4.开启表日志功能

ALTER TABLE  TABLE_NAME LOGGING;

说明：这种方式只能按照串行的方式进行，如果有多个任务在同时进行，会导致进程等待，反而会影响传输的效率。

二:PARALLEL模式(并行进程数要谨慎 )

此模式有4种方式，

1.插入PARALLEL
INSERT  /*+  PARALLEL(N)   */    INTO TABLE_NEW  SELECT  *  FROM  TABLE_ORI ;

这种是采用INSERT 并发，适用于 查询快，插入慢的场景。

2.查询PARALLEL

INSERT INTO TABLE_NEW  SELECT  /*+  PARALLEL(N)   */  *  FROM  TABLE_ORI ;

这种采用查询并发，适用于插入快，查询慢的应用场景。

3.插入和查询PARALLEL

INSERT  /*+  ENABLE_PARALLEL_DML    parallel( T  N)*/   INTO TABLE_NEW T

SELECT  * FROM   TABLE_ORI;

注: ENABLE_PARALLEL_DML 是启动DML语句并行的作用。

这种采用DML并发，适用于执行DML语句慢的应用场景。

4.Session并发

ALTER SESSION ENABLE PARALLEL DML;

INSERT INTO TABLE_NEW  SELECT  /*+  PARALLEL(N)   */  *  FROM  TABLE_ORI ;

ALTER SESSION DISABLE PARALLEL DML;

注: 这种模式其实跟第三种差不多，只不过这种是会话级别的。

这种也是采用DML并发，适用于执行DML语句慢的应用场景。但是这种更适用于那种应用场     景复杂的情况。

这种也是采用DML并发，适用于执行DML语句慢的应用场景。说明：这种方式只能按照串行的方式进行，如果有多个任务在同时进行，会导致进程等待，反而会影响传输的效率。但是源表的数据量是1亿的数据量，按照最普遍的方式 INSERT INTO 效率太低了。这种是采用INSERT 并发，适用于 查询快，插入慢的场景。注: 这种模式其实跟第三种差不多，只不过这种是会话级别的。这种采用DML并发，适用于执行DML语句慢的应用场景。这种采用查询并发，适用于插入快，查询慢的应用场景。3.插入和查询PARALLEL。 最近在做 数据库 迁移的工作，其中有一些 数据 表 数据 量庞大，传统的执行 insert 语句 批量 执行，执行速度非常的缓慢。 二：解决思路 1.首先原库的一张表fj_date有6万多 条 数据 ；新库中的表名与它一样，但是没有 数据 。 2.其次要解决的问题是：使用DBLINK建立两库的连接，语法就不多说了，看图。 3.然后需要做的就是在原库中编写sql，实现跨库的select—— insert 操作，具体...