yield
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yield
是Python中的一个关键字，主要用于定义生成器函数。生成器函数是一种特殊类型的迭代器，可以在需要时生成值，而不是一次性计算所有值。这使得生成器非常适合处理大数据集，因为它可以节省内存空间。
在源码层面，
yield
的作用是将函数转换为生成器对象。当生成器函数被调用时，它返回一个迭代器。迭代器对象实现了
__next__()
方法，该方法在每次调用时执行生成器函数中的代码，直到遇到
yield
语句。当遇到
yield
语句时，迭代器返回
yield
后面的值，并将控制权返回给调用方。当生成器函数中的代码执行完毕后，迭代器抛出
StopIteration
异常，表示迭代结束。
通过使用生成器和
yield
关键字，我们可以编写更加高效和内存友好的代码，特别是对于处理大量数据的情况。
time.sleep
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time.sleep
是Python标准库中
time
模块的一个函数，用于使当前线程暂停指定的时间。它可以用于控制程序的执行流程和延迟操作。
在源码层面，
time.sleep
的实现依赖于操作系统的调度机制。当调用
time.sleep
时，当前线程会进入阻塞状态，操作系统会将该线程的执行时间片推迟到未来某个时间点。具体的时间长度由传递给
time.sleep
的参数决定。需要注意的是，由于操作系统的调度精度有限，实际的休眠时间可能会略长于指定的时间长度。
使用
time.sleep
可以方便地实现定时任务和延时操作，但它依赖于操作系统的调度机制，因此精度和可靠性可能会有所限制。
threading.wait
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threading.wait
是Python标准库中
threading
模块的一个方法，用于阻塞当前线程，直到另一个线程发出通知或者超时。它常用于线程间的同步和协调。
在源码层面，
threading.wait
的实现依赖于操作系统的条件变量和互斥锁机制。它接受两个可选参数：timeout和predicate。timeout指定等待的最长时间，predicate是一个布尔表达式，用于判断等待的条件是否满足。当等待条件满足时，另一个线程可以调用
threading.notify_all()
或
threading.notify()
来通知等待的线程。
使用
threading.wait
可以实现线程间的同步和协调，但需要注意避免死锁和竞态条件等问题。
concurrent.futures.ProcessPoolExecutor.map
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