字节。对于存储引擎为MyISAM或InnoDB的数据表，前缀最长为1000字节。 必须注意的是，在MySQL中，对于TEXT和BLOB这种大数据类型的字段，必须给出前缀长度(length)才能成功创建索引
如何确定前缀索引长度？
可以通过计算选择性来确定前缀索引的选择性，计算方法如下
全列选择性：
SELECT COUNT(DISTINCT column_name) / COUNT(*) FROM table_name;
某一长度前缀的选择性
SELECT COUNT(DISTINCT LEFT(column_name, prefix_length)) / COUNT(*) FROM table_name;
多个长度前缀的选择性
select count(distinct left ([column], 4)) / count(*) as len4 ,
count(distinct left ([column], 5)) / count(*) as len5 ,
count(distinct left ([column], 6)) / count(*) as len6 ,
count(distinct left ([column], 7)) / count(*) as len7 ,
count(distinct left ([column], 8)) / count(*) as len8 from [tableName]
当前缀的选择性越接近全列选择性的时候，索引效果越好。
2. 案例
下面基本全部摘自极客时间的《mysql实战45讲》
系统的用户表支持邮箱登录
mysql> create table SUser(
ID bigint unsigned primary key,
email varchar(64),
)engine=innodb;
mysql> select f1, f2 from SUser where email='xxx';
我们可以建立两种索引
mysql> alter table SUser add index index1(email);
mysql> alter table SUser add index index2(email(6));
index1 索引里面，包含了每个记录的整个字符串，而index2索引里面对每个记录只取前6个字节，如下图所示
index1
index2
我们可以看到
全字段索引占用空间大，前缀索引占用空间小；
全字段索引查询效率高，前缀索引则会增加额外的记录扫描次数。
接下来，我们再看看下面这个语句，在这两个索引定义下分别是怎么执行下面语句的
select id,name,email from SUser where email='[email protected]';
全字段索引index1
从 index1 索引树中找到索引值是 [email protected] 的记录，然后得到主键值；
根据主键值获取到该行的完整数据（回表），再判断 email 是否满足条件，将这行记录加入结果集；
沿着索引树继续查找下一条满足条件的数据，若不满足，循环结束；
前缀索引index2
从 index2 索引树上查找索引值是 zhangs 的记录，找到一条后，得到主键值；
根据主键值获取到该行的完整数据（回表），再判断 email 是否满足条件，将这行记录加入结果集；
沿着索引树继续查找下一条满足条件的数据，发现仍然满足条件，重复上面的操作；
重复上一步，直到在 index2 上取到的值不满足条件，循环结束。
很明显，使用前缀索引，导致查询次数增多。
对于这个查询语句来说，如果你定义的 index2 不是 email(6) 而是 email(7），也就是说取 email 字段的前 7 个字节来构建索引的话，即满足前缀’zhangss’的记录只有一个，也能够直接查到 ID2，只扫描一行就结束了。
所以在建立前缀索引的时候就需要根据区分度建立合适的索引（前面已经说明了怎么计算区分度）
如果使用 index1（即 email 整个字符串的索引结构）的话，可以利用覆盖索引，从 index1 查到结果后直接就返回了，不需要回到 ID 索引再去查一次。而如果使用 index2（即 email(6) 索引结构）的话，就不得不回到 ID 索引再去判断 email 字段的值。
即使你将 index2 的定义修改为 email(18) 的前缀索引，这时候虽然 index2 已经包含了所有的信息，但 InnoDB 还是要回到 id 索引再查一下，因为系统并不确定前缀索引的定义是否截断了完整信息。
3. 前缀索引的优化
适合字段值前面部分重复度高，后半部分重复度低，这时可以倒序存储数据。查询时可以这么写
mysql> select field_list from t where id_card = reverse('input_id_card_string');
做 hash
新增一个字段，专门存储字段的 hash 值：
mysql> alter table t add id_card_crc int unsigned, add index(id_card_crc);
新增一个字段，专门存储字段的 hash 值，每次插入数据时，都要调用 crc32() 这个函数得到校验码填到这个新字段。这个字段有可能重复，需要联合判断 id_card 的值是否精确相同。
mysql> select field_list from t where id_card_crc=crc32('input_id_card_string') and id_card='input_id_card_string'
二者的区别
都不支持范围查询
hash 字段需要额外的空间
CPU 消耗：倒序插入时需要额外调用 reverse 函数，hash 需要调用 crc32() 函数。reverse 函数消耗的 CPU 更小一些；
hash 字段方式的查询效率更高，因为计算出来的 hash 值重复的可能性较小，扫描次数接近于 1
4. 参考资料
极客时间的《mysql实战45讲》
